À propos de ce cours

100 % en ligne

Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.

Dates limites flexibles

Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.

Niveau intermédiaire

Approx. 17 heures pour terminer

Recommandé : 4-5 weeks of study, 6-10 hours/week...

Anglais

Sous-titres : Anglais

Ce que vous allez apprendre

  • Check

    ​Develop a project proposal and select your data

  • Check

    ​Perform descriptive statistics as part of your exploratory analysis

  • Check

    Develop metrics and perform advanced techniques in SQL

  • Check

    P​resent your findings and make recommendations

Compétences que vous acquerrez

Presentation SkillsData AnalysisSQLcreating metricsExploratory Data Analysis

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Niveau intermédiaire

Approx. 17 heures pour terminer

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Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1
9 heures pour terminer

Getting Started and Milestone 1: Project Proposal and Data Selection/Preparation

6 vidéos (Total 23 min), 4 lectures, 1 quiz
6 vidéos
Data Models, Part 2: The Evolution of Data Models3 min
Data Models, Part 3: Relational vs. Transactional Models5 min
SQL in Notebooks3 min
Import Data2 min
Introduction of Data of Unknown Quality1 min
4 lectures
A Note from UC Davis10 min
Choose Your Client/Dataset30 min
Connecting to Mode Analytics20 min
Welcome to Peer Review Assignments!10 min
Semaine
2
8 heures pour terminer

Milestone 2: Descriptive Stats & Understanding Your Data

1 vidéo (Total 9 min), 1 lecture, 1 quiz
1 lecture
Additional Resources20 min
Semaine
3
7 heures pour terminer

Milestone 3: Beyond Descriptive Stats (Dive Deeper/Go Broader)

2 vidéos (Total 13 min), 1 quiz
2 vidéos
Analyze Results7 min
Semaine
4
10 heures pour terminer

Milestone 4: Presenting Your Findings (Storytelling)

9 vidéos (Total 51 min), 7 lectures, 1 quiz
9 vidéos
Working with Text Strings7 min
Working with Date and Time Strings5 min
Date and Time Strings Examples5 min
Case Statements7 min
Views6 min
Data Governance and Profiling5 min
Using SQL for Data Science, Part 15 min
Using SQL for Data Science, Part 26 min
7 lectures
Resources on the Who, What, Why, and How20 min
Resources on Audience30 min
Dashboard and Storytelling with Data10 min
Finding the Story10 min
Prioritizing, Optimizing and Designing the Data Story10 min
Tell the Story of Your Data10 min
Additional SQL Resources to Explore15 min

Enseignant

Avatar

Don Noxon

Research Data Scientist for Deep Insights AI at Intel
Continuing and Professional Education

À propos de Université de Californie à Davis

UC Davis, one of the nation’s top-ranked research universities, is a global leader in agriculture, veterinary medicine, sustainability, environmental and biological sciences, and technology. With four colleges and six professional schools, UC Davis and its students and alumni are known for their academic excellence, meaningful public service and profound international impact....

À propos du Spécialisation Learn SQL Basics for Data Science

This Specialization is intended for a learner with no previous coding experience seeking to develop SQL query fluency. Through four progressively more difficult SQL projects with data science applications, you will cover topics such as SQL basics, data wrangling, SQL analysis, AB testing, distributed computing using Apache Spark, and more. These topics will prepare you to apply SQL creatively to analyze and explore data; demonstrate efficiency in writing queries; create data analysis datasets; conduct feature engineering, use SQL with other data analysis and machine learning toolsets; and use SQL with unstructured data sets....
Learn SQL Basics for Data Science

Foire Aux Questions

  • Une fois que vous êtes inscrit(e) pour un Certificat, vous pouvez accéder à toutes les vidéos de cours, et à tous les quiz et exercices de programmation (le cas échéant). Vous pouvez soumettre des devoirs à examiner par vos pairs et en examiner vous-même uniquement après le début de votre session. Si vous préférez explorer le cours sans l'acheter, vous ne serez peut-être pas en mesure d'accéder à certains devoirs.

  • Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous bénéficiez d'un accès à tous les cours de la Spécialisation, et vous obtenez un Certificat lorsque vous avez réussi. Votre Certificat électronique est alors ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.