À propos de ce cours

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Certificat partageable
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100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Niveau intermédiaire
Approx. 35 heures pour terminer
Anglais

Ce que vous allez apprendre

  • ​Develop a project proposal and select your data

  • ​Perform descriptive statistics as part of your exploratory analysis

  • Develop metrics and perform advanced techniques in SQL

  • P​resent your findings and make recommendations

Compétences que vous acquerrez

Presentation SkillsData AnalysisSQLcreating metricsExploratory Data Analysis
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Niveau intermédiaire
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Offert par

Placeholder

Université de Californie à Davis

Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1

Semaine 1

9 heures pour terminer

Getting Started and Milestone 1: Project Proposal and Data Selection/Preparation

9 heures pour terminer
12 vidéos (Total 48 min), 4 lectures, 1 quiz
12 vidéos
Milestone 1 Introduction1 min
The Proposal Process3 min
Import of Elon Musk Data5 min
Initial Feature Exploration / Hypotheses8 min
Entity Relationship Diagram (ERD) for Analysis2 min
Data Models, Part 1: Thinking About Your Data5 min
Data Models, Part 2: The Evolution of Data Models3 min
Data Models, Part 3: Relational vs. Transactional Models5 min
SQL in Notebooks3 min
Import Data2 min
Introduction of Data of Unknown Quality1 min
4 lectures
A Note from UC Davis10 min
Choose Your Client/Dataset30 min
Connecting to Mode Analytics20 min
Welcome to Peer Review Assignments!10 min
Semaine
2

Semaine 2

8 heures pour terminer

Milestone 2: Descriptive Stats & Understanding Your Data

8 heures pour terminer
7 vidéos (Total 39 min), 1 lecture, 1 quiz
7 vidéos
Importance of Understanding Your Data2 min
Foundational Stats in SQL/Sheets9 min
Pandas Teach on Stats5 min
Visualization with raw graphics.io6 min
Impact of Findings on Hypotheses5 min
Statistics Refresher (Optional)8 min
1 lecture
Additional Resources20 min
Semaine
3

Semaine 3

8 heures pour terminer

Milestone 3: Beyond Descriptive Stats (Dive Deeper/Go Broader)

8 heures pour terminer
5 vidéos (Total 28 min)
5 vidéos
TF-IDF for Word Frequency / Theme Analysis7 min
Text Analysis of Elon Musk Tweets5 min
Create a New Metric5 min
Analyze Results7 min
Semaine
4

Semaine 4

10 heures pour terminer

Milestone 4: Presenting Your Findings (Storytelling)

10 heures pour terminer
12 vidéos (Total 61 min), 7 lectures, 1 quiz
12 vidéos
Sample Output / Presentation7 min
Module Introduction1 min
Working with Text Strings7 min
Working with Date and Time Strings5 min
Date and Time Strings Examples5 min
Case Statements7 min
Views6 min
Data Governance and Profiling5 min
Using SQL for Data Science, Part 15 min
Using SQL for Data Science, Part 26 min
Course Summary57s
7 lectures
Resources on the Who, What, Why, and How20 min
Resources on Audience30 min
Dashboard and Storytelling with Data10 min
Finding the Story10 min
Prioritizing, Optimizing and Designing the Data Story10 min
Tell the Story of Your Data10 min
Additional SQL Resources to Explore15 min

À propos du Spécialisation Learn SQL Basics for Data Science

Learn SQL Basics for Data Science

Foire Aux Questions

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.