À propos de ce cours
6,960 consultations récentes

Learner Career Outcomes

25%

ont commencé une nouvelle carrière après avoir terminé ce cours

11%

ont bénéficié d'un avantage concret dans leur carrières grâce à ce cours

100 % en ligne

Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.

Dates limites flexibles

Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.

Niveau intermédiaire

Approx. 12 heures pour terminer

Recommandé : 4 weeks of study, 2-4 hours/week...

Anglais

Sous-titres : Anglais

Compétences que vous acquerrez

Image ProcessingBrainR ProgrammingNeurology

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Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1
1 heure pour terminer

Introduction

3 vidéos (Total 30 min), 1 lecture, 1 quiz
3 vidéos
Introduction11 min
Structural MRI and R12 min
1 lecture
Syllabus10 min
1 exercice pour s'entraîner
Theme 1 Quiz16 min
Semaine
2
2 heures pour terminer

Neuroimaging: Formats and Visualization

7 vidéos (Total 74 min), 6 quiz
7 vidéos
The NIfTI Format9 min
Basic Visualization 19 min
Basic Visualization 29 min
Basic Data Manipulation9 min
Transformations and Smoothing14 min
Basic MRI Contrasts9 min
6 exercices pour s'entraîner
Theme 2 Lecture 1 Quiz10 min
Theme 2 Lecture 2 Quiz10 min
Theme 2 Lecture 3 Quiz10 min
Theme 2 Lecture 4 Quiz10 min
Theme 2 Lecture 5 Quiz10 min
Theme 2 Lecture 6 Quiz10 min
Semaine
3
3 heures pour terminer

Image Processing

9 vidéos (Total 71 min), 9 quiz
9 vidéos
Registration15 min
fslr: System Requirements8 min
Bias Field Correction Using fslr3 min
Brain Extraction using fslr5 min
Image Registration Using fslr5 min
Installing ANTsR5 min
Basic Data Manipulation with ANTsR4 min
Pre-Processing with ANTSR7 min
9 exercices pour s'entraîner
Theme 3 Quiz 110 min
Theme 3 Quiz 210 min
Theme 3 Quiz 312 min
Theme 3 Quiz 410 min
Theme 3 Quiz 510 min
Theme 3 Quiz 610 min
Theme 3 Quiz 710 min
Theme 3 Quiz 810 min
Theme 3 Quiz 910 min
Semaine
4
3 heures pour terminer

Extended Image Processing

11 vidéos (Total 101 min), 1 lecture, 10 quiz
11 vidéos
Co-Registration using fslr9 min
Co-Registration using ANTsR9 min
Wrapper Functions for Processing Pipelines8 min
Across-Visit Co-Registration of T1 Images6 min
Rigid Registration to a Template8 min
Affine Registration of T1 to Template4 min
Nonlinear Registration of T1 to Template6 min
Getting ROI Anatomic Information from Non-Linear Registration12 min
Tissue-Level Segmentation7 min
Papayar: Interactively Viewing Images in R22 min
1 lecture
Papayar Script10 min
10 exercices pour s'entraîner
Theme 4 Quiz 110 min
Theme 4 Quiz 210 min
Theme 4 Quiz 36 min
Theme 4 Quiz 410 min
Theme 4 Quiz 510 min
Theme 4 Quiz 610 min
Theme 4 Quiz 710 min
Theme 4 Quiz 810 min
Theme 4 Quiz 910 min
Theme 4 Quiz 1010 min
4.6
35 avisChevron Right

Meilleurs avis pour Introduction to Neurohacking In R

par BRFeb 9th 2017

I like that this course goes through most necessary steps, my only suggest would be to have one additional week where you go through everything all together, and then do some simple group analysis.

par SJMay 8th 2019

Thank you for the wonderful course. Especially useful when the team explains every new line of code. As a current undergraduate and aspiring neuroscience researcher, this is tremendously helpful.

Enseignants

Avatar

Dr. Elizabeth Sweeney

Rice Academy Postdoctoral Fellow
Biostatistics
Avatar

Ciprian M. Crainiceanu

Professor
Biostatstics
Avatar

John Muschelli III

Assistant Scientist
Biostatistics

À propos de Université Johns-Hopkins

The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world....

Foire Aux Questions

  • Une fois que vous êtes inscrit(e) pour un Certificat, vous pouvez accéder à toutes les vidéos de cours, et à tous les quiz et exercices de programmation (le cas échéant). Vous pouvez soumettre des devoirs à examiner par vos pairs et en examiner vous-même uniquement après le début de votre session. Si vous préférez explorer le cours sans l'acheter, vous ne serez peut-être pas en mesure d'accéder à certains devoirs.

  • Lorsque vous achetez un Certificat, vous bénéficiez d'un accès à tout le contenu du cours, y compris les devoirs notés. Lorsque vous avez terminé et réussi le cours, votre Certificat électronique est ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.

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