À propos de ce cours

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Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Niveau intermédiaire

Calculus, Linear algebra, Python, NumPy, Pandas, Matplotlib, and Scikit-learn.

Approx. 38 heures pour terminer
Anglais

Ce que vous allez apprendre

  • Explain what unsupervised learning is, and list methods used in unsupervised learning.

  • List and explain algorithms for various matrix factorization methods, and what each is used for.

  • List and explain algorithms for various matrix factorization methods, and what each is used for.

Compétences que vous acquerrez

  • Dimensionality Reduction
  • Unsupervised Learning
  • Cluster Analysis
  • Recommender Systems
  • Matrix Factorization
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Université du Colorado à Boulder

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This Course is part of an online degree program offered by the Université du Colorado à Boulder. When you enroll in a for-credit non-degree course through the university and complete it online, it counts as credit hours towards a degree at CU-Boulder. All you have to do is apply through the university.

Programme de cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1

Semaine 1

9 heures pour terminer

Unsupervised Learning Intro

9 heures pour terminer
3 vidéos (Total 34 min), 9 lectures, 4 quiz
Semaine
2

Semaine 2

8 heures pour terminer

Clustering

8 heures pour terminer
2 vidéos (Total 23 min), 2 lectures, 2 quiz
Semaine
3

Semaine 3

8 heures pour terminer

Recommender System

8 heures pour terminer
4 vidéos (Total 37 min), 1 lecture, 3 quiz
Semaine
4

Semaine 4

14 heures pour terminer

Matrix Factorization

14 heures pour terminer
5 vidéos (Total 55 min), 1 lecture, 2 quiz

À propos du Spécialisation Machine Learning: Theory and Hands-on Practice with Python

Machine Learning: Theory and Hands-on Practice with Python

Foire Aux Questions

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