À propos de ce cours
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Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.

Niveau intermédiaire

Approx. 29 heures pour terminer

Recommandé : 6 weeks of study, 3 to 5 hours/week of material + self study...

Anglais

Sous-titres : Anglais

Compétences que vous acquerrez

Petri NetProcess ModelingProcess MiningData Mining

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Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1
6 heures pour terminer

Introduction and Data Mining

This first module contains general course information (syllabus, grading information) as well as the first lectures introducing data mining and process mining....
18 vidéos (Total 228 min), 7 lectures, 2 quiz
18 vidéos
1.1: Data Science and Big Data16 min
1.2: Different Types of Process Mining21 min
1.3: How Process Mining Relates to Data Mining20 min
1.4: Learning Decision Trees26 min
1.5: Applying Decision Trees20 min
1.6: Association Rule Learning18 min
1.7: Cluster Analysis13 min
1.8: Evaluating Mining Results14 min
Introducing Fluxicon & Disco10 min
Real Life Session 01: The Demo Scenario (7 min.)7 min
Real Life Session 02: Process Discovery and Simplification (11 min.)10 min
Real Life Session 03: Statistics, Cases and Variants (8 min.)7 min
Real Life Session 04: Bottleneck Analysis (7 min.)7 min
Real Life Session 05: Compliance Analysis (6 min.)5 min
Real Life Session 06: Tip 1 - Keep Copies of your Analyses (4 min.)4 min
Real Life Session 07: Tip 2 - Take Different Views on your Process (7 min.)7 min
Real Life Session 08: Tip 3 - Exporting Results (4 min.)4 min
7 lectures
Welcome to Process Mining: Data Science in Action10 min
The Forum is your (Extended) Classroom10 min
Process Mining: Data Science in Action Getting Started!10 min
[Extra] The data used in the lectures10 min
How is Process Mining Different from Data Mining?10 min
Quick Note Regarding Quizzes in this Course10 min
Real-life Process Mining Session10 min
2 exercices pour s'entraîner
Quiz 120 min
Real-life Process Mining Session Quiz (Not for points)12 min
Semaine
2
4 heures pour terminer

Process Models and Process Discovery

In this module we introduce process models and the key feature of process mining: discovering process models from event data....
8 vidéos (Total 159 min), 1 lecture, 2 quiz
8 vidéos
2.2: Petri Nets (1/2)16 min
2.3: Petri Nets (2/2)17 min
2.4: Transition Systems and Petri Net Properties20 min
2.5: Workflow Nets and Soundness16 min
2.6: Alpha Algorithm: A Process Discovery Algorithm25 min
2.7: Alpha Algorithm: Limitations23 min
2.8: Introducing ProM and Disco25 min
1 lectures
Using Event Data to Tear Down the Towers of Babel in Process Management10 min
2 exercices pour s'entraîner
Quiz 220 min
Tool Quiz40 min
Semaine
3
3 heures pour terminer

Different Types of Process Models

Now that you know the basics of process mining, it is time to dive a little bit deeper and show you other ways of discovering a process model from event data....
8 vidéos (Total 145 min), 1 lecture, 1 quiz
8 vidéos
3.2: On The Representational Bias of Process Mining16 min
3.3: Business Process Model and Notation (BPMN)15 min
3.4: Dependency Graphs and Causal Nets21 min
3.5: Learning Dependency Graphs21 min
3.6: Learning Causal nets and Annotating Them18 min
3.7: Learning Transition Systems14 min
3.8: Using Regions to Discover Concurrency18 min
1 lectures
Process Mining in the Large: Smart Data Scientists Are More Important Than Big Computers!!10 min
1 exercices pour s'entraîner
Quiz 320 min
Semaine
4
5 heures pour terminer

Process Discovery Techniques and Conformance Checking

In this module we conclude process discovery by discussing alternative approaches. We also introduce how to check the conformance of the event data and the process model....
8 vidéos (Total 129 min), 1 lecture, 2 quiz
8 vidéos
4.2: Alternative Process Discovery Techniques22 min
4.3: Introduction to Conformance Checking11 min
4.4: Conformance Checking Using Causal Footprints10 min
4.5: Conformance Checking Using Token-Based Replay14 min
4.6: Token Based Replay: Some Examples15 min
4.7: Aligning Observed and Modeled Behavior18 min
4.8: Exploring Event Data20 min
1 lectures
Conformance Checking: Positive and Negative Deviants10 min
1 exercices pour s'entraîner
Quiz 420 min
Semaine
5
2 heures pour terminer

Enrichment of Process Models

In this module we focus on enriching process models. We can for instance add the data aspect to process models, show bottlenecks on the process model and analyse the social aspects of the process....
9 vidéos (Total 113 min), 1 lecture, 1 quiz
9 vidéos
5.2: Mining Decision Points16 min
5.3: Discovering Data Aware Petri Nets12 min
5.4: Mining Bottlenecks11 min
5.5: Mining Social Networks16 min
5.6: Organizational Mining8 min
5.7: Combining Different Perspectives12 min
5.8: Comparative Process Mining Using Process Cubes13 min
5.9: Refined Process Mining Framework11 min
1 lectures
Holistic Process Mining: Integrating Different Perspectives10 min
1 exercices pour s'entraîner
Quiz 520 min
Semaine
6
3 heures pour terminer

Operational Support and Conclusion

In this final module we discuss how process mining can be applied on running processes. We also address how to get the (right) event data, process mining software, and how to get from data to results....
9 vidéos (Total 105 min), 2 lectures, 2 quiz
9 vidéos
6.2: Getting the Right Event Data16 min
6.3: Guidelines for Logging9 min
6.4: Process Mining Software15 min
6.5: How to Conduct a Process Mining Project11 min
6.6: Mining Lasagna Processes5 min
6.7: Mining Spaghetti Processes8 min
6.8: Process Models as Maps11 min
6.9: Data Science in Action9 min
2 lectures
Process models are like maps: Which one is best depends on the questions that need to be answered!10 min
Overview: Process Mining Software10 min
2 exercices pour s'entraîner
Quiz 620 min
Final Quiz40 min
4.8
135 avisChevron Right

21%

a commencé une nouvelle carrière après avoir terminé ces cours

34%

a bénéficié d'un avantage concret dans sa carrière grâce à ce cours

Meilleurs avis

par ECJul 31st 2017

Great course. Professor Wil van der Aalst delivers great lectures, very clear and deep in general with good examples. I really enjoyed the course from the beginning to the end.

par MTJan 29th 2018

This course was wonderful. I have attempted it several times, but did not find enough time to finish it until lately. Dr. van der Aalst is magnificent in his presentation.

Enseignants

Avatar

Wil van der Aalst

Professor dr.ir.
Department of Mathematics & Computer Science

À propos de Université technique d'Eindhoven

Eindhoven University of Technology (TU/e) is a research-driven, design-oriented university of technology with a strong international focus. The university was founded in 1956, and has around 8,500 students and 3,000 staff. TU/e has defined strategic areas focusing on the societal challenges in Energy, Health and Smart Mobility. The Brainport Eindhoven region is one of world’s smartest; it won the title Intelligent Community of the Year 2011....

Foire Aux Questions

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