This course will show how one can treat the Internet as a source of data. We will scrape, parse, and read web data as well as access data using web APIs. We will work with HTML, XML, and JSON data formats in Python. This course will cover Chapters 11-13 of the textbook “Python for Everybody”. To succeed in this course, you should be familiar with the material covered in Chapters 1-10 of the textbook and the first two courses in this specialization. These topics include variables and expressions, conditional execution (loops, branching, and try/except), functions, Python data structures (strings, lists, dictionaries, and tuples), and manipulating files. This course covers Python 3.
Ce cours fait partie de la Spécialisation Le Python pour tous
Using Python to Access Web Data
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À propos de ce cours
769,779 consultations récentes
Résultats de carrière des étudiants
34%
ont commencé une nouvelle carrière après avoir terminé ce cours
33%
ont bénéficié d'un avantage concret dans leur carrières grâce à ce cours
15%
a obtenu une augmentation de salaire ou une promotion
Compétences que vous acquerrez
JsonXmlPython ProgrammingWeb Scraping
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Approx. 16 heures pour terminer
Recommandé : 6 weeks of study, 2-4 hours/week
Anglais
Sous-titres : Anglais, Coréen
Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours
2 heures pour terminer
Getting Started
In this section you will install Python and a text editor. In previous classes in the specialization this was an optional assignment, but in this class it is the first requirement to get started. From this point forward we will stop using the browser-based Python grading environment because the browser-based Python environment (Skulpt) is not capable of running the more complex programs we will be developing in this class.
2 heures pour terminer
6 vidéos (Total 21 min), 5 lectures, 1 quiz
6 vidéos
Welcome to Python - Guido van Rossum1 min
Windows 10: Installing Python and Writing A Program8 min
Windows: Taking Screen Shots2 min
Macintosh: Using Python and Writing A Program4 min
Macintosh: Taking Screen Shots4 min
5 lectures
Python Textbook10 min
Help us learn more about you!10 min
Welcome to Python 310 min
Notes on Choice of Text Editor10 min
Notice for Auditing Learners: Assignment Submission10 min
2 heures pour terminer
Regular Expressions (Chapter 11)
Regular expressions are a very specialized language that allow us to succinctly search strings and extract data from strings. Regular expressions are a language unto themselves. It is not essential to know how to use regular expressions, but they can be quite useful and powerful.
2 heures pour terminer
4 vidéos (Total 44 min), 1 lecture, 2 quiz
4 vidéos
11.2 - Extracting Data15 min
Bonus: Office Hours - Den Haag2 min
Bonus Interview: Bjarne Stroustrup - C++15 min
1 lectures
Python Regular Expression Quick Guide10 min
1 exercices pour s'entraîner
Regular Expressions20 min
3 heures pour terminer
Networks and Sockets (Chapter 12)
In this section we learn about the protocols that web browsers use to retrieve documents and web applications use to interact with Application Program Interfaces (APIs).
3 heures pour terminer
8 vidéos (Total 68 min), 1 lecture, 2 quiz
8 vidéos
12.2 - Hypertext Transfer Protocol (HTTP)14 min
Worked Example: Sockets (Chapter 12)6 min
Using the Developer Console to Explore HTTP10 min
Bonus: Leonard Kleinrock - The First Two Packets on the ARPANET13 min
Bonus Video: Robert Cailliau - co-Inventor of the Web9 min
Bonus: Office Hours - Atlanta GA (Buckhead)3 min
Fun: Dr. Chuck @ CNN Reading the News4 min
1 lectures
If You Want to Learn More10 min
1 exercices pour s'entraîner
Networks and Sockets20 min
4 heures pour terminer
Programs that Surf the Web (Chapter 12)
In this section we learn to use Python to retrieve data from web sites and APIs over the Internet.
4 heures pour terminer
8 vidéos (Total 58 min), 1 lecture, 3 quiz
8 vidéos
12.4 - Retrieving Web Pages6 min
Worked Example: Using Urllib (Chapter 12)3 min
12.5 - Parsing Web Pages9 min
Worked Example: BeautifulSoup (Chapter 12)9 min
Bonus: Office Hours - Montreal4 min
Bonus Interview: Tim Berners-Lee - Inventing the Web1 min
Fun: I Got My Mojo Working - Geneva, Switzerland5 min
1 lectures
Notes Regarding the Use of BeautifulSoup10 min
1 exercices pour s'entraîner
Reading Web Data From Python26 min
Avis
Meilleurs avis pour USING PYTHON TO ACCESS WEB DATA
par ATAug 22, 2019
interesting course. well structured and paced with practical real-life examples and clear study materials. i strongly recommend this course for anyone considering learning python. Thank you Dr. Chuck!
par ABJun 6, 2019
Getting a bit more challenging than the earlier courses in the specialization. The exercises require more struggle, but all the information is there. Another step along the way. Thank you, Dr. Chuck!
par MPApr 7, 2016
This course is really very useful.The effort given by Dr.Chuck is very appriciateable and this course is very interesting as well because many great programmer told their history of discovered thing.
par JMDec 2, 2016
I have not found an easy way to learn how to code with python language. Mentor are really helpful and Dr Chuck is one of the most self explain professor that I have met in my three university career.
par KRNov 26, 2016
Challenging assignments, great teaching. I don't understand half of what these computer nerds are talking about, but I am figuring out how to complete their assignments. I must be learning something.
par MFApr 15, 2019
need to write code step by step not to get usable code and explain it that's not interesting , writing the code from scratch is really exciting so please improve the course to be more enthusiastic .
par AGSep 12, 2017
The course teaches the basics of how to interact with the internet using Python. The course is simple, well explained, has great interviews with people who were part of the creation of the internet.
par ASFeb 13, 2020
It is a very good course even for an absolute beginner. Gives knowledge of what APIs, web scraping, different web protocols. Dr. Severence is engaging and very good at explaining hard things easily.
par STMar 28, 2017
The course is very good. However the course covers only the basics of how to use python to access web data. It would have been good to add an assignment to use REST APIs in the real world scenario.
par SPOct 7, 2019
Very interesting course. Helped me solidify my understanding of SOA and APIs. I impressed my colleagues at an IT company for my understanding of these concepts. As an HR professional, this is gold.
par HOJan 28, 2016
Dr. Chuck is so skilled at teaching. His teaching style and presentations are easy to follow. The class is not as challenging as other Python courses, but it's a great step to learning Python well.
par HAJun 13, 2019
Excellent course, Dr Chuck is amazing in delivering the content of this course in a very unique manner, a great deal of practice and examples and sample code to help students throughout the course
Offert par
Université du Michigan
The mission of the University of Michigan is to serve the people of Michigan and the world through preeminence in creating, communicating, preserving and applying knowledge, art, and academic values, and in developing leaders and citizens who will challenge the present and enrich the future.
À propos du Spécialisation Le Python pour tous
This Specialization builds on the success of the Python for Everybody course and will introduce fundamental programming concepts including data structures, networked application program interfaces, and databases, using the Python programming language. In the Capstone Project, you’ll use the technologies learned throughout the Specialization to design and create your own applications for data retrieval, processing, and visualization.
Foire Aux Questions
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