Ce cours fait partie de la Spécialisation Neuroscience and Neuroimaging

4.7
étoiles
221 évaluations

Martin Lindquist, PhD, MSc +1 enseignant de plus

14 151 déjà inscrits

Offert par

Spécialisation Neuroscience and NeuroimagingUniversité Johns-Hopkins

À propos de ce cours

6 471 consultations récentes

Functional Magnetic Resonance Imaging (fMRI) is the most widely used technique for investigating the living, functioning human brain as people perform tasks and experience mental states. It is a convergence point for multidisciplinary work from many disciplines. Psychologists, statisticians, physicists, computer scientists, neuroscientists, medical researchers, behavioral scientists, engineers, public health researchers, biologists, and others are coming together to advance our understanding of the human mind and brain.  This course covers the analysis of Functional Magnetic Resonance Imaging (fMRI) data.  It is a continuation of the course “Principles of fMRI, Part 1”.

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Cours 3 sur 4 dans le

Spécialisation Neuroscience and Neuroimaging

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Anglais

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Enseignants

Évaluation de l'enseignant

4,48/5 (30 évaluations)

Martin Lindquist, PhD, MSc

Professor, Biostatistics

Bloomberg School of Public Health | Johns Hopkins University

38 333 étudiants

2 cours

Tor Wager, PhD

Diana L. Taylor Distinguished Professor

Department of Psychological and Brain Sciences

38 333 étudiants

2 cours

Offert par

Université Johns-Hopkins

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Programme de cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine

Semaine 1

2 heures pour terminer

Week 1

2 heures pour terminer

8 vidéos (Total 103 min), 1 lecture, 1 quiz

8 vidéos

Module 1A: Crises in neuroscience and psychology: Problems and solutions14 min

Module 1B: Crises in neuroscience and psychology: Problems and solutions14 min

Module 2A: Pitfalls and Biases in Interpretation: Circularity, Reverse inference, Voodoo, and Beyond11 min

Module 2B: Pitfalls and Biases in Interpretation: Circularity, Reverse inference, Voodoo, and Beyond13 min

Module 3: Meta Analysis10 min

Module 4: Using meta-analysis to improve inference12 min

Module 5: Optimizing acquisition for your study goals18 min

Module 6: Resting-state fMRI7 min

1 lecture

Syllabus10 min

1 exercice pour s'entraîner

Quiz 130 min

Semaine

Semaine 2

2 heures pour terminer

Week 2

2 heures pour terminer

11 vidéos (Total 119 min)

11 vidéos

Module 7A: Advanced Experimental Design I - Fundamentals of design efficiency9 min

Module 7B: Advanced Experimental Design I - Fundamentals of design efficiency12 min

Module 8: Advanced Experimental Design II – Efficiency in fMRI10 min

Module 9: Advanced Experimental Design III – Optimizing experimental designs with genetic algorithms12 min

Module 10: Model building: Parametric modulators8 min

Module 11: Basis Sets II: Smooth FIR, HTW, Basis sets at 2nd level11 min

Module 12A: Multicolinearity and diagnostics10 min

Module 12B: Multicolinearity and diagnostics8 min

Module 13: Robust regression14 min

Module 14A: Practical group analysis: Procedures and checks9 min

Module 14B: Practical group analysis: Procedures and checks10 min

1 exercice pour s'entraîner

Quiz 230 min

Semaine

Semaine 3

2 heures pour terminer

Week 3

2 heures pour terminer

8 vidéos (Total 77 min)

8 vidéos

Module 15: Brain Connectivity – different types6 min

Module 16: Functional Connectivity9 min

Module 17: Multivariate Decomposition Methods9 min

Module 18: Dynamic Connectivity9 min

Module 19: Network Analysis I – Graph theory10 min

Module 20: Effective Connectivity9 min

Module 21: Mediation, moderation, and structural models12 min

Module 21B: Mediation, moderation, and structural models11 min

1 exercice pour s'entraîner

Quiz 330 min

Semaine

Semaine 4

2 heures pour terminer

Week 4

2 heures pour terminer

10 vidéos (Total 90 min)

