À propos de ce cours

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Certificat partageable
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100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Niveau intermédiaire
Approx. 31 heures pour terminer
Anglais

Ce que vous allez apprendre

  • Understand techniques such as lambdas and manipulating csv files

  • Describe common Python functionality and features used for data science

  • Query DataFrame structures for cleaning and processing

  • Explain distributions, sampling, and t-tests

Compétences que vous acquerrez

  • Python Programming
  • Numpy
  • Pandas
  • Data Cleansing
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Université du Michigan

Commencez à travailler pour obtenir votre master

Ce cours fait partie du diplôme intégralement en ligne Master of Applied Data Science de Université du Michigan. Si vous êtes admis(e) au programme complet, vos cours sont pris en compte dans votre apprentissage diplômant.

Programme de cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Évaluation du contenuThumbs Up92%(73,268 évaluations)
Semaine
1
Semaine 1
12 heures pour terminer

Fundamentals of Data Manipulation with Python

12 heures pour terminer
12 vidéos (Total 111 min), 6 lectures, 2 quiz
Semaine
2
Semaine 2
6 heures pour terminer

Basic Data Processing with Pandas

6 heures pour terminer
9 vidéos (Total 89 min), 1 lecture, 2 quiz
Semaine
3
Semaine 3
7 heures pour terminer

More Data Processing with Pandas

7 heures pour terminer
6 vidéos (Total 84 min), 1 lecture, 2 quiz
Semaine
4
Semaine 4
6 heures pour terminer

Answering Questions with Messy Data

6 heures pour terminer
2 vidéos (Total 20 min), 5 lectures, 2 quiz

Avis

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