À propos de ce cours

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Certificat partageable
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100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Niveau débutant
Approx. 22 heures pour terminer
Anglais
Sous-titres : Anglais

Ce que vous allez apprendre

  • Y​ou will understand the basic of how modern machine learning technologies work

  • Y​ou will be able to explain and predict how data affects the results of machine learning

  • Y​ou will be able to use a non-programming based platform train a machine learning module using a dataset

  • Y​ou will be able to form an informed opinion on the benefits and dangers of machine learning to society

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Offert par

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Université de Londres

Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Évaluation du contenuThumbs Up96%(5,195 notes)Info
Semaine
1

Semaine 1

6 heures pour terminer

Machine learning

6 heures pour terminer
6 vidéos (Total 27 min), 2 lectures, 3 quiz
6 vidéos
Artificial intelligence4 min
Machine learning6 min
Machine learning algorithms6 min
Interview with Machine Learning Experts7 min
Summary1 min
2 lectures
Welcome to Machine Learning for All10 min
Machine learning exercise15 min
3 exercices pour s'entraîner
Computers that see20 min
Alpha Go30 min
Machine Learning Summative Quiz1 h
Semaine
2

Semaine 2

3 heures pour terminer

Data Features

3 heures pour terminer
7 vidéos (Total 36 min)
7 vidéos
The bit3 min
Bytes and numbers4 min
Other types of data6 min
Introduction to Data Features41s
Data features3 min
Neural networks6 min
Interview: Data Features11 min
2 exercices pour s'entraîner
Bag of Words30 min
Data Features Summative Quiz1 h
Semaine
3

Semaine 3

6 heures pour terminer

Machine Learning in Practice

6 heures pour terminer
6 vidéos (Total 37 min), 3 lectures, 1 quiz
6 vidéos
Testing2 min
Problems with machine learning3 min
Applications of machine learning3 min
Dangers of machine learning8 min
Interview: Benefits and Dangers of Machine Learning18 min
3 lectures
Trying different datasets15 min
Evaluating the four datasets15 min
Further Reading10 min
1 exercice pour s'entraîner
Machine Learning in Practice Summative Quiz1 h
Semaine
4

Semaine 4

7 heures pour terminer

Your Machine Learning Project

7 heures pour terminer
4 vidéos (Total 16 min), 2 lectures, 2 quiz
4 vidéos
Collecting a dataset3 min
Interview: Advice for your first Machine Learning Project10 min
Summary1 min
2 lectures
Collecting a dataset15 min
What's next?10 min
1 exercice pour s'entraîner
Preparing for your machine learning project15 min

Avis

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Foire Aux Questions

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    • Il est possible que le cours ne propose pas d’option auditeur libre. Vous pouvez en revanche accéder à un essai gratuit ou faire une demande d'aide financière.
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  • Lorsque vous achetez un Certificat, vous bénéficiez d'un accès à tout le contenu du cours, y compris les devoirs notés. Lorsque vous avez terminé et réussi le cours, votre Certificat électronique est ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.

  • Vous avez droit à un remboursement intégral jusqu'à deux semaines après la date de paiement ou (pour les cours qui viennent d'être lancés) jusqu'à deux semaines après le début de la première session du cours, selon la dernière de ces éventualités. Vous ne pouvez pas bénéficier d'un remboursement une fois votre Certificat de Cours obtenu, même si vous terminez le cours pendant la période de remboursement de deux semaines. Consultez notre Politique de remboursement complète.

  • Oui, Coursera fournit une Aide Financière aux étudiants n'ayant pas les moyens d'acquitter les frais. Pour en faire la demande, cliquez sur le lien Aide Financière situé sous le bouton S'inscrire ci-contre à gauche. Vous serez invité(e) à déposer une demande et vous serez averti(e) si elle est acceptée. En savoir plus.

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.