This course covers the design, acquisition, and analysis of Functional Magnetic Resonance Imaging (fMRI) data. A book related to the class can be found here: https://leanpub.com/principlesoffmri
Offert par
Université Johns-Hopkins
Université du Colorado à Boulder
Principles of fMRI 1
Université Johns-Hopkins
À propos de ce cours
14,918 consultations récentes
Learner Career Outcomes
67%
ont commencé une nouvelle carrière après avoir terminé ce cours
33%
ont bénéficié d'un avantage concret dans leur carrières grâce à ce cours
Compétences que vous acquerrez
StatisticsStatistical AnalysisStatistical ModelPreprocessor
Learner Career Outcomes
67%
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100 % en ligne
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Approx. 13 heures pour terminer
Anglais
Sous-titres : Anglais
Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours
2 heures pour terminer
Week 1
This week we will introduce fMRI, and talk about data acquisition and reconstruction.
2 heures pour terminer
8 vidéos (Total 82 min), 2 lectures, 1 quiz
8 vidéos
Module 2: Goals of fMRI Analysis12 min
Module 3: fMRI Data Structure6 min
Module 4.1: Psychological Inference Part 111 min
Module 4.2: Psychological Inference Part 28 min
Module 5: Basic Understanding of MR Physics11 min
Module 6: Forming an Image10 min
Module 7: K Space11 min
2 lectures
Syllabus10 min
Principles of fMRI Book10 min
1 exercice pour s'entraîner
Quiz 126 min
2 heures pour terminer
Week 2
This week we will discuss the fMRI signal, experimental design and pre-processing.
2 heures pour terminer
9 vidéos (Total 100 min), 1 quiz
9 vidéos
Module 9: fMRI Artifacts and Types of Noise11 min
Module 10.1: Spatial and Temporal Resolution of Bold Part 17 min
Module 10.2: Spatial and Temporal Resolution of Bold Part 2 13 min
Module 11: Experimental Design13 min
Module 12.1: Kinds of Designs Part 111 min
Module 12.2: Kinds of Designs Part 2 8 min
Module 13: Pre-Processing of fMRI Data10 min
Module 14: Pre-Processing (continued)7 min
1 exercice pour s'entraîner
Quiz 230 min
2 heures pour terminer
Week 3
This week we will discuss the General Linear Model (GLM).
2 heures pour terminer
8 vidéos (Total 92 min), 1 quiz
8 vidéos
Module 16: Applying GLM to fMRI Data11 min
Module 17: Details of Building GLM Models11 min
Module 18: Linear Basis Sets11 min
Module 19: Filtering & Nuisance Covariates13 min
Module 20: GLM Estimation9 min
Module 21: Noise Models - AR Models9 min
Module 22: Inference - Contrasts and T-tests11 min
1 exercice pour s'entraîner
Quiz 322 min
2 heures pour terminer
Week 4
The description goes here
2 heures pour terminer
7 vidéos (Total 77 min), 1 quiz
7 vidéos
Module 24: Group-level Analysis II10 min
Module 25: Group-level Analysis III14 min
Module 26: Multiple Comparison Problem in fMRI9 min
Module 27: FWER Correction16 min
Module 28: FDR Correction5 min
Module 29: Pitfalls and Multiple Comparisons14 min
1 exercice pour s'entraîner
Quiz 424 min
4.6
98 avis
Meilleurs avis pour Principles of fMRI 1
It is really easy going and interesting course. With good explanations that keep you on track easily. I really liked it since the begging and it gave me curiosity to undertake the second one
A very good introduction, but you would need some decent knowledge in statistics to fully understand the methods part. Standard undergrad psychology courses in statistics should be enough.
Enseignants
Martin Lindquist, PhD, MSc
Professor, BiostatisticsBloomberg School of Public Health | Johns Hopkins University
Tor Wager
PhDDepartment of Psychology and Neuroscience, The Institute of Cognitive Science | University of Colorado at Boulder
À propos de Université Johns-Hopkins
The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world.
À propos de Université du Colorado à Boulder
CU-Boulder is a dynamic community of scholars and learners on one of the most spectacular college campuses in the country. As one of 34 U.S. public institutions in the prestigious Association of American Universities (AAU), we have a proud tradition of academic excellence, with five Nobel laureates and more than 50 members of prestigious academic academies.
Foire Aux Questions
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