Ce cours fait partie de la Spécialisation Neuroscience and Neuroimaging

4.7
étoiles
216 évaluations

Martin Lindquist, PhD, MSc +1 enseignant de plus

13 622 déjà inscrits

Offert par

Spécialisation Neuroscience and NeuroimagingUniversité Johns-Hopkins

À propos de ce cours

6 897 consultations récentes

Functional Magnetic Resonance Imaging (fMRI) is the most widely used technique for investigating the living, functioning human brain as people perform tasks and experience mental states. It is a convergence point for multidisciplinary work from many disciplines. Psychologists, statisticians, physicists, computer scientists, neuroscientists, medical researchers, behavioral scientists, engineers, public health researchers, biologists, and others are coming together to advance our understanding of the human mind and brain.  This course covers the analysis of Functional Magnetic Resonance Imaging (fMRI) data.  It is a continuation of the course “Principles of fMRI, Part 1”.

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Certificat partageable

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Cours 3 sur 4 dans le

Spécialisation Neuroscience and Neuroimaging

Approx. 9 heures pour terminer

Anglais

Sous-titres : Français, Portugais (européen), Russe, Anglais, Espagnol

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Spécialisation Neuroscience and Neuroimaging

Approx. 9 heures pour terminer

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Enseignants

Évaluation de l'enseignant

4,46/5 (29 évaluations)

Martin Lindquist, PhD, MSc

Professor, Biostatistics

Bloomberg School of Public Health | Johns Hopkins University

37 071 étudiants

2 cours

Tor Wager, PhD

Diana L. Taylor Distinguished Professor

Department of Psychological and Brain Sciences

37 071 étudiants

2 cours

Offert par

Université Johns-Hopkins

The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world.

Programme de cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine

Semaine 1

2 heures pour terminer

Week 1

This week we will discuss psychological and behavioral inference, as well as advanced experimental design.

2 heures pour terminer

8 vidéos (Total 103 min), 1 lecture, 1 quiz

8 vidéos

Module 1A: Crises in neuroscience and psychology: Problems and solutions14 min

Module 1B: Crises in neuroscience and psychology: Problems and solutions14 min

Module 2A: Pitfalls and Biases in Interpretation: Circularity, Reverse inference, Voodoo, and Beyond11 min

Module 2B: Pitfalls and Biases in Interpretation: Circularity, Reverse inference, Voodoo, and Beyond13 min

Module 3: Meta Analysis10 min

Module 4: Using meta-analysis to improve inference12 min

Module 5: Optimizing acquisition for your study goals18 min

Module 6: Resting-state fMRI7 min

1 lecture

Syllabus10 min

1 exercice pour s'entraîner

Quiz 130 min

Semaine

Semaine 2

2 heures pour terminer

Week 2

This week we will continue with advanced experimental design, and also discuss advanced GLM modeling.

2 heures pour terminer

11 vidéos (Total 119 min)

11 vidéos

Module 7A: Advanced Experimental Design I - Fundamentals of design efficiency9 min

Module 7B: Advanced Experimental Design I - Fundamentals of design efficiency12 min

Module 8: Advanced Experimental Design II – Efficiency in fMRI10 min

Module 9: Advanced Experimental Design III – Optimizing experimental designs with genetic algorithms12 min

Module 10: Model building: Parametric modulators8 min

Module 11: Basis Sets II: Smooth FIR, HTW, Basis sets at 2nd level11 min

Module 12A: Multicolinearity and diagnostics10 min

Module 12B: Multicolinearity and diagnostics8 min

Module 13: Robust regression14 min

Module 14A: Practical group analysis: Procedures and checks9 min

Module 14B: Practical group analysis: Procedures and checks10 min

1 exercice pour s'entraîner

Quiz 230 min

Semaine

Semaine 3

2 heures pour terminer

Week 3

This week we will focus on brain connectivity.

