Les destinataires de ce cours : This course is appropriate for learners who have a basic understanding of statistics. It can be useful both for those exploring applied machine learning and data mining, and for those focused on technology-supported marketing and commerce.


Créé par :   University of Minnesota

  • Joseph A Konstan

    Enseigné par :    Joseph A Konstan, Distinguished McKnight Professor and Distinguished University Teaching Professor

    Computer Science and Engineering

  • Michael D. Ekstrand

    Enseigné par :    Michael D. Ekstrand, Assistant Professor

    Dept. of Computer Science, Boise State University
Informations de base
Cours 1 sur 5 dans la Spécialisation Recommender Systems.
NiveauIntermediate
Engagement4 weeks; an average of 3-7 hours per week, plus 2-5 hours per week for honors track.
Langue
English
Matériel requisFor honors track must be able to run substantial computations using Java (e.g., 4GB or more ram).
Comment réussirRéussissez tous les devoirs notés pour terminer le cours.
Notes des utilisateurs
4.5 stars
Average User Rating 4.5Voir ce que disent les étudiants
Programme de cours

FAQ
Comment cela fonctionne
Travail en cours
Travail en cours

Chaque cours fonctionne comme un manuel interactif en proposant des vidéos préenregistrées, des quiz et des projets.

Aide de la part de vos pairs
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Connectez-vous à des milliers d'autres étudiants et débattez sur des idées, discutez le contenu du cours et obtenez de l'aide pour en maîtriser les concepts.

Certificats
Certificats

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Créateurs
University of Minnesota
The University of Minnesota is among the largest public research universities in the country, offering undergraduate, graduate, and professional students a multitude of opportunities for study and research. Located at the heart of one of the nation’s most vibrant, diverse metropolitan communities, students on the campuses in Minneapolis and St. Paul benefit from extensive partnerships with world-renowned health centers, international corporations, government agencies, and arts, nonprofit, and public service organizations.
Tarification
Auditeur libreAcheter le cours
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Disponible

Notation et examens
Note moyenne 4.5 sur 5 sur 99 notes

Really good course to get started with recommendation systems!

Excelente curso, presenta una vista amplia de técnicas para la implementación de sistemas de recomendación, lo recomiendo totalmente.

Un profesor excelente y un temario muy bueno. También me han gustado mucho las entrevistas y los recorridos por las páginas web que tienen recomendadores.

Exceptional quality.The course content is comprehensive and practical enough applied at workplaces.

Guest lectures are super helpful and assignments are very practical yet make you think.

Thank you Coursera and Minnesota professors for this amazing course and wonderful opportunity for people like me with no background in recommendation systems learn the best research methods and practices in this field.