À propos de ce cours

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Résultats de carrière des étudiants

29%

ont commencé une nouvelle carrière après avoir terminé ce cours

32%

ont bénéficié d'un avantage concret dans leur carrières grâce à ce cours

11%

a obtenu une augmentation de salaire ou une promotion
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Niveau intermédiaire
Approx. 31 heures pour terminer
Anglais

Ce que vous allez apprendre

  • Understand techniques such as lambdas and manipulating csv files

  • Describe common Python functionality and features used for data science

  • Query DataFrame structures for cleaning and processing

  • Explain distributions, sampling, and t-tests

Compétences que vous acquerrez

Python ProgrammingNumpyPandasData Cleansing

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Enseignant

Offert par

Placeholder

Université du Michigan

Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Évaluation du contenuThumbs Up92%(59,131 notes)Info
Semaine
1

Semaine 1

12 heures pour terminer

Fundamentals of Data Manipulation with Python

12 heures pour terminer
12 vidéos (Total 111 min), 7 lectures, 2 quiz
12 vidéos
Introduction to the Course4 min
The Coursera Jupyter Notebook System8 min
Python Functions8 min
Python Types and Sequences8 min
Python More on Strings3 min
Python Demonstration: Reading and Writing CSV files3 min
Python Dates and Times2 min
Advanced Python Objects, map()5 min
Advanced Python Lambda and List Comprehensions2 min
Numerical Python Library (NumPy)32 min
Manipulating Text with Regular Expression27 min
7 lectures
Syllabus10 min
Notice for Auditing Learners: Assignment Submission10 min
Help Us Learn More About You!10 min
Week 1 Textbook Reading Assignment2 h
50 years of Data Science, David Donoho (Optional)1h 30min
Regular Expression Operations documentation1 h
Regular Expressions Debugging10 min
Semaine
2

Semaine 2

6 heures pour terminer

Basic Data Processing with Pandas

6 heures pour terminer
9 vidéos (Total 89 min), 1 lecture, 2 quiz
9 vidéos
The Series Data Structure10 min
Querying a Series15 min
DataFrame Data Structure12 min
DataFrame Indexing and Loading8 min
Querying a DataFrame9 min
Indexing Dataframes8 min
Missing Values11 min
Example: Manipulating DataFrame8 min
1 lecture
Week 2 Reading Assignments1 h
Semaine
3

Semaine 3

7 heures pour terminer

More Data Processing with Pandas

7 heures pour terminer
6 vidéos (Total 84 min), 1 lecture, 2 quiz
6 vidéos
Pandas Idioms15 min
Group by19 min
Scales10 min
Pivot Table9 min
Date/Time Functionality12 min
1 lecture
Week 3 Reading Assignments2 h
Semaine
4

Semaine 4

6 heures pour terminer

Answering Questions with Messy Data

6 heures pour terminer
2 vidéos (Total 20 min), 5 lectures, 2 quiz
2 vidéos
Other Forms of Structured Data6 min
5 lectures
Science Isn't Broken: p-hacking45 min
Goodhart's Law (Optional)30 min
The 5 Graph Algorithms that you should know10 min
Post-course Survey10 min
Keep Learning with Michigan Online!10 min
1 exercice pour s'entraîner
Final Quiz30 min

Avis

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À propos du Spécialisation Science des données appliquée avec Python

Science des données appliquée avec Python

Foire Aux Questions

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.