The data science revolution has produced reams of new data from a wide variety of new sources. These new datasets are being used to answer new questions in way never before conceived. Visualization remains one of the most powerful ways draw conclusions from data, but the influx of new data types requires the development of new visualization techniques and building blocks. This course provides you with the skills for creating those new visualization building blocks. We focus on the ggplot2 framework and describe how to use and extend the system to suit the specific needs of your organization or team. Upon completing this course, learners will be able to build the tools needed to visualize a wide variety of data types and will have the fundamentals needed to address new data types as they come about.
Ce cours fait partie de la Spécialisation Mastering Software Development in R
Offert par
Spécialisation Mastering Software Development in RUniversité Johns-HopkinsÀ propos de ce cours
Résultats de carrière des étudiants
33%
20%
Compétences que vous acquerrez
Résultats de carrière des étudiants
33%
20%
Offert par
Université Johns-Hopkins
The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world.
Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours
Welcome to Building Data Visualization Tools
Before we get started, we'll take a quick overview of the course.
Plotting with ggplot2
Now, we'll dive into creating and customizing ggplot2 plots.
Mapping and interactive plots
Mapping is a critical part of many data visualizations. During this module, we'll teach you how to create simple and dynamic maps with ggplot2 and ggmap, how to overlay data, and how to create chloropleth maps of US counties.
The grid Package
The grid package in R implements the primitive graphical functions that underly the ggplot2 plotting system. In this module, you'll learn how to work with grid to build graphics.
Building New Graphical Elements
Building and modifying a theme in ggplot2 is a key feature of the ggplot2 package and system for building data graphics. In this final module, you'll learn to build a new theme and modifying existing themes with new features.
Avis
Meilleurs avis pour BUILDING DATA VISUALIZATION TOOLS
Great course! You'll learn a lot about the graphic capabilities of R. However, I think there are some things that need to be explained before one goes on to complete the final project.
It is a good course. The only downside is that if you are a beginner level R programmer and want to upskill, you will need to do an extensive search to complete this course.
very useful, especially the final practical exam. not 5 score because I think more time should have been spent in more modern interactive charts
It is a very good course, but feels a bit more hands-off than the other 3 preceding courses in the Mastering Software Development in R certificate.
À propos du Spécialisation Mastering Software Development in R
R is a programming language and a free software environment for statistical computing and graphics, widely used by data analysts, data scientists and statisticians. This Specialization covers R software development for building data science tools. As the field of data science evolves, it has become clear that software development skills are essential for producing and scaling useful data science results and products.
Foire Aux Questions
Quand aurai-je accès aux vidéos de cours et aux devoirs ?
L’accès à des vidéos de cours et des devoirs dépend de votre type d’inscription. Si vous suivez un cours en mode auditeur libre, vous pourrez voir la plupart des contenus de cours gratuitement. Pour accéder aux devoirs notés et obtenir un certificat, vous devrez acheter une expérience de certificat, pendant ou après avoir assister au cours en tant qu’auditeur libre. Si vous ne visualisez pas l’option auditeur libre :
- Il est possible que le cours ne propose pas d’option auditeur libre. Vous pouvez en revanche accéder à un essai gratuit ou faire une demande d'aide financière.
- Le cours propose peut-être « Cours complet, aucun certificat » à la place. Cette option vous permet de voir tous les contenus de cours, de soumettre les évaluations requises et d'obtenir une note finale. Cependant, vous ne pourrez pas acheter une expérience de certificat.
À quoi ai-je droit si je m'abonne à cette Spécialisation ?
Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous bénéficiez d'un accès à tous les cours de la Spécialisation, et vous obtenez un Certificat lorsque vous avez réussi. Votre Certificat électronique est alors ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.
Is financial aid available?
Oui, Coursera offre une Aide Financière aux étudiants qui n'ont pas les moyens d'acquitter les frais. Demandez-la en cliquant sur le lien Aide Financière sous le bouton S'inscrire situé à gauche. Vous devrez remplir un formulaire de demande et vous serez averti(e) si elle est acceptée. Vous devrez répéter cette procédure pour chaque cours de la Spécialisation, y compris pour le Projet Final. En savoir plus.
Puis-je obtenir des crédits universitaires si je réussis le Cours ?
Ce Cours n'est pas associé à des crédits universitaires, mais certaines universités peuvent décider d'accepter des Certificats de Cours pour des crédits. Vérifiez-le auprès de votre établissement pour en savoir plus. Les Diplômes en ligne et les Certificats Mastertrack™ sur Coursera apportent la possibilité d'obtenir des crédits universitaires.
D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.
