딥 러닝 전문화의 다섯 번째 과정에서는 시퀀스 모델과 음성 인식, 음악 합성, 챗봇, 기계 번역, 자연어 처리(NLP) 등과 같은 흥미로운 애플리케이션에 익숙해질 것입니다.
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시퀀스 모델
deeplearning.aiÀ propos de ce cours
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Niveau intermédiaire
Intermediate Python skills: basic programming, understanding of for loops, if/else statements, data structures
A basic grasp of linear algebra & ML
Approx. 41 heures pour terminer
Coréen
Compétences que vous acquerrez
- Recurrent Neural Network
- Natural Language
- Word Embedding
- Gradient
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Intermediate Python skills: basic programming, understanding of for loops, if/else statements, data structures
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Programme de cours : ce que vous apprendrez dans ce cours
14 heures pour terminer
순환 신경망
14 heures pour terminer
12 vidéos (Total 112 min), 4 lectures, 6 quiz
9 heures pour terminer
자연어 처리 및 단어 임베딩
9 heures pour terminer
10 vidéos (Total 99 min), 1 lecture, 4 quiz
9 heures pour terminer
시퀀스 모델 및 주의 메커니즘
9 heures pour terminer
10 vidéos (Total 98 min), 3 lectures, 4 quiz
9 heures pour terminer
트랜스포머 네트워크
9 heures pour terminer
5 vidéos (Total 42 min), 4 lectures, 3 quiz
Foire Aux Questions
Quand aurai-je accès aux vidéos de cours et aux devoirs ?
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