This course will show how one can treat the Internet as a source of data. We will scrape, parse, and read web data as well as access data using web APIs. We will work with HTML, XML, and JSON data formats in Python. This course will cover Chapters 11-13 of the textbook “Python for Everybody”. To succeed in this course, you should be familiar with the material covered in Chapters 1-10 of the textbook and the first two courses in this specialization. These topics include variables and expressions, conditional execution (loops, branching, and try/except), functions, Python data structures (strings, lists, dictionaries, and tuples), and manipulating files. This course covers Python 3.
Ce cours fait partie de la Spécialisation Le Python pour tous
Offert par
Spécialisation Le Python pour tousUniversité du MichiganÀ propos de ce cours
935,897 consultations récentes
Résultats de carrière des étudiants
29%
ont commencé une nouvelle carrière après avoir terminé ce cours
30%
ont bénéficié d'un avantage concret dans leur carrières grâce à ce cours
15%
a obtenu une augmentation de salaire ou une promotion
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Cours 1 sur 1 dans le
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Approx. 19 heures pour terminer
Anglais
Sous-titres : Français, Coréen, Russe, Anglais, Espagnol
Ce que vous allez apprendre
Use regular expressions to extract data from strings
Understand the protocols web browsers use to retrieve documents and web apps
Retrieve data from websites and APIs using Python
Work with XML (eXtensible Markup Language) data
Compétences que vous acquerrez
JsonXmlPython ProgrammingWeb Scraping
Résultats de carrière des étudiants
29%
ont commencé une nouvelle carrière après avoir terminé ce cours
30%
ont bénéficié d'un avantage concret dans leur carrières grâce à ce cours
15%
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Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Approx. 19 heures pour terminer
Anglais
Sous-titres : Français, Coréen, Russe, Anglais, Espagnol
Offert par
Université du Michigan
The mission of the University of Michigan is to serve the people of Michigan and the world through preeminence in creating, communicating, preserving and applying knowledge, art, and academic values, and in developing leaders and citizens who will challenge the present and enrich the future.
Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours
3 heures pour terminer
Getting Started
In this section you will install Python and a text editor. In previous classes in the specialization this was an optional assignment, but in this class it is the first requirement to get started. From this point forward we will stop using the browser-based Python grading environment because the browser-based Python environment (Skulpt) is not capable of running the more complex programs we will be developing in this class.
3 heures pour terminer
6 vidéos (Total 21 min), 5 lectures, 2 quiz
6 vidéos
Welcome to Python - Guido van Rossum1 min
Windows 10: Installing Python and Writing A Program8 min
Windows: Taking Screen Shots2 min
Macintosh: Using Python and Writing A Program4 min
Macintosh: Taking Screen Shots4 min
5 lectures
Python Textbook10 min
Help us learn more about you!10 min
Welcome to Python 310 min
Notes on Choice of Text Editor10 min
Notice for Auditing Learners: Assignment Submission10 min
2 heures pour terminer
Regular Expressions (Chapter 11)
Regular expressions are a very specialized language that allow us to succinctly search strings and extract data from strings. Regular expressions are a language unto themselves. It is not essential to know how to use regular expressions, but they can be quite useful and powerful.
2 heures pour terminer
4 vidéos (Total 44 min), 1 lecture, 2 quiz
4 vidéos
11.2 - Extracting Data15 min
Bonus: Office Hours - Den Haag2 min
Bonus Interview: Bjarne Stroustrup - C++15 min
1 lecture
Python Regular Expression Quick Guide10 min
1 exercice pour s'entraîner
Regular Expressions30 min
3 heures pour terminer
Networks and Sockets (Chapter 12)
In this section we learn about the protocols that web browsers use to retrieve documents and web applications use to interact with Application Program Interfaces (APIs).
3 heures pour terminer
8 vidéos (Total 68 min), 1 lecture, 2 quiz
8 vidéos
12.2 - Hypertext Transfer Protocol (HTTP)14 min
Worked Example: Sockets (Chapter 12)6 min
Using the Developer Console to Explore HTTP10 min
Bonus: Leonard Kleinrock - The First Two Packets on the ARPANET13 min
Bonus Video: Robert Cailliau - co-Inventor of the Web9 min
Bonus: Office Hours - Atlanta GA (Buckhead)3 min
Fun: Dr. Chuck @ CNN Reading the News4 min
1 lecture
If You Want to Learn More10 min
1 exercice pour s'entraîner
Networks and Sockets30 min
4 heures pour terminer
Programs that Surf the Web (Chapter 12)
In this section we learn to use Python to retrieve data from web sites and APIs over the Internet.
4 heures pour terminer
8 vidéos (Total 58 min), 1 lecture, 3 quiz
8 vidéos
12.4 - Retrieving Web Pages6 min
Worked Example: Using Urllib (Chapter 12)3 min
12.5 - Parsing Web Pages9 min
Worked Example: BeautifulSoup (Chapter 12)9 min
Bonus: Office Hours - Montreal4 min
Bonus Interview: Tim Berners-Lee - Inventing the Web1 min
Fun: I Got My Mojo Working - Geneva, Switzerland5 min
1 lecture
Notes Regarding the Use of BeautifulSoup10 min
1 exercice pour s'entraîner
Reading Web Data From Python30 min
Avis
Meilleurs avis pour USING PYTHON TO ACCESS WEB DATA
par SM18 juin 2020
This course was really interesting and did a good job introducing complicated topics in usefully simplified form. It was a pleasure to listen to the instructor and I got everything I wanted out of it.
par AT22 août 2019
interesting course. well structured and paced with practical real-life examples and clear study materials. i strongly recommend this course for anyone considering learning python. Thank you Dr. Chuck!
par MV30 mai 2020
Highly recommended to anyone wants to learn the python to access web data, you will definitely learn the content smoothly with the awesome instructor, yeah, great instructor, i love his teaching style
par DA23 avr. 2020
Great course. The lectures are clear and thorough. The assignments are challenging yet doable. The only thing I would like is to see more assignments to get more practice with the techniques learned.
À propos du Spécialisation Le Python pour tous
This Specialization builds on the success of the Python for Everybody course and will introduce fundamental programming concepts including data structures, networked application program interfaces, and databases, using the Python programming language. In the Capstone Project, you’ll use the technologies learned throughout the Specialization to design and create your own applications for data retrieval, processing, and visualization.
Foire Aux Questions
Quand aurai-je accès aux vidéos de cours et aux devoirs ?
À quoi ai-je droit si je m'abonne à cette Spécialisation ?
What is the refund policy?
Puis-je obtenir des crédits universitaires si je réussis le Cours ?
Will I earn university credit for completing the Course?
D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.
