À propos de ce cours

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Approx. 23 heures pour terminer
Anglais

Compétences que vous acquerrez

Summary StatisticsTerm Frequency Inverse Document Frequency (TF-IDF)Microsoft ExcelRecommender Systems
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Offert par

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Université du Minnesota

Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Évaluation du contenuThumbs Up90%(2,195 notes)Info
Semaine
1

Semaine 1

1 heure pour terminer

Preface

1 heure pour terminer
2 vidéos (Total 41 min), 1 lecture
4 heures pour terminer

Introducing Recommender Systems

4 heures pour terminer
9 vidéos (Total 147 min), 2 lectures, 2 quiz
Semaine
2

Semaine 2

10 heures pour terminer

Non-Personalized and Stereotype-Based Recommenders

10 heures pour terminer
7 vidéos (Total 111 min), 5 lectures, 9 quiz
Semaine
3

Semaine 3

3 heures pour terminer

Content-Based Filtering -- Part I

3 heures pour terminer
8 vidéos (Total 156 min)
Semaine
4

Semaine 4

6 heures pour terminer

Content-Based Filtering -- Part II

6 heures pour terminer
2 vidéos (Total 26 min), 3 lectures, 3 quiz
1 heure pour terminer

Course Wrap-up

1 heure pour terminer
2 vidéos (Total 45 min), 1 lecture

Avis

Meilleurs avis pour INTRODUCTION TO RECOMMENDER SYSTEMS: NON-PERSONALIZED AND CONTENT-BASED

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Foire Aux Questions

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