2 heures pour terminer

8 vidéos (Total 77 min)

8 vidéos

Module 15: Brain Connectivity – different types6 min

Module 16: Functional Connectivity9 min

Module 17: Multivariate Decomposition Methods9 min

Module 18: Dynamic Connectivity9 min

Module 19: Network Analysis I – Graph theory10 min

Module 20: Effective Connectivity9 min

Module 21: Mediation, moderation, and structural models12 min

Module 21B: Mediation, moderation, and structural models11 min

1 exercice pour s'entraîner

Quiz 330 min

Semaine

Semaine 4

2 heures pour terminer

Week 4

This week we will focus on multi-voxel pattern analysis.

2 heures pour terminer

10 vidéos (Total 90 min)

10 vidéos

Module 22: Directed graphs: DCM7 min

Module 23: Directed graphs: Granger causality9 min

Module 24: Principles of causal inference12 min

Module 25: Multi-voxel Pattern Analysis: A neuroscientific perspective10 min

Module 25B: Multi-voxel Pattern Analysis: A neuroscientific perspective7 min

Module 26: MVPA Intro10 min

Module 27: Performing MVPA I9 min

Module 28: Performing MVPA II5 min

Module 29: MVPA-PM Example – NPS - Expand: Social and physical pain10 min

Module 29B: MVPA-PM Example – NPS - Expand: Social and physical pain7 min

1 exercice pour s'entraîner

Quiz 430 min

Avis

4.7

33 avis

5 stars
77,52 %
4 stars
18,34 %
3 stars
3,21 %
2 stars
0,45 %
1 star
0,45 %

Meilleurs avis pour PRINCIPLES OF FMRI 2

par JM23 mai 2019

Very good course. Best week is the last week. Its does a good overview of fMRI Statistical analysis and design of experiments.

par PM15 janv. 2019

Excellent courses, very useful. Worth enrolling and purchasing.

par FS9 mai 2018

Comprehensive, Informative & exciting course... highly recommended for Psychiatrists, or any mental health professionals interested in neuropsychiatry and neuroscience !

par ZL27 nov. 2020

More illustration with cartoons would be much appreciated, words and text are kind of too abstract and hard to grab.

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À propos du Spécialisation Neuroscience and Neuroimaging

This specialization combines the strength of 4 different neuroscience courses into a cohesive learning experience. Taught by Johns Hopkins University, it begins with fundamental neuroscience concepts for neuroimaging. Neuroimaging methods are used with increasing frequency in clinical practice and basic research. Starting with the neuroanatomy of the brain, it then moves into principles of neuroimaging, including experimental design in neuroimaging, functional connectivity MRI, diffusion tensor imaging and spectroscopy imaging.

The specialization then continues with two courses that focus on Functional Magnetic Resonance Imaging, one of the most widely used techniques for investigating the living, functioning human brain as people perform tasks and experience mental states, and a convergence point for multidisciplinary work. To conclude, the specialization moves into implementation of neurohacking using the R programming language, with the associated packages to perform data manipulation, processing, and analysis of neuroimaging data, using publicly available structural MRI.

Foire Aux Questions

Quand aurai-je accès aux vidéos de cours et aux devoirs ?
L’accès à des vidéos de cours et des devoirs dépend de votre type d’inscription. Si vous suivez un cours en mode auditeur libre, vous pourrez voir la plupart des contenus de cours gratuitement. Pour accéder aux devoirs notés et obtenir un certificat, vous devrez acheter une expérience de certificat, pendant ou après avoir assister au cours en tant qu’auditeur libre. Si vous ne visualisez pas l’option auditeur libre :
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À quoi ai-je droit si je m'abonne à cette Spécialisation ?
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Une aide financière est-elle possible ?
Oui. Dans certains programmes d’apprentissage, vous pouvez demander une aide financière ou une bourse d’études si vous ne pouvez pas payer les frais d’inscription. Si une aide financière ou une bourse d’études est disponible pour le programme d’apprentissage choisi, vous trouverez un lien pour faire une demande sur la page de description.

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Étudiants.

Principles of fMRI 2

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