Avis et commentaires pour l'étudiant pour Aléatoire : une introduction aux probabilités - Partie 1 par École polytechnique

Vraiment très interessant pour une solide base sur les probabilités.

Ce cours m'a permis d'adopter des réflexes face à la résolution de problèmes probabiliste. J'ai pris conscience que le plus difficile face à un problèmes probabiliste est de transcrire le problèmes sous forme mathématiques. Le cours est très bien expliqué et le professeur génial.

Merci

Very well done courses

Très intéressant, très bons profs, bien expliqué !

Cours de très grande qualité.

Validation facile mais exercices pouvant être difficiles.

Quasiment tout est justifié et clairement défini ce qui peut que donner de bonnes bases en la matière.A recommander pour tous ceux qui ne considèrent pas les maths comme de simples outils.

Seul bémol : un (futur) praticien devra patienter avant d'aborder les notions qui peuvent l'intéresser (ex : intervalles de confiance, espérance mathématique).

Un cours d'une clarté exceptionnelle et des enseignants très pédagogues. Merci !

Un très bon cours, des conferences claires et précises. De bons rappels sur des notions de mathématiques les premieres semaines, mais qui ne sont pas presents les dernières. Il y a de très bonnes demonstrations, mais il manque peut être quelques exemples concrets lors des conferences. De bons exercices mais pas forcement en rapport avec les QCM qui sont tout de meme assez simples par rapport au niveau d'ensemble du cours.

Ce cours est passionnant, il permet de découvrir les règles cachées du monde des données. Ce cours est celui qui est donné en première année de l'École Polytechnique X et n'est pas adapté au tout venant. Il aborde beaucoup de démonstrations de théorèmes qui ne sont évidentes que pour des étudiants surentraînés. Je recommande d'acheter le livre de Sylvie Méléard "Aléatoire" pour suivre le cours ainsi qu'un livre de MPSI pour renouer avec les intégrales qui sont très utilisées durant ce cours. Sylvie Méléard est une excellente pédagogue et c'est un plaisir de plonger avec elle dans ses démonstrations où l'on trouve peu de calculs mais beaucoup de cervelle.

J'ai suivi jusqu'au bout ce MOOC.

J'ai apprécié la grande qualité de l'équipe enseignante, le niveau du cours !

La partie "variable aléatoire réelle" a été difficile à suivre pour moi vu mes lacunes.

J'ai aussi bien aimé les exercices, nombreux et variés. J'espère que leur correction restera disponible un moment car je n'ai pas encore tout examiné de près.

Une première réserve : on voit que l'équipe n'est pas constituée de pros de la vidéo, ça manquait assez souvent de naturel et du coup l'ensemble paraissait fréquemment assez austère, mais ça n'est pas vraiment très important !

Une deuxième plus sérieuse : j'aurais apprécié que les enseignants jettent de temps en temps un oeil sur les questions du forum - les miennes par exemple ! - Il me semble que que c'est ce que l'on peut attendre d'un MOOC, cette spécificité que de créer ou maintenir en ligne un lien entre enseignants et étudiants. Dommage !

Le forum n'a pas fonctionné, les étudiants intervenant se comptant sur les doigts d'une seule main. Encore dommage car c'est très stimulant et enrichissant que de lire les contributions des autres étudiants et c'est d'une grande aide.

Ces réserves ne m'empêchent pas de dire que j'ai eu beaucoup de plaisir à suivre ce MOOC, de grande qualité, je le redis et je pense suivre dans un moment la partie II.

Cordialement, Roland Thiers

très bon cours, seul bémol, examens trop rudimentaires

Cours très théorique, élitiste dans son approche. J’ai souvent trouvé les articles wikipedia plus clairs que ce cours sur les concepts clés. Par ailleurs, les tests et exercices font souvent appel à des concepts uniquement couvert les semaines suivantes (typiquement certains des exercices de la semaine n requièrent d’avoir suivi le cours de la semaine n+1). Enfin, les forums liés a ce cours ne sont pas actifs ce qui réduit le support a zero. Grosse déception.

Très mal expliqué...