10 vidéos

Module 22: Directed graphs: DCM7 min

Module 23: Directed graphs: Granger causality9 min

Module 24: Principles of causal inference12 min

Module 25: Multi-voxel Pattern Analysis: A neuroscientific perspective10 min

Module 25B: Multi-voxel Pattern Analysis: A neuroscientific perspective7 min

Module 26: MVPA Intro10 min

Module 27: Performing MVPA I9 min

Module 28: Performing MVPA II5 min

Module 29: MVPA-PM Example – NPS - Expand: Social and physical pain10 min

Module 29B: MVPA-PM Example – NPS - Expand: Social and physical pain7 min

1 exercice pour s'entraîner

Quiz 430 min

Avis

4.7

35 avis

5 stars
77,37 %
4 stars
18,55 %
3 stars
3,16 %
2 stars
0,45 %
1 star
0,45 %

Meilleurs avis pour PRINCIPLES OF FMRI 2

par FC8 juin 2017

Very interesting. I liked very much the last bit on MVPA.

par AJ11 nov. 2018

Similar to the first installment of the series. I found this course enlightening and easily digestible, especially considering the advance material it discusses. Overall enjoyable experience.

par FS9 mai 2018

Comprehensive, Informative & exciting course... highly recommended for Psychiatrists, or any mental health professionals interested in neuropsychiatry and neuroscience !

par IF29 juil. 2019

Excellent, thorough explanation of the computations and theory underlying fMRI analysis. I particularly enjoyed the emphasis on MVPA. Thanks!

Voir tous les avis

À propos du Spécialisation Neuroscience and Neuroimaging

This specialization combines the strength of 4 different neuroscience courses into a cohesive learning experience. Taught by Johns Hopkins University, it begins with fundamental neuroscience concepts for neuroimaging. Neuroimaging methods are used with increasing frequency in clinical practice and basic research. Starting with the neuroanatomy of the brain, it then moves into principles of neuroimaging, including experimental design in neuroimaging, functional connectivity MRI, diffusion tensor imaging and spectroscopy imaging.

The specialization then continues with two courses that focus on Functional Magnetic Resonance Imaging, one of the most widely used techniques for investigating the living, functioning human brain as people perform tasks and experience mental states, and a convergence point for multidisciplinary work. To conclude, the specialization moves into implementation of neurohacking using the R programming language, with the associated packages to perform data manipulation, processing, and analysis of neuroimaging data, using publicly available structural MRI.

Foire Aux Questions

Quand aurai-je accès aux vidéos de cours et aux devoirs ?
L’accès à des vidéos de cours et des devoirs dépend de votre type d’inscription. Si vous suivez un cours en mode auditeur libre, vous pourrez voir la plupart des contenus de cours gratuitement. Pour accéder aux devoirs notés et obtenir un certificat, vous devrez acheter une expérience de certificat, pendant ou après avoir assister au cours en tant qu’auditeur libre. Si vous ne visualisez pas l’option auditeur libre :
Il est possible que le cours ne propose pas d’option auditeur libre. Vous pouvez en revanche accéder à un essai gratuit ou faire une demande d'aide financière.
Le cours propose peut-être « Cours complet, aucun certificat » à la place. Cette option vous permet de voir tous les contenus de cours, de soumettre les évaluations requises et d'obtenir une note finale. Cependant, vous ne pourrez pas acheter une expérience de certificat.
À quoi ai-je droit si je m'abonne à cette Spécialisation ?
Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous bénéficiez d'un accès à tous les cours de la Spécialisation, et vous obtenez un Certificat lorsque vous avez réussi. Votre Certificat électronique est alors ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.
Une aide financière est-elle possible ?
Oui. Dans certains programmes d’apprentissage, vous pouvez demander une aide financière ou une bourse d’études si vous ne pouvez pas payer les frais d’inscription. Si une aide financière ou une bourse d’études est disponible pour le programme d’apprentissage choisi, vous trouverez un lien pour faire une demande sur la page de description.

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Principles of fMRI 2

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