À propos de ce cours

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Résultats de carrière des étudiants

67%

ont commencé une nouvelle carrière après avoir terminé ce cours

33%

ont bénéficié d'un avantage concret dans leur carrières grâce à ce cours

Certificat partageable

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100 % en ligne

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Dates limites flexibles

Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.

Approx. 13 heures pour terminer

Anglais

Sous-titres : Anglais

Compétences que vous acquerrez

StatisticsStatistical AnalysisStatistical ModelPreprocessor

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Offert par

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Université Johns-Hopkins

Logo Université du Colorado à Boulder

Université du Colorado à Boulder

Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Évaluation du contenuThumbs Up93%(4,376 notes)Info
Semaine
1

Semaine 1

2 heures pour terminer

Week 1

2 heures pour terminer
8 vidéos (Total 82 min), 2 lectures, 1 quiz
8 vidéos
Module 2: Goals of fMRI Analysis12 min
Module 3: fMRI Data Structure6 min
Module 4.1: Psychological Inference Part 111 min
Module 4.2: Psychological Inference Part 28 min
Module 5: Basic Understanding of MR Physics11 min
Module 6: Forming an Image10 min
Module 7: K Space11 min
2 lectures
Syllabus10 min
Principles of fMRI Book10 min
1 exercice pour s'entraîner
Quiz 126 min
Semaine
2

Semaine 2

2 heures pour terminer

Week 2

2 heures pour terminer
9 vidéos (Total 100 min)
9 vidéos
Module 9: fMRI Artifacts and Types of Noise11 min
Module 10.1: Spatial and Temporal Resolution of Bold Part 17 min
Module 10.2: Spatial and Temporal Resolution of Bold Part 2 13 min
Module 11: Experimental Design13 min
Module 12.1: Kinds of Designs Part 111 min
Module 12.2: Kinds of Designs Part 2 8 min
Module 13: Pre-Processing of fMRI Data10 min
Module 14: Pre-Processing (continued)7 min
1 exercice pour s'entraîner
Quiz 230 min
Semaine
3

Semaine 3

2 heures pour terminer

Week 3

2 heures pour terminer
8 vidéos (Total 92 min)
8 vidéos
Module 16: Applying GLM to fMRI Data11 min
Module 17: Details of Building GLM Models11 min
Module 18: Linear Basis Sets11 min
Module 19: Filtering & Nuisance Covariates13 min
Module 20: GLM Estimation9 min
Module 21: Noise Models - AR Models9 min
Module 22: Inference - Contrasts and T-tests11 min
1 exercice pour s'entraîner
Quiz 322 min
Semaine
4

Semaine 4

2 heures pour terminer

Week 4

2 heures pour terminer
7 vidéos (Total 77 min)
7 vidéos
Module 24: Group-level Analysis II10 min
Module 25: Group-level Analysis III14 min
Module 26: Multiple Comparison Problem in fMRI9 min
Module 27: FWER Correction16 min
Module 28: FDR Correction5 min
Module 29: Pitfalls and Multiple Comparisons14 min
1 exercice pour s'entraîner
Quiz 424 min

Avis

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Foire Aux Questions

  • Une fois que vous êtes inscrit(e) pour un Certificat, vous pouvez accéder à toutes les vidéos de cours, et à tous les quiz et exercices de programmation (le cas échéant). Vous pouvez soumettre des devoirs à examiner par vos pairs et en examiner vous-même uniquement après le début de votre session. Si vous préférez explorer le cours sans l'acheter, vous ne serez peut-être pas en mesure d'accéder à certains devoirs.

  • Lorsque vous achetez un Certificat, vous bénéficiez d'un accès à tout le contenu du cours, y compris les devoirs notés. Lorsque vous avez terminé et réussi le cours, votre Certificat électronique est ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.