À propos de ce cours

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25%

ont commencé une nouvelle carrière après avoir terminé ce cours

32%

ont bénéficié d'un avantage concret dans leur carrières grâce à ce cours

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Dates limites flexibles

Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.

Niveau intermédiaire

Approx. 22 heures pour terminer

Anglais

Sous-titres : Anglais

Compétences que vous acquerrez

Petri NetProcess ModelingProcess MiningData Mining

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Offert par

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Université technique d'Eindhoven

Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Évaluation du contenuThumbs Up97%(8,401 notes)Info
Semaine
1

Semaine 1

6 heures pour terminer

Introduction and Data Mining

6 heures pour terminer
18 vidéos (Total 228 min), 7 lectures, 2 quiz
18 vidéos
1.1: Data Science and Big Data16 min
1.2: Different Types of Process Mining21 min
1.3: How Process Mining Relates to Data Mining20 min
1.4: Learning Decision Trees26 min
1.5: Applying Decision Trees20 min
1.6: Association Rule Learning18 min
1.7: Cluster Analysis13 min
1.8: Evaluating Mining Results14 min
Introducing Fluxicon & Disco10 min
Real Life Session 01: The Demo Scenario (7 min.)7 min
Real Life Session 02: Process Discovery and Simplification (11 min.)10 min
Real Life Session 03: Statistics, Cases and Variants (8 min.)7 min
Real Life Session 04: Bottleneck Analysis (7 min.)7 min
Real Life Session 05: Compliance Analysis (6 min.)5 min
Real Life Session 06: Tip 1 - Keep Copies of your Analyses (4 min.)4 min
Real Life Session 07: Tip 2 - Take Different Views on your Process (7 min.)7 min
Real Life Session 08: Tip 3 - Exporting Results (4 min.)4 min
7 lectures
Welcome to Process Mining: Data Science in Action10 min
The Forum is your (Extended) Classroom10 min
Process Mining: Data Science in Action Getting Started!10 min
[Extra] The data used in the lectures10 min
How is Process Mining Different from Data Mining?10 min
Quick Note Regarding Quizzes in this Course10 min
Real-life Process Mining Session10 min
2 exercices pour s'entraîner
Quiz 130 min
Real-life Process Mining Session Quiz (Not for points)30 min
Semaine
2

Semaine 2

4 heures pour terminer

Process Models and Process Discovery

4 heures pour terminer
8 vidéos (Total 159 min), 1 lecture, 2 quiz
8 vidéos
2.2: Petri Nets (1/2)16 min
2.3: Petri Nets (2/2)17 min
2.4: Transition Systems and Petri Net Properties20 min
2.5: Workflow Nets and Soundness16 min
2.6: Alpha Algorithm: A Process Discovery Algorithm25 min
2.7: Alpha Algorithm: Limitations23 min
2.8: Introducing ProM and Disco25 min
1 lecture
Using Event Data to Tear Down the Towers of Babel in Process Management10 min
2 exercices pour s'entraîner
Quiz 230 min
Tool Quiz30 min
Semaine
3

Semaine 3

3 heures pour terminer

Different Types of Process Models

3 heures pour terminer
8 vidéos (Total 145 min), 1 lecture, 1 quiz
8 vidéos
3.2: On The Representational Bias of Process Mining16 min
3.3: Business Process Model and Notation (BPMN)15 min
3.4: Dependency Graphs and Causal Nets21 min
3.5: Learning Dependency Graphs21 min
3.6: Learning Causal nets and Annotating Them18 min
3.7: Learning Transition Systems14 min
3.8: Using Regions to Discover Concurrency18 min
1 lecture
Process Mining in the Large: Smart Data Scientists Are More Important Than Big Computers!!10 min
1 exercice pour s'entraîner
Quiz 330 min
Semaine
4

Semaine 4

4 heures pour terminer

Process Discovery Techniques and Conformance Checking

4 heures pour terminer
8 vidéos (Total 129 min), 1 lecture, 2 quiz
8 vidéos
4.2: Alternative Process Discovery Techniques22 min
4.3: Introduction to Conformance Checking11 min
4.4: Conformance Checking Using Causal Footprints10 min
4.5: Conformance Checking Using Token-Based Replay14 min
4.6: Token Based Replay: Some Examples15 min
4.7: Aligning Observed and Modeled Behavior18 min
4.8: Exploring Event Data20 min
1 lecture
Conformance Checking: Positive and Negative Deviants10 min
1 exercice pour s'entraîner
Quiz 430 min

Foire Aux Questions

  • Une fois que vous êtes inscrit(e) pour un Certificat, vous pouvez accéder à toutes les vidéos de cours, et à tous les quiz et exercices de programmation (le cas échéant). Vous pouvez soumettre des devoirs à examiner par vos pairs et en examiner vous-même uniquement après le début de votre session. Si vous préférez explorer le cours sans l'acheter, vous ne serez peut-être pas en mesure d'accéder à certains devoirs.

  • Lorsque vous achetez un Certificat, vous bénéficiez d'un accès à tout le contenu du cours, y compris les devoirs notés. Lorsque vous avez terminé et réussi le cours, votre Certificat électronique est ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.

  • Vous avez droit à un remboursement intégral jusqu'à deux semaines après la date de paiement ou (pour les cours qui viennent d'être lancés) jusqu'à deux semaines après le début de la première session du cours, selon la dernière de ces éventualités. Vous ne pouvez pas bénéficier d'un remboursement une fois votre Certificat de Cours obtenu, même si vous terminez le cours pendant la période de remboursement de deux semaines. Consultez notre Politique de remboursement complète.

  • Oui, Coursera fournit une Aide Financière aux étudiants n'ayant pas les moyens d'acquitter les frais. Pour en faire la demande, cliquez sur le lien Aide Financière situé sous le bouton S'inscrire ci-contre à gauche. Vous serez invité(e) à déposer une demande et vous serez averti(e) si elle est acceptée. En savoir plus.

  • Ce Cours n'est pas associé à des crédits universitaires, mais certaines universités peuvent décider d'accepter des Certificats de Cours pour des crédits. Vérifiez-le auprès de votre établissement pour en savoir plus. Les Diplômes en ligne et les Certificats Mastertrack™ sur Coursera apportent la possibilité d'obtenir des crédits universitaires.

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.