À propos de ce cours
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Dates limites flexibles

Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.

Niveau débutant

Approx. 13 heures pour terminer

Recommandé : 4 weeks of study, 4-5 hours per week...

Anglais

Sous-titres : Anglais

Ce que vous allez apprendre

  • Check

    Y​ou will understand the basic of how modern machine learning technologies work

  • Check

    Y​ou will be able to explain and predict how data affects the results of machine learning

  • Check

    Y​ou will be able to use a non-programming based platform train a machine learning module using a dataset

  • Check

    Y​ou will be able to form an informed opinion on the benefits and dangers of machine learning to society

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Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1
6 heures pour terminer

Machine learning

6 vidéos (Total 27 min), 2 lectures, 3 quiz
6 vidéos
Artificial intelligence4 min
Machine learning6 min
Machine learning algorithms6 min
Interview with Machine Learning Experts7 min
Summary1 min
2 lectures
Welcome to Machine Learning for All10 min
Machine learning exercise15 min
3 exercices pour s'entraîner
Computers that see20 min
Alpha Go30 min
Machine Learning Summative Quiz1 h
Semaine
2
3 heures pour terminer

Data Features

7 vidéos (Total 36 min), 2 quiz
7 vidéos
The bit3 min
Bytes and numbers4 min
Other types of data6 min
Introduction to Data Features41s
Data features3 min
Neural networks6 min
Interview: Data Features11 min
2 exercices pour s'entraîner
Bag of Words30 min
Data Features Summative Quiz1 h
Semaine
3
6 heures pour terminer

Machine Learning in Practice

6 vidéos (Total 37 min), 3 lectures, 1 quiz
6 vidéos
Testing2 min
Problems with machine learning3 min
Applications of machine learning3 min
Dangers of machine learning8 min
Interview: Benefits and Dangers of Machine Learning18 min
3 lectures
Trying different datasets15 min
Evaluating the four datasets15 min
Further Reading10 min
1 exercice pour s'entraîner
Machine Learning in Practice Summative Quiz1 h
Semaine
4
7 heures pour terminer

Your Machine Learning Project

4 vidéos (Total 16 min), 2 lectures, 2 quiz
4 vidéos
Collecting a dataset3 min
Interview: Advice for your first Machine Learning Project10 min
Summary1 min
2 lectures
Collecting a dataset15 min
What's next?10 min
1 exercice pour s'entraîner
Preparing for your machine learning project15 min

Enseignant

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Dr Marco Gillies

Senior Lecturer
Computing Department, Goldsmiths, University of London

À propos de Université de Londres

The University of London is a federal University which includes 18 world leading Colleges. Our distance learning programmes were founded in 1858 and have enriched the lives of thousands of students, delivering high quality University of London degrees wherever our students are across the globe. Our alumni include 7 Nobel Prize winners. Today, we are a global leader in distance and flexible study, offering degree programmes to over 50,000 students in over 180 countries. To find out more about studying for one of our degrees where you are, visit www.london.ac.uk...

Foire Aux Questions

  • Une fois que vous êtes inscrit(e) pour un Certificat, vous pouvez accéder à toutes les vidéos de cours, et à tous les quiz et exercices de programmation (le cas échéant). Vous pouvez soumettre des devoirs à examiner par vos pairs et en examiner vous-même uniquement après le début de votre session. Si vous préférez explorer le cours sans l'acheter, vous ne serez peut-être pas en mesure d'accéder à certains devoirs.

  • Lorsque vous achetez un Certificat, vous bénéficiez d'un accès à tout le contenu du cours, y compris les devoirs notés. Lorsque vous avez terminé et réussi le cours, votre Certificat électronique est ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.