À propos de ce cours

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Résultats de carrière des étudiants

42%

ont commencé une nouvelle carrière après avoir terminé ce cours

32%

ont bénéficié d'un avantage concret dans leur carrières grâce à ce cours
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Niveau débutant
Approx. 17 heures pour terminer
Anglais
Sous-titres : Anglais

Compétences que vous acquerrez

Simple AlgorithmPython ProgrammingProblem SolvingComputation

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Offert par

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Université de Pennsylvanie

Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Évaluation du contenuThumbs Up84%(2,483 notes)Info
Semaine
1

Semaine 1

3 heures pour terminer

Pillars of Computational Thinking

3 heures pour terminer
6 vidéos (Total 44 min)
6 vidéos
1.2 Decomposition6 min
1.3 Pattern Recognition5 min
1.4 Data Representation and Abstraction7 min
1.5 Algorithms8 min
1.6 Case Studies11 min
4 exercices pour s'entraîner
1.2 Decomposition10 min
1.3 Pattern Recognition10 min
1.4 Data Representation and Abstraction15 min
1.5 Algorithms15 min
Semaine
2

Semaine 2

4 heures pour terminer

Expressing and Analyzing Algorithms

4 heures pour terminer
7 vidéos (Total 69 min)
7 vidéos
2.2 Linear Search5 min
2.3 Algorithmic Complexity8 min
2.4 Binary Search11 min
2.5 Brute Force Algorithms13 min
2.6 Greedy Algorithms9 min
2.7 Case Studies12 min
6 exercices pour s'entraîner
2.1 Finding the Largest Value10 min
2.2 Linear Search10 min
2.3 Algorithmic Complexity10 min
2.4 Binary Search10 min
2.5 Brute Force Algorithms15 min
2.6 Greedy Algorithms10 min
Semaine
3

Semaine 3

4 heures pour terminer

Fundamental Operations of a Modern Computer

4 heures pour terminer
6 vidéos (Total 46 min)
6 vidéos
3.2 Intro to the von Neumann Architecture8 min
3.3 von Neumann Architecture Data6 min
3.4 von Neumann Architecture Control Flow5 min
3.5 Expressing Algorithms in Pseudocode8 min
3.6 Case Studies10 min
5 exercices pour s'entraîner
3.1 A History of the Computer10 min
3.2 Intro to the von Neumann Architecture10 min
3.3 von Neumann Architecture Data10 min
3.4 von Neumann Architecture Control Flow10 min
3.5 Expressing Algorithms in Pseudocode10 min
Semaine
4

Semaine 4

7 heures pour terminer

Applied Computational Thinking Using Python

7 heures pour terminer
9 vidéos (Total 91 min), 12 lectures, 12 quiz
9 vidéos
4.2 Variables13 min
4.3 Conditional Statements8 min
4.4 Lists7 min
4.5 Iteration14 min
4.6 Functions10 min
4.7 Classes and Objects9 min
4.8 Case Studies11 min
4.9 Course Conclusion8 min
12 lectures
Programming on the Coursera Platform10 min
Python Playground
Variables Programming Activity20 min
Solution to Variables Programming Activity10 min
Conditionals Programming Activity20 min
Solution to Conditionals Programming Activity10 min
Solution to Lists Programming Assignment5 min
Solution to Loops Programming Assignment10 min
Solution to Functions Programming Assignment10 min
Solution to Challenge Programming Assignment10 min
Solution to Classes and Objects Programming Assignment10 min
Solution to Project Part 410 min
12 exercices pour s'entraîner
4.2 Variables10 min
4.3 Conditional Statements5 min
4.4 Lists10 min
Lists Programming Assignment15 min
4.5 Iteration10 min
Loops Programming Assignment30 min
4.6 Functions10 min
Functions Programming Assignment20 min
(Optional) Challenge Programming Assignment20 min
4.7 Classes and Objects10 min
Classes and Objects Programming Assignment20 min
Project Part 4: Implementing the Solution in Python25 min

Avis

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Foire Aux Questions

  • Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:

    • The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
    • The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
  • Lorsque vous achetez un Certificat, vous bénéficiez d'un accès à tout le contenu du cours, y compris les devoirs notés. Lorsque vous avez terminé et réussi le cours, votre Certificat électronique est ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.

  • Vous avez droit à un remboursement intégral jusqu'à deux semaines après la date de paiement ou (pour les cours qui viennent d'être lancés) jusqu'à deux semaines après le début de la première session du cours, selon la dernière de ces éventualités. Vous ne pouvez pas bénéficier d'un remboursement une fois votre Certificat de Cours obtenu, même si vous terminez le cours pendant la période de remboursement de deux semaines. Consultez notre Politique de remboursement complète.

  • Oui, Coursera fournit une Aide Financière aux étudiants n'ayant pas les moyens d'acquitter les frais. Pour en faire la demande, cliquez sur le lien Aide Financière situé sous le bouton S'inscrire ci-contre à gauche. Vous serez invité(e) à déposer une demande et vous serez averti(e) si elle est acceptée. En savoir plus.

  • No, definitely not! This course is intended for anyone who has an interest in approaching problems more systematically, developing more efficient solutions, and understanding how computers can be used in the problem solving process. No prior computer science or programming experience is required.

  • Some parts of the course assume familiarity with basic algebra, trigonometry, mathematical functions, exponents, and logarithms. If you don’t remember those concepts or never learned them, don’t worry! As long as you’re comfortable with multiplication, you should still be able to follow along. For everything else, we’ll provide links to references that you can use as a refresher or as supplemental material.

  • This course will help you discover whether you have an aptitude for computational thinking and give you some beginner-level experience with online learning. In this course you will learn several introductory concepts from MCIT instructors produced by the same team that brought the MCIT degree online.

    If you have a bachelor's degree and are interested in learning more about computational thinking, we encourage you to apply to MCIT On-campus (http://www.cis.upenn.edu/prospective-students/graduate/mcit.php) or MCIT Online (https://onlinelearning.seas.upenn.edu/mcit/). Please mention that you have completed this course in the application.

  • Use these links to learn more about MCIT:

    MCIT On-campus: http://www.cis.upenn.edu/prospective-students/graduate/mcit.php

    MCIT Online: https://onlinelearning.seas.upenn.edu/mcit/

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.