À propos de ce cours

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Certificat partageable
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100 % en ligne
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Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Niveau débutant

F​amiliarity with the R programming language

Approx. 8 heures pour terminer
Anglais

Ce que vous allez apprendre

  • D​istinguish between tidy and non-tidy data

  • Describe how non-tidy data can be transformed into tidy data

  • D​escribe the Tidyverse ecosystem of packages

  • O​rganize and initialize a data science project

Compétences que vous acquerrez

Data ManagementData Visualization (DataViz)R Programmingtidying data
Certificat partageable
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Niveau débutant

F​amiliarity with the R programming language

Approx. 8 heures pour terminer
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Offert par

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Université Johns-Hopkins

Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1

Semaine 1

2 heures pour terminer

Tidy Data

2 heures pour terminer
6 lectures
Semaine
2

Semaine 2

1 heure pour terminer

From Non-Tidy –> Tidy

1 heure pour terminer
3 lectures
1 heure pour terminer

The Data Science Life Cycle & Tidyverse Ecosystem

1 heure pour terminer
5 lectures
Semaine
3

Semaine 3

2 heures pour terminer

Data Science Project Organization & Workflows

2 heures pour terminer
6 lectures
1 heure pour terminer

Case Studies

1 heure pour terminer
2 lectures
Semaine
4

Semaine 4

1 heure pour terminer

Project: Organizing a New Data Science Project

1 heure pour terminer

À propos du Spécialisation Tidyverse Skills for Data Science in R

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Foire Aux Questions

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