À propos de ce cours

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Dates limites flexibles
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Certificat partageable
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100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Niveau intermédiaire

Some experience in working with Python, Git for version control, Docker for containerization and Kubernetes for deployment and scaling.

Approx. 22 heures pour terminer
Anglais

Ce que vous allez apprendre

  • Work with logic in Python, assigning variables and using different data structures.

  • Write, run and debug tests using Pytest to validate your work.

  • Interact with APIs and SDKs to build command-line tools and HTTP APIs to solve and automate Machine Learning problems.

Compétences que vous acquerrez

  • Information Engineering
  • MLOps
  • Machine Learning
  • Python Programming
  • Test Automation
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Offert par

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Duke University

Programme de cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1
Semaine 1
5 heures pour terminer

Introduction to Python

5 heures pour terminer
19 vidéos (Total 63 min), 3 lectures, 1 quiz
Semaine
2
Semaine 2
5 heures pour terminer

Python Functions and Classes

5 heures pour terminer
17 vidéos (Total 60 min), 2 lectures, 1 quiz
Semaine
3
Semaine 3
5 heures pour terminer

Testing in Python

5 heures pour terminer
17 vidéos (Total 66 min)
Semaine
4
Semaine 4
5 heures pour terminer

Introduction to Pandas and NumPy

5 heures pour terminer
17 vidéos (Total 60 min)

Foire Aux Questions

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Étudiants.