Ce cours fait partie de la Analyste statistique SAS d'entreprise Certificat Professionnel

4.6
étoiles
80 évaluations

Jordan Bakerman

9 184 déjà inscrits

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Analyste statistique SAS d'entreprise Certificat ProfessionnelSAS

À propos de ce cours

15 653 consultations récentes

This introductory course is for SAS software users who perform statistical analyses using SAS/STAT software. The focus is on t tests, ANOVA, and linear regression, and includes a brief introduction to logistic regression.

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Analyste statistique SAS d'entreprise Certificat Professionnel

Niveau intermédiaire

Approx. 10 heures pour terminer

Anglais

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Compétences que vous acquerrez

Multivariate Time Series Analysis
Multivariate Analysis
Multivariate Statistics
Predictive Modelling

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Enseignant

Évaluation de l'enseignant

4,75/5 (31 évaluations)

Jordan Bakerman

Analytical Training Consultant

Education

41 199 étudiants

4 cours

Offert par

SAS

Through innovative software and services, SAS empowers and inspires customers around the world to transform data into intelligence. SAS is a trusted analytics powerhouse for organizations seeking immediate value from their data. A deep bench of analytics solutions and broad industry knowledge keep our customers coming back and feeling confident. With SAS®, you can discover insights from your data and make sense of it all. Identify what’s working and fix what isn’t. Make more intelligent decisions. And drive relevant change.

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Programme de cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine

Semaine 1

1 heure pour terminer

Course Overview and Data Setup

1 heure pour terminer

2 vidéos (Total 13 min), 5 lectures

3 heures pour terminer

Introduction and Review of Concepts

In this module you learn about the models required to analyze different types of data and the difference between explanatory vs predictive modeling. Then you review fundamental statistical concepts, such as the sampling distribution of a mean, hypothesis testing, p-values, and confidence intervals. After reviewing these concepts, you apply one-sample and two-sample t tests to data to confirm or reject preconceived hypotheses.

3 heures pour terminer

17 vidéos (Total 41 min), 2 lectures, 9 quiz

17 vidéos

Overview1 min

Statistical Modeling: Types of Variables1 min

Overview of Models3 min

Explanatory versus Predictive Modeling1 min

Population Parameters and Sample Statistics1 min

Normal (Gaussian) Distribution2 min

Standard Error of the Mean51s

Confidence Intervals2 min

Statistical Hypothesis Test4 min

p-Value: Effect Size and Sample Size Influence3 min

Scenario48s

Performing a t Test4 min

Demo: Performing a One-Sample t Test Using PROC TTEST3 min

Scenario1 min

Assumptions for the Two-Sample t Test2 min

Testing for Equal and Unequal Variances2 min

Demo: Performing a Two-Sample t Test Using PROC TTEST4 min

2 lectures

Parameters and Statistics10 min

Normal Distribution10 min

9 exercices pour s'entraîner

Question 1.015 min

Question 1.025 min

Question 1.035 min

Question 1.045 min

Question 1.055 min

Practice - Using PROC TTEST to Perform a One-Sample t Test20 min

Question 1.065 min

Practice - Using PROC TTEST to Compare Groups20 min

Introduction and Review of Concepts30 min

Semaine

Semaine 2

4 heures pour terminer

ANOVA and Regression

In this module you learn to use graphical tools that can help determine which predictors are likely or unlikely to be useful. Then you learn to augment these graphical explorations with correlation analyses that describe linear relationships between potential predictors and our response variable. After you determine potential predictors, tools like ANOVA and regression help you assess the quality of the relationship between the response and predictors.

4 heures pour terminer

29 vidéos (Total 70 min), 2 lectures, 14 quiz

29 vidéos

Overview1 min

Scenario58s

Identifying Associations in ANOVA with Box Plots1 min

Demo: Exploring Associations Using PROC SGPLOT1 min

Identifying Associations in Linear Regression with Scatter Plots1 min

Demo: Exploring Associations Using PROC SGSCATTER2 min

Scenario56s

The ANOVA Hypothesis1 min

Partitioning Variability in ANOVA2 min

Coefficient of Determination1 min

F Statistic and Critical Values1 min

The ANOVA Model2 min

Demo: Performing a One-Way ANOVA Using PROC GLM6 min

Scenario49s

Multiple Comparison Methods2 min

Tukey's and Dunnett's Multiple Comparison Methods1 min

Diffograms and Control Plots1 min

Demo: Performing a Post Hoc Pairwise Comparison Using PROC GLM6 min

Scenario53s

Using Correlation to Measure Relationships between Continuous Variables1 min

Hypothesis Testing for a Correlation1 min

Avoiding Common Errors When Interpreting Correlations5 min

Demo: Producing Correlation Statistics and Scatter Plots Using PROC CORR6 min

Scenario45s

The Simple Linear Regression Model1 min

How SAS Performs Simple Linear Regression1 min

Comparing the Regression Model to a Baseline Model2 min

Hypothesis Testing and Assumptions for Linear Regression1 min

Demo: Performing Simple Linear Regression Using PROC REG7 min

2 lectures

What Does a CLASS Statement Do?10 min

Correlation Analysis and Model Building10 min

14 exercices pour s'entraîner

Question 2.015 min

Question 2.025 min

Question 2.035 min

Question 2.045 min

Practice - Performing a One-Way ANOVA20 min

Question 2.055 min

Question 2.065 min

Practice - Using PROC GLM to Perform Post Hoc Parwise Comparisons20 min

Question 2.075 min

Question 2.085 min

Practice - Describing the Relationship between Continuous Variables20 min

Question 2.095 min

Practice - Using PROC REG to Fit a Simple Linear Regression Model20 min

ANOVA and Regression30 min

Semaine

Semaine 3

2 heures pour terminer

More Complex Linear Models

2 heures pour terminer

13 vidéos (Total 43 min), 1 lecture, 5 quiz

13 vidéos

Overview1 min

Scenario1 min

Applying the Two-Way ANOVA Model3 min

Demo: Performing a Two-Way ANOVA Using PROC GLM7 min

Interactions3 min

Demo: Performing a Two-Way ANOVA With an Interaction Using PROC GLM5 min

Demo: Performing Post-Processing Analysis Using PROC PLM4 min

Scenario44s

The Multiple Linear Regression Model2 min

Hypothesis Testing for Multiple Regression1 min

Multiple Linear Regression versus Simple Linear Regression2 min

Adjusted R-Square1 min

Demo: Fitting a Multiple Linear Regression Model Using PROC REG7 min

1 lecture

The STORE Statement10 min

5 exercices pour s'entraîner

Question 3.015 min

Practice - Performing a Two-Way ANOVA Using PROC GLM20 min

Question 3.025 min

Practice - Performing Multiple Regression Using PROC REG20 min

More Complex Linear Models30 min

Avis

4.6

17 avis

5 stars
81,25 %
4 stars
8,75 %
3 stars
2,50 %
2 stars
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Meilleurs avis pour INTRODUCTION TO STATISTICAL ANALYSIS: HYPOTHESIS TESTING

par RM14 juin 2021

Thank you so much to the instructor, Jordan Bakerman for teaching this course.

par TM28 juin 2021

Thoroughly enjoyed this course. In depth explanation of hypothesis testing, ANOVA and Regression, explained very clearly using SAS.

par KK23 janv. 2021

If only...

1) SAS programming basics

2) Not uninterest in Statistics

... then only.

par HF28 avr. 2022

Well Done Everything. Practices need to be clarified more because somebody know Statistics with less SAS and reversely some learners know SAS but less Statistics.

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