Much of the world's data resides in databases. SQL (or Structured Query Language) is a powerful language which is used for communicating with and extracting data from databases. A working knowledge of databases and SQL is a must if you want to become a data scientist.
Offert par
IBMÀ propos de ce cours
693,689 consultations récentes
Résultats de carrière des étudiants
38%
ont commencé une nouvelle carrière après avoir terminé ce cours
33%
ont bénéficié d'un avantage concret dans leur carrières grâce à ce cours
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Niveau débutant
Approx. 14 heures pour terminer
Anglais
Sous-titres : Anglais, Coréen, Vietnamien, Arabe
Compétences que vous acquerrez
Cloud DatabasesPython ProgrammingIpythonRelational Database Management System (RDBMS)SQL
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IBM
IBM offers a wide range of technology and consulting services; a broad portfolio of middleware for collaboration, predictive analytics, software development and systems management; and the world's most advanced servers and supercomputers. Utilizing its business consulting, technology and R&D expertise, IBM helps clients become "smarter" as the planet becomes more digitally interconnected. IBM invests more than $6 billion a year in R&D, just completing its 21st year of patent leadership. IBM Research has received recognition beyond any commercial technology research organization and is home to 5 Nobel Laureates, 9 US National Medals of Technology, 5 US National Medals of Science, 6 Turing Awards, and 10 Inductees in US Inventors Hall of Fame.
Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours
3 heures pour terminer
Week 1 - Introduction to Databases and Basic SQL
In Week 1 you will be introduced to databases. You will create a database instance on the cloud. You will learn some of the basic SQL statements. You will also write and practice basic SQL hands-on on a live database.
3 heures pour terminer
12 vidéos (Total 38 min), 6 lectures, 4 quiz
12 vidéos
Introduction to Databases4 min
How to create a Database instance on Cloud3 min
CREATE Table Statement2 min
SELECT Statement3 min
COUNT, DISTINCT, LIMIT2 min
INSERT Statement2 min
UPDATE and DELETE Statements3 min
Information and Data Models4 min
Types of Relationships3 min
Mapping Entities to Tables1 min
Relational Model Concepts2 min
6 lectures
Hands-on LAB: Provision a Cloud Hosted Database Instance30 min
Examples to CREATE and DROP tables5 min
SELECT statement examples5 min
Hands-on LAB: Composing and Running basic SQL queries45 min
About this Optional lesson2 min
Additional Reading10 min
4 exercices pour s'entraîner
Databases15 min
Basic SQL15 min
Practice Quiz: Review of Relational Database Concepts10 min
Optional Not Graded Quiz on Relational Concepts15 min
4 heures pour terminer
Week 2 - Advanced SQL
By the end of this module, you will learn the following: (1) Learn how to use string patterns and ranges to search data and how to sort and group data in result sets. (2) Learn how to work with multiple tables in a relational database using join operations.
4 heures pour terminer
9 vidéos (Total 38 min), 5 lectures, 4 quiz
9 vidéos
Sorting Result Sets2 min
Grouping Result Sets3 min
Built-in Database Functions6 min
Date and Time Built-in Functions2 min
Sub-Queries and Nested Selects4 min
Working with Multiple Tables6 min
Relational Model Constraints2 min
Relational Model Constraints - Advanced4 min
5 lectures
Hands-on LAB: String Patterns, Sorting & Grouping1 h
Hands-on Lab: Built-in functions20 min
Hands-on Lab: Sub-queries, Multiple Tables30 min
About this Optional lesson2 min
Additional Information on Keys and Constraints5 min
4 exercices pour s'entraîner
String Patterns, Ranges, Sorting and Grouping15 min
Functions, Sub-Queries, Multiple Tables15 min
Practice Quiz: Review of Database Constraints10 min
Optional Not Graded Quiz on Constraints30 min
4 heures pour terminer
Week 3 - Accessing Databases using Python
After completing the lessons in this week, you will learn how to explain the basic concepts related to using Python to connect to databases and then create tables, load data, query data using SQL, and analyze data using Python
4 heures pour terminer
10 vidéos (Total 45 min), 3 lectures, 6 quiz
10 vidéos
Writing code using DB-API4 min
Connecting to a database using ibm_db API2 min
Creating tables, loading data and querying data3 min
Analyzing data with Python9 min
Join Overview3 min
Inner Join3 min
Left Outer Join5 min
Right Outer Join4 min
Full Outer Join2 min
3 lectures
Lab 0: Create Database Credentials10 min
About this Optional Section2 min
Hands-on LAB: JOINs45 min
2 exercices pour s'entraîner
Database access from Python15 min
JOIN operations15 min
3 heures pour terminer
Week 4: Course Assignment
As a hands-on Data Science assignment, you will be working with multiple real world datasets for the city of Chicago. You will be asked questions that will help you understand the data just like a data scientist would. You will be assessed both on the correctness of your SQL queries and results.
3 heures pour terminer
2 vidéos (Total 13 min), 2 lectures, 4 quiz
2 lectures
LOADing Data3 min
IBM Digital Badge2 min
1 exercice pour s'entraîner
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Avis
Meilleurs avis pour DATABASES AND SQL FOR DATA SCIENCE
par BS20 mai 2020
Amazing course for beginners! The entire course is well structured and has good hands-on assignments. SQL is extremely essential for Database management and fun learning so please do try this one out!
par DE27 déc. 2019
Course is god enough. However the last assessment is not. Misprints and not clear questions lead to disappointing marks in the end. Also other students marked assessments based on their understanding.
par SA22 avr. 2020
The lessons were short and easy to follow, providing all the basics as well as a few more advanced topics, to get student quickly up-to-speed on databases and SQL and their application in D/S realm.
par AT26 févr. 2020
A very useful course with some very interesting datasets/Jupyter notebooks to work through/practice your skills. Offers a good balanced blend between theory and practical/practice. Very good course!
Foire Aux Questions
Quand aurai-je accès aux vidéos de cours et aux devoirs ?
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- Il est possible que le cours ne propose pas d’option auditeur libre. Vous pouvez en revanche accéder à un essai gratuit ou faire une demande d'aide financière.
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À quoi ai-je droit si je m'abonne à ce Certificat ?
Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous bénéficiez d'un accès à tous les cours du Certificat, et vous obtenez un Certificat lorsque vous avez réussi. Votre Certificat électronique est alors ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.
Quelle est la politique de remboursement ?
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Puis-je obtenir des crédits universitaires si je réussis le Cours ?
Ce Cours n'est pas associé à des crédits universitaires, mais certaines universités peuvent décider d'accepter des Certificats de Cours pour des crédits. Vérifiez-le auprès de votre établissement pour en savoir plus. Les Diplômes en ligne et les Certificats Mastertrack™ sur Coursera apportent la possibilité d'obtenir des crédits universitaires.
D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.
