À propos de ce cours

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Dates limites flexibles

Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.

Niveau débutant

Approx. 14 heures pour terminer

Anglais

Sous-titres : Anglais

Ce que vous allez apprendre

  • How to naturally, habitually tie your team’s work to actionable analytics that help you drive to user value.

  • How to pair your hypotheses on customer personas and problem with analytics.

  • How to test propositions (a la Lean Startup) so you don’t build features no one wants.

  • How to instrument actionable observation into everything you build (a la Lean UX).

Compétences que vous acquerrez

Software DevelopmentProduct ManagementAgile Software Development

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Approx. 14 heures pour terminer

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Offert par

Logo Université de Virginie

Université de Virginie

Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1

Semaine 1

3 heures pour terminer

Introduction and Customer Analytics

3 heures pour terminer
13 vidéos (Total 66 min), 2 lectures, 4 quiz
13 vidéos
Review: Hypothesis-Driven Development3 min
Agile Analytics at HVAC in a Hurry2 min
Jobs To Be Done at HVAC in a Hurry5 min
Getting Outside the Building With Ivan7 min
Focal Point: The User Journey6 min
Introducing Enable Quiz1 min
Outlining the User Journey7 min
Outlining with Pirate Metrics3 min
Designing User Habits: The Hook Framework4 min
Mapping Analytics: Trent the Technician10 min
Mapping Analytics: Ivan the Inside Salesperson6 min
Your Analytics Portfolio2 min
2 lectures
Course Overview & Requirements10 min
Getting Project Management Institute (PMI) Professional Development Units (PDUs)10 min
4 exercices pour s'entraîner
User Journeys and Pirate Metrics30 min
User Habits and Mapping Analytics30 min
Customer Analytics
Introduction and Customer Analytics30 min
Semaine
2

Semaine 2

3 heures pour terminer

Demand Analytics

3 heures pour terminer
12 vidéos (Total 61 min)
12 vidéos
Testing Motivation with MVPs3 min
Designing Experiments4 min
Experiment Design with MVPs4 min
Five Experiment Charters2 min
The Fake Feature Test4 min
Testing Features: Running the Experiment3 min
Testing Funnels6 min
Testing Cohorts7 min
Experiment Design: Testing a Coding Course for Designers & Managers4 min
Experiment Execution: Testing a Coding Course for Designers & Managers5 min
Interview: Laura Klein on Practice of Lean UX10 min
4 exercices pour s'entraîner
Testing Motivations with MVPs30 min
Experiments30 min
Testing Features
Testing Demand and Experiment Patterns30 min
Semaine
3

Semaine 3

5 heures pour terminer

UX Analytics

5 heures pour terminer
11 vidéos (Total 73 min)
11 vidéos
Qualitative Usability Testing9 min
The Test You Already Have2 min
Pairing Your User Stories with Analytics: Trent the Technician7 min
Pairing Your User Stories with Analytics: Ivan the Inside Salesperson10 min
Analyzing Dependent Variables with Google Analytics4 min
Google Analytics: The Littlest Overview10 min
From Design to Code: Trent the Technician4 min
From Code to Analytics: Trent the Technician4 min
A/B Testing7 min
Designing, Coding, and Testing: Ivan the Inside Salesperson6 min
4 exercices pour s'entraîner
Testing Analytics30 min
User Stories & Analytics30 min
A/B Testing
Qualitative and Quantitative Analytics30 min
Semaine
4

Semaine 4

3 heures pour terminer

Analytics and Data Science

3 heures pour terminer
12 vidéos (Total 75 min)
12 vidéos
Facilitating Collaboration with Your Data Science Team4 min
Interview: Drew Conway on Data Science8 min
Interview: Drew Conway’s Data Science Journey9 min
Four Types of Data Executions1 min
Interview: Casey Lichtendahl: Data Science and You6 min
Interview: Casey Lichtendahl: Closer Look at X, Y, Z10 min
Interview: Casey Lichtendahl: Data at Rest vs. Data in Motion6 min
Data Science IRL: Intro to the Casino Jack Case8 min
Data Science IRL: Data Wrangling and Exploratory Analysis9 min
Data Science IRL: Testing Hypotheses and Designing Interventions5 min
Course Close1 min
4 exercices pour s'entraîner
Data Science30 min
Data Executions30 min
Data Science IRL
Analytics and Data Science30 min

Foire Aux Questions

  • Une fois que vous êtes inscrit(e) pour un Certificat, vous pouvez accéder à toutes les vidéos de cours, et à tous les quiz et exercices de programmation (le cas échéant). Vous pouvez soumettre des devoirs à examiner par vos pairs et en examiner vous-même uniquement après le début de votre session. Si vous préférez explorer le cours sans l'acheter, vous ne serez peut-être pas en mesure d'accéder à certains devoirs.

  • Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous bénéficiez d'un accès à tous les cours de la Spécialisation, et vous obtenez un Certificat lorsque vous avez réussi. Votre Certificat électronique est alors ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.

  • Si vous vous abonnez, vous bénéficiez d'une période d'essai gratuite de 7 jours, durant laquelle vous pouvez annuler votre abonnement sans pénalité. Ensuite, nous n'accordons plus de remboursements, mais vous pouvez annuler votre abonnement à tout instant. Consultez notre politique de remboursement complète.

  • Oui, Coursera offre une Aide Financière aux étudiants qui n'ont pas les moyens d'acquitter les frais. Demandez-la en cliquant sur le lien Aide Financière sous le bouton S'inscrire situé à gauche. Vous devrez remplir un formulaire de demande et vous serez averti(e) si elle est acceptée. Vous devrez répéter cette procédure pour chaque cours de la Spécialisation, y compris pour le Projet Final. En savoir plus.

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.