À propos de ce cours
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100 % en ligne

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Dates limites flexibles

Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.

Niveau intermédiaire

Approx. 9 heures pour terminer

Recommandé : 4 weeks, 2 hours per week...

Anglais

Sous-titres : Arabe, Français, Chinois (simplifié), Vietnamien, Anglais

Compétences que vous acquerrez

MappingGgplot2Data Visualization (DataViz)R Programming

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Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1
21 minutes pour terminer

Welcome to Building Data Visualization Tools

1 vidéo (Total 1 min), 2 lectures
2 lectures
Textbook: Mastering Software Development in R10 min
Syllabus10 min
3 heures pour terminer

Plotting with ggplot2

13 lectures, 1 quiz
13 lectures
Introduction10 min
Initializing a ggplot object10 min
Plot aesthetics10 min
Creating a basic ggplot plot10 min
Geoms10 min
Using multiple geoms10 min
Constant aesthetics10 min
Example plots10 min
Extensions of ggplot210 min
Introduction10 min
Guidelines for good plots10 min
Scales and color10 min
To find out more10 min
1 exercice pour s'entraîner
Plotting with ggplot220 min
Semaine
2
2 heures pour terminer

Mapping and interactive plots

9 lectures, 1 quiz
9 lectures
Introduction10 min
Basics of Mapping10 min
ggmap, Google Maps API10 min
Mapping US counties and states10 min
More advanced mapping– Spatial objects10 min
Where to find more on mapping with R10 min
Overview of htmlWidgets10 min
plotly package10 min
Creating your own widget10 min
1 exercice pour s'entraîner
Mapping and interactive plots20 min
Semaine
3
2 heures pour terminer

The grid Package

7 lectures, 1 quiz
7 lectures
Introduction10 min
Overview of grid graphics10 min
Grobs10 min
Viewports10 min
Grid graphics coordinate systems10 min
The gridExtra package10 min
Where to find more about grid graphics10 min
1 exercice pour s'entraîner
Basics of grid graphics20 min
Semaine
4
6 heures pour terminer

Building New Graphical Elements

12 lectures, 1 quiz
12 lectures
Introduction10 min
Why Build a New Theme?10 min
Default Theme10 min
Building a New Theme10 min
Summary10 min
Introduction10 min
Building a Geom10 min
Example: An Automatic Transparency Geom10 min
Building a Stat10 min
Example: Normal Confidence Intervals10 min
Combining Geoms and Stats10 min
Summary10 min

Enseignants

Avatar

Roger D. Peng, PhD

Associate Professor, Biostatistics
Bloomberg School of Public Health
Avatar

Brooke Anderson

Assistant Professor, Environmental & Radiological Health Sciences
Colorado State University

À propos de Université Johns-Hopkins

The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world....

À propos du Spécialisation Mastering Software Development in R

R is a programming language and a free software environment for statistical computing and graphics, widely used by data analysts, data scientists and statisticians. This Specialization covers R software development for building data science tools. As the field of data science evolves, it has become clear that software development skills are essential for producing and scaling useful data science results and products. This Specialization will give you rigorous training in the R language, including the skills for handling complex data, building R packages, and developing custom data visualizations. You’ll be introduced to indispensable R libraries for data manipulation, like tidyverse, and data visualization and graphics, like ggplot2. You’ll learn modern software development practices to build tools that are highly reusable, modular, and suitable for use in a team-based environment or a community of developers. This Specialization is designed to serve both data analysts, who may want to gain more familiarity with hands-on, fundamental software skills for their everyday work, as well as data mining experts and data scientists, who may want to use R to scale their developing and programming skills, and further their careers as data science experts....
Mastering Software Development in R

Foire Aux Questions

  • Une fois que vous êtes inscrit(e) pour un Certificat, vous pouvez accéder à toutes les vidéos de cours, et à tous les quiz et exercices de programmation (le cas échéant). Vous pouvez soumettre des devoirs à examiner par vos pairs et en examiner vous-même uniquement après le début de votre session. Si vous préférez explorer le cours sans l'acheter, vous ne serez peut-être pas en mesure d'accéder à certains devoirs.

  • Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous bénéficiez d'un accès à tous les cours de la Spécialisation, et vous obtenez un Certificat lorsque vous avez réussi. Votre Certificat électronique est alors ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.