À propos de ce cours

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Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Niveau intermédiaire
Approx. 13 heures pour terminer
Anglais
Sous-titres : Anglais

Ce que vous allez apprendre

  • U​se the collaborative Databricks workspace and write SQL code that executes against a cluster of machines

  • Use Spark UI to analyze performance and identify bottlenecks

  • Create an end-to-end pipeline that reads data, transforms it, and saves the result

  • B​uild a linear regression model and make predictions using SparkSQL

Compétences que vous acquerrez

Data ScienceApache SparkSQL
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Anglais
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Offert par

Logo Université de Californie à Davis

Université de Californie à Davis

Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1

Semaine 1

3 heures pour terminer

Introduction to Spark

3 heures pour terminer
6 vidéos (Total 32 min), 3 lectures, 2 quiz
6 vidéos
Why Distributed Computing?7 min
Spark DataFrames6 min
The Databricks Environment8 min
SQL in Notebooks3 min
Import Data2 min
3 lectures
A Note From UC Davis10 min
Readings and Resources40 min
Assignment #1 - Queries in Spark SQL30 min
2 exercices pour s'entraîner
Assignment #1 Quiz - Queries in Spark SQL30 min
Module 1 Quiz30 min
Semaine
2

Semaine 2

2 heures pour terminer

Spark Core Concepts

2 heures pour terminer
6 vidéos (Total 25 min), 2 lectures, 2 quiz
6 vidéos
Spark Terminology3 min
Caching5 min
Shuffle Partitions7 min
Spark UI3 min
Broadcast Joins3 min
2 lectures
Readings30 min
Assignment #2 - Spark Internals30 min
2 exercices pour s'entraîner
Assignment #2 Quiz - Spark Internals30 min
Module 2 Quiz30 min
Semaine
3

Semaine 3

3 heures pour terminer

Engineering Data Pipelines

3 heures pour terminer
7 vidéos (Total 43 min), 2 lectures, 2 quiz
7 vidéos
Spark as a Connector6 min
Accessing Data10 min
File Formats8 min
Schemas and Types4 min
Writing Data6 min
Managed and Unmanaged Tables4 min
2 lectures
Readings1 h
Assignment #3 - Engineering Data Pipelines30 min
2 exercices pour s'entraîner
Assignment #3 Quiz - Engineering Data Pipelines30 min
Module 3 Quiz30 min
Semaine
4

Semaine 4

5 heures pour terminer

Machine Learning Applications of Spark

5 heures pour terminer
7 vidéos (Total 35 min), 2 lectures, 3 quiz
7 vidéos
Applications of Machine Learning4 min
Machine Learning Fundamentals6 min
Linear Regression6 min
Training Linear Regression Model8 min
Applying Machine Learning with UDFs4 min
Course Summary3 min
2 lectures
Readings1 h
Assignment #4 - Logistic Regression Classifier10 min
2 exercices pour s'entraîner
Assignment #4 Quiz - Logistic Regression Classifier30 min
Module 4 Quiz30 min

Avis

Meilleurs avis pour DISTRIBUTED COMPUTING WITH SPARK SQL

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À propos du Spécialisation Learn SQL Basics for Data Science

This Specialization is intended for a learner with no previous coding experience seeking to develop SQL query fluency. Through four progressively more difficult SQL projects with data science applications, you will cover topics such as SQL basics, data wrangling, SQL analysis, AB testing, distributed computing using Apache Spark, and more. These topics will prepare you to apply SQL creatively to analyze and explore data; demonstrate efficiency in writing queries; create data analysis datasets; conduct feature engineering, use SQL with other data analysis and machine learning toolsets; and use SQL with unstructured data sets....
Learn SQL Basics for Data Science

Foire Aux Questions

  • Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:

    • The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
    • The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
  • Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous bénéficiez d'un accès à tous les cours de la Spécialisation, et vous obtenez un Certificat lorsque vous avez réussi. Votre Certificat électronique est alors ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.

  • Si vous vous abonnez, vous bénéficiez d'une période d'essai gratuite de 7 jours, durant laquelle vous pouvez annuler votre abonnement sans pénalité. Ensuite, nous n'accordons plus de remboursements, mais vous pouvez annuler votre abonnement à tout instant. Consultez notre politique de remboursement complète.

  • Oui, Coursera offre une Aide Financière aux étudiants qui n'ont pas les moyens d'acquitter les frais. Demandez-la en cliquant sur le lien Aide Financière sous le bouton S'inscrire situé à gauche. Vous devrez remplir un formulaire de demande et vous serez averti(e) si elle est acceptée. Vous devrez répéter cette procédure pour chaque cours de la Spécialisation, y compris pour le Projet Final. En savoir plus.

  • Ce Cours n'est pas associé à des crédits universitaires, mais certaines universités peuvent décider d'accepter des Certificats de Cours pour des crédits. Vérifiez-le auprès de votre établissement pour en savoir plus. Les Diplômes en ligne et les Certificats Mastertrack™ sur Coursera apportent la possibilité d'obtenir des crédits universitaires.

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.