This course covers the analysis of Functional Magnetic Resonance Imaging (fMRI) data. It is a continuation of the course “Principles of fMRI, Part 1”
proposé par
Université Johns-Hopkins
Université du Colorado à Boulder
Université Johns-Hopkins
Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours
Semaine
12 heures pour terminer
Week 1
This week we will discuss psychological and behavioral inference, as well as advanced experimental design.
8 vidéos (Total 103 min), 1 lecture, 1 quiz
8 vidéos
Module 1B: Crises in neuroscience and psychology: Problems and solutions14 min
Module 2A: Pitfalls and Biases in Interpretation: Circularity, Reverse inference, Voodoo, and Beyond11 min
Module 2B: Pitfalls and Biases in Interpretation: Circularity, Reverse inference, Voodoo, and Beyond13 min
Module 3: Meta Analysis10 min
Module 4: Using meta-analysis to improve inference12 min
Module 5: Optimizing acquisition for your study goals18 min
Module 6: Resting-state fMRI7 min
1 lecture
Syllabus10 min
1 exercice pour s'entraîner
Quiz 128 min
Semaine
22 heures pour terminer
Week 2
This week we will continue with advanced experimental design, and also discuss advanced GLM modeling.
11 vidéos (Total 119 min), 1 quiz
11 vidéos
Module 7B: Advanced Experimental Design I - Fundamentals of design efficiency12 min
Module 8: Advanced Experimental Design II – Efficiency in fMRI10 min
Module 9: Advanced Experimental Design III – Optimizing experimental designs with genetic algorithms12 min
Module 10: Model building: Parametric modulators8 min
Module 11: Basis Sets II: Smooth FIR, HTW, Basis sets at 2nd level11 min
Module 12A: Multicolinearity and diagnostics10 min
Module 12B: Multicolinearity and diagnostics8 min
Module 13: Robust regression14 min
Module 14A: Practical group analysis: Procedures and checks9 min
Module 14B: Practical group analysis: Procedures and checks10 min
1 exercice pour s'entraîner
Quiz 222 min
Semaine
32 heures pour terminer
Week 3
This week we will focus on brain connectivity.
8 vidéos (Total 77 min), 1 quiz
8 vidéos
Module 16: Functional Connectivity9 min
Module 17: Multivariate Decomposition Methods9 min
Module 18: Dynamic Connectivity9 min
Module 19: Network Analysis I – Graph theory10 min
Module 20: Effective Connectivity9 min
Module 21: Mediation, moderation, and structural models12 min
Module 21B: Mediation, moderation, and structural models11 min
1 exercice pour s'entraîner
Quiz 324 min
Semaine
42 heures pour terminer
Week 4
This week we will focus on multi-voxel pattern analysis.
10 vidéos (Total 90 min), 1 quiz
10 vidéos
Module 23: Directed graphs: Granger causality9 min
Module 24: Principles of causal inference12 min
Module 25: Multi-voxel Pattern Analysis: A neuroscientific perspective10 min
Module 25B: Multi-voxel Pattern Analysis: A neuroscientific perspective7 min
Module 26: MVPA Intro10 min
Module 27: Performing MVPA I9 min
Module 28: Performing MVPA II5 min
Module 29: MVPA-PM Example – NPS - Expand: Social and physical pain10 min
Module 29B: MVPA-PM Example – NPS - Expand: Social and physical pain7 min
1 exercice pour s'entraîner
Quiz 424 min
4.7
21 avisMeilleurs avis
Similar to the first installment of the series. I found this course enlightening and easily digestible, especially considering the advance material it discusses. Overall enjoyable experience.
Comprehensive, Informative & exciting course... highly recommended for Psychiatrists, or any mental health professionals interested in neuropsychiatry and neuroscience !
Enseignants
Martin Lindquist, PhD, MSc
Professor, BiostatisticsBloomberg School of Public Health | Johns Hopkins University
Tor Wager
PhDDepartment of Psychology and Neuroscience, The Institute of Cognitive Science | University of Colorado at Boulder
À propos de Université Johns-Hopkins
The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world.
À propos de Université du Colorado à Boulder
CU-Boulder is a dynamic community of scholars and learners on one of the most spectacular college campuses in the country. As one of 34 U.S. public institutions in the prestigious Association of American Universities (AAU), we have a proud tradition of academic excellence, with five Nobel laureates and more than 50 members of prestigious academic academies.
Foire Aux Questions
Quand aurai-je accès aux vidéos de cours et aux devoirs ?
Une fois que vous êtes inscrit(e) pour un Certificat, vous pouvez accéder à toutes les vidéos de cours, et à tous les quiz et exercices de programmation (le cas échéant). Vous pouvez soumettre des devoirs à examiner par vos pairs et en examiner vous-même uniquement après le début de votre session. Si vous préférez explorer le cours sans l'acheter, vous ne serez peut-être pas en mesure d'accéder à certains devoirs.
À quoi ai-je droit si j'achète le Certificat ?
Lorsque vous achetez un Certificat, vous bénéficiez d'un accès à tout le contenu du cours, y compris les devoirs notés. Lorsque vous avez terminé et réussi le cours, votre Certificat électronique est ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.
Quelle est la politique de remboursement ?
Une aide financière est-elle possible ?
D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.
Coursera propose un accès universel à la meilleure formation au monde,
en partenariat avec des universités et des organisations du plus haut niveau, pour proposer des cours en ligne.
© 2019 Coursera Inc. Tous droits réservés.
