This course will show how one can treat the Internet as a source of data. We will scrape, parse, and read web data as well as access data using web APIs. We will work with HTML, XML, and JSON data formats in Python. This course will cover Chapters 11-13 of the textbook “Python for Everybody”. To succeed in this course, you should be familiar with the material covered in Chapters 1-10 of the textbook and the first two courses in this specialization. These topics include variables and expressions, conditional execution (loops, branching, and try/except), functions, Python data structures (strings, lists, dictionaries, and tuples), and manipulating files. This course covers Python 3.
Ce cours fait partie de la Spécialisation Le Python pour tous
Using Python to Access Web Data
Offert par
À propos de ce cours
493,569 consultations récentes
Learner Career Outcomes
34%
ont commencé une nouvelle carrière après avoir terminé ce cours
33%
ont bénéficié d'un avantage concret dans leur carrières grâce à ce cours
15%
a obtenu une augmentation de salaire ou une promotion
Ce que vous allez apprendre
Retrieve data from websites and APIs using Python
Understand the protocols web browsers use to retrieve documents and web apps
Use regular expressions to extract data from strings
Work with XML (eXtensible Markup Language) data
Compétences que vous acquerrez
JsonXmlPython ProgrammingWeb Scraping
Learner Career Outcomes
34%
ont commencé une nouvelle carrière après avoir terminé ce cours
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Approx. 16 heures pour terminer
Recommandé : 6 weeks of study, 2-4 hours/week
Anglais
Sous-titres : Anglais, Coréen
Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours
2 heures pour terminer
Getting Started
In this section you will install Python and a text editor. In previous classes in the specialization this was an optional assignment, but in this class it is the first requirement to get started. From this point forward we will stop using the browser-based Python grading environment because the browser-based Python environment (Skulpt) is not capable of running the more complex programs we will be developing in this class.
2 heures pour terminer
6 vidéos (Total 21 min), 5 lectures, 1 quiz
6 vidéos
Welcome to Python - Guido van Rossum1 min
Windows 10: Installing Python and Writing A Program8 min
Windows: Taking Screen Shots2 min
Macintosh: Using Python and Writing A Program4 min
Macintosh: Taking Screen Shots4 min
5 lectures
Python Textbook10 min
Help us learn more about you!10 min
Welcome to Python 310 min
Notes on Choice of Text Editor10 min
Notice for Auditing Learners: Assignment Submission10 min
2 heures pour terminer
Regular Expressions (Chapter 11)
Regular expressions are a very specialized language that allow us to succinctly search strings and extract data from strings. Regular expressions are a language unto themselves. It is not essential to know how to use regular expressions, but they can be quite useful and powerful.
2 heures pour terminer
4 vidéos (Total 44 min), 1 lecture, 2 quiz
4 vidéos
11.2 - Extracting Data15 min
Bonus: Office Hours - Den Haag2 min
Bonus Interview: Bjarne Stroustrup - C++15 min
1 lecture
Python Regular Expression Quick Guide10 min
1 exercice pour s'entraîner
Regular Expressions20 min
3 heures pour terminer
Networks and Sockets (Chapter 12)
In this section we learn about the protocols that web browsers use to retrieve documents and web applications use to interact with Application Program Interfaces (APIs).
3 heures pour terminer
8 vidéos (Total 68 min), 1 lecture, 2 quiz
8 vidéos
12.2 - Hypertext Transfer Protocol (HTTP)14 min
Worked Example: Sockets (Chapter 12)6 min
Using the Developer Console to Explore HTTP10 min
Bonus: Leonard Kleinrock - The First Two Packets on the ARPANET13 min
Bonus Video: Robert Cailliau - co-Inventor of the Web9 min
Bonus: Office Hours - Atlanta GA (Buckhead)3 min
Fun: Dr. Chuck @ CNN Reading the News4 min
1 lecture
If You Want to Learn More10 min
1 exercice pour s'entraîner
Networks and Sockets20 min
4 heures pour terminer
Programs that Surf the Web (Chapter 12)
In this section we learn to use Python to retrieve data from web sites and APIs over the Internet.
4 heures pour terminer
8 vidéos (Total 58 min), 1 lecture, 3 quiz
8 vidéos
12.4 - Retrieving Web Pages6 min
Worked Example: Using Urllib (Chapter 12)3 min
12.5 - Parsing Web Pages9 min
Worked Example: BeautifulSoup (Chapter 12)9 min
Bonus: Office Hours - Montreal4 min
Bonus Interview: Tim Berners-Lee - Inventing the Web1 min
Fun: I Got My Mojo Working - Geneva, Switzerland5 min
1 lecture
Notes Regarding the Use of BeautifulSoup10 min
1 exercice pour s'entraîner
Reading Web Data From Python26 min
4.8
4,311 avisMeilleurs avis pour Using Python to Access Web Data
Points forts
Practical assignments
(217)High quality content
(256)Getting a bit more challenging than the earlier courses in the specialization. The exercises require more struggle, but all the information is there. Another step along the way. Thank you, Dr. Chuck!
I have not found an easy way to learn how to code with python language. Mentor are really helpful and Dr Chuck is one of the most self explain professor that I have met in my three university career.
Offert par
Université du Michigan
The mission of the University of Michigan is to serve the people of Michigan and the world through preeminence in creating, communicating, preserving and applying knowledge, art, and academic values, and in developing leaders and citizens who will challenge the present and enrich the future.
À propos du Spécialisation Le Python pour tous
This Specialization builds on the success of the Python for Everybody course and will introduce fundamental programming concepts including data structures, networked application program interfaces, and databases, using the Python programming language. In the Capstone Project, you’ll use the technologies learned throughout the Specialization to design and create your own applications for data retrieval, processing, and visualization.
Foire Aux Questions
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