إذا كنت ترغب في اختراق عالم الذكاء الاصطناعي شديد التطور، فسوف تساعدك هذه الدورة التدريبية على تحقيق ذلك. إن مهندسي التعلم العميق مطلوبون بشدة، كما أن إتقان التعلم العميق يمنحك العديد من فرص المستقبل المهني الجديدة. إن التعلم العميق يعد بمثابة "قوة عظمى" جديدة كذلك تساعدك على بناء أنظمة الذكاء الاصطناعي التي لم يكن بالإمكان الوصول إليها منذ عدة سنوات قليلة مضت.
في هذه الدورة التدريبية، سوف تتعرف على أسس التعلم العميق. عندما تنتهي من هذا الفصل الدراسي، سيكون بإمكانك ما يلي:
- فهم اتجاهات التقنيات الرئيسية التي تدفع التفكير العميق قدمًا
- التمكن من بناء شبكات عصبية متصلة بشكل كامل وتتسم بالعمق وتدريب تلك الشبكات وتطبيقها
- إدراك كيفية تنفيذ الشبكات العصبية الفعالة (الموجهة)
- إدراك المعاملات الرئيسية في بنية الشبكة العصبية
كما تعلمك هذه الدورة التدريبية كذلك كيف يعمل التعلم العميق بشكل فعلي كذلك، بدلاً من تقديم وصف سريع أو سطحي فقط. لذا، بعد إكمال هذه الدورة التدريبية، سوف تكون قادرًا على تطبيق التعلم العميق على التطبيقات الخاصة بك. إذا كنت تبحث عن وظيفة في مجال الذكاء الاصطناعي، بعد إتمام هذه الدورة التدريبية، سوف تكون قادرًا كذلك على الإجابة على أسئلة المقابلات الشخصية الأساسية.
هذه الدورة التدريبية هي الأولى في تخصص التعلم العميق.
الشبكات العصبية والتعلم العميق
80 déjà inscrits !
proposé par
deeplearning.ai
Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours
Semaine
12 heures pour terminer
مقدمة حول التعلم العميق
التمكن من شرح الاتجاهات الرئيسية التي تؤدي إلى زيادة شأن التعلم العميق، وفهم متى يتم تطبيقه وكيفية تطبيقه اليوم.
7 vidéos (Total 76 min), 2 lectures, 1 quiz
7 vidéos
مرحبًا5 min
ما المقصود بالشبكة العصبية؟7 min
التعلم الخاضع للإشراف باستخدام الشبكات العصبية8 min
لماذا ينتشر التعلم العميق بشدة؟10 min
نبذة عن هذه الدورة التدريبية2 min
موارد الدورة التدريبية1 min
مقابلة شخصية مع جيفري هينتون40 min
2 lectures
الأسئلة الشائعة10 min
كيفية استخدام منتديات النