À propos de ce cours

Résultats de carrière des étudiants

27%

ont commencé une nouvelle carrière après avoir terminé ce cours

31%

ont bénéficié d'un avantage concret dans leur carrières grâce à ce cours

13%

a obtenu une augmentation de salaire ou une promotion
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Niveau intermédiaire
Approx. 31 heures pour terminer
Anglais

Ce que vous allez apprendre

  • Understand techniques such as lambdas and manipulating csv files

  • Describe common Python functionality and features used for data science

  • Query DataFrame structures for cleaning and processing

  • Explain distributions, sampling, and t-tests

Compétences que vous acquerrez

Python ProgrammingNumpyPandasData Cleansing

Résultats de carrière des étudiants

27%

ont commencé une nouvelle carrière après avoir terminé ce cours

31%

ont bénéficié d'un avantage concret dans leur carrières grâce à ce cours

13%

a obtenu une augmentation de salaire ou une promotion
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
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Niveau intermédiaire
Approx. 31 heures pour terminer
Anglais

Enseignant

Offert par

Placeholder

Université du Michigan

Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Évaluation du contenuThumbs Up92%(61,795 notes)Info
Semaine
1

Semaine 1

12 heures pour terminer

Fundamentals of Data Manipulation with Python

12 heures pour terminer
12 vidéos (Total 111 min), 7 lectures, 2 quiz
Semaine
2

Semaine 2

6 heures pour terminer

Basic Data Processing with Pandas

6 heures pour terminer
9 vidéos (Total 89 min), 1 lecture, 2 quiz
Semaine
3

Semaine 3

7 heures pour terminer

More Data Processing with Pandas

7 heures pour terminer
6 vidéos (Total 84 min), 1 lecture, 2 quiz
Semaine
4

Semaine 4

6 heures pour terminer

Answering Questions with Messy Data

6 heures pour terminer
2 vidéos (Total 20 min), 5 lectures, 2 quiz

Avis

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Science des données appliquée avec Python

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