À propos de ce cours
4.7
435 notes
109 avis
100 % en ligne

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Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Dates limites flexibles

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Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Niveau intermédiaire

Niveau intermédiaire

Heures pour terminer

Approx. 29 heures pour terminer

Recommandé : 6 weeks of study, 3 to 5 hours/week of material + self study...
Langues disponibles

Anglais

Sous-titres : Anglais

Compétences que vous acquerrez

Petri NetProcess ModelingProcess MiningData Mining
100 % en ligne

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Heures pour terminer

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Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1
Heures pour terminer
6 heures pour terminer

Introduction and Data Mining

This first module contains general course information (syllabus, grading information) as well as the first lectures introducing data mining and process mining....
Reading
18 videos (Total 228 min), 7 lectures, 2 quiz
Video18 vidéos
1.1: Data Science and Big Data16 min
1.2: Different Types of Process Mining21 min
1.3: How Process Mining Relates to Data Mining20 min
1.4: Learning Decision Trees26 min
1.5: Applying Decision Trees20 min
1.6: Association Rule Learning18 min
1.7: Cluster Analysis13 min
1.8: Evaluating Mining Results14 min
Introducing Fluxicon & Disco10 min
Real Life Session 01: The Demo Scenario (7 min.)7 min
Real Life Session 02: Process Discovery and Simplification (11 min.)10 min
Real Life Session 03: Statistics, Cases and Variants (8 min.)7 min
Real Life Session 04: Bottleneck Analysis (7 min.)7 min
Real Life Session 05: Compliance Analysis (6 min.)5 min
Real Life Session 06: Tip 1 - Keep Copies of your Analyses (4 min.)4 min
Real Life Session 07: Tip 2 - Take Different Views on your Process (7 min.)7 min
Real Life Session 08: Tip 3 - Exporting Results (4 min.)4 min
Reading7 lectures
Welcome to Process Mining: Data Science in Action10 min
The Forum is your (Extended) Classroom10 min
Process Mining: Data Science in Action Getting Started!10 min
[Extra] The data used in the lectures10 min
How is Process Mining Different from Data Mining?10 min
Quick Note Regarding Quizzes in this Course10 min
Real-life Process Mining Session10 min
Quiz2 exercices pour s'entraîner
Quiz 120 min
Real-life Process Mining Session Quiz (Not for points)12 min
Semaine
2
Heures pour terminer
4 heures pour terminer

Process Models and Process Discovery

In this module we introduce process models and the key feature of process mining: discovering process models from event data....
Reading
8 videos (Total 159 min), 1 lecture, 2 quiz
Video8 vidéos
2.2: Petri Nets (1/2)16 min
2.3: Petri Nets (2/2)17 min
2.4: Transition Systems and Petri Net Properties20 min
2.5: Workflow Nets and Soundness16 min
2.6: Alpha Algorithm: A Process Discovery Algorithm25 min
2.7: Alpha Algorithm: Limitations23 min
2.8: Introducing ProM and Disco25 min
Reading1 lecture
Using Event Data to Tear Down the Towers of Babel in Process Management10 min
Quiz2 exercices pour s'entraîner
Quiz 220 min
Tool Quiz40 min
Semaine
3
Heures pour terminer
3 heures pour terminer

Different Types of Process Models

Now that you know the basics of process mining, it is time to dive a little bit deeper and show you other ways of discovering a process model from event data....
Reading
8 videos (Total 145 min), 1 lecture, 1 quiz
Video8 vidéos
3.2: On The Representational Bias of Process Mining16 min
3.3: Business Process Model and Notation (BPMN)15 min
3.4: Dependency Graphs and Causal Nets21 min
3.5: Learning Dependency Graphs21 min
3.6: Learning Causal nets and Annotating Them18 min
3.7: Learning Transition Systems14 min
3.8: Using Regions to Discover Concurrency18 min
Reading1 lecture
Process Mining in the Large: Smart Data Scientists Are More Important Than Big Computers!!10 min
Quiz1 exercice pour s'entraîner
Quiz 320 min
Semaine
4
Heures pour terminer
5 heures pour terminer

Process Discovery Techniques and Conformance Checking

In this module we conclude process discovery by discussing alternative approaches. We also introduce how to check the conformance of the event data and the process model....
Reading
8 videos (Total 129 min), 1 lecture, 2 quiz
Video8 vidéos
4.2: Alternative Process Discovery Techniques22 min
4.3: Introduction to Conformance Checking11 min
4.4: Conformance Checking Using Causal Footprints10 min
4.5: Conformance Checking Using Token-Based Replay14 min
4.6: Token Based Replay: Some Examples15 min
4.7: Aligning Observed and Modeled Behavior18 min
4.8: Exploring Event Data20 min
Reading1 lecture
Conformance Checking: Positive and Negative Deviants10 min
Quiz1 exercice pour s'entraîner
Quiz 420 min
4.7
109 avisChevron Right
Avantage de carrière

83%

a bénéficié d'un avantage concret dans sa carrière grâce à ce cours

Meilleurs avis

par ATMay 13th 2018

Very interesting course, explained in a understandable way and rich of high level topics. Essential for anyone who likes statistics and process analysis. Many congratulations for it!

par ECJul 31st 2017

Great course. Professor Wil van der Aalst delivers great lectures, very clear and deep in general with good examples. I really enjoyed the course from the beginning to the end.

Enseignant

Avatar

Wil van der Aalst

Professor dr.ir.
Department of Mathematics & Computer Science

À propos de Eindhoven University of Technology

Eindhoven University of Technology (TU/e) is a research-driven, design-oriented university of technology with a strong international focus. The university was founded in 1956, and has around 8,500 students and 3,000 staff. TU/e has defined strategic areas focusing on the societal challenges in Energy, Health and Smart Mobility. The Brainport Eindhoven region is one of world’s smartest; it won the title Intelligent Community of the Year 2011....

Foire Aux Questions

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