À propos de ce cours

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Ce que vous allez apprendre

  • U​se the collaborative Databricks workspace to write scalable Spark SQL code that executes against a cluster of machines

  • Inspect the Spark UI to analyze query performance and identify bottlenecks

  • Create an end-to-end pipeline that reads data, transforms it, and saves the result

  • B​uild a medallion (bronze, silver, gold) lakehouse architecture with Delta Lake to ensure the reliability, scalability, and performance of your data

Compétences que vous acquerrez

  • Data Science
  • Apache Spark
  • Delta Lake
  • SQL
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Offert par

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Université de Californie à Davis

Programme de cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Évaluation du contenuThumbs Up87%(1,137 évaluations)Info
Semaine
1

Semaine 1

3 heures pour terminer

Introduction to Spark

3 heures pour terminer
6 vidéos (Total 43 min), 3 lectures, 2 quiz
Semaine
2

Semaine 2

3 heures pour terminer

Spark Core Concepts

3 heures pour terminer
6 vidéos (Total 36 min), 2 lectures, 2 quiz
Semaine
3

Semaine 3

4 heures pour terminer

Engineering Data Pipelines

4 heures pour terminer
7 vidéos (Total 62 min), 2 lectures, 2 quiz
Semaine
4

Semaine 4

4 heures pour terminer

Data Lakes, Warehouses and Lakehouses

4 heures pour terminer
8 vidéos (Total 52 min), 2 lectures, 3 quiz

Avis

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Foire Aux Questions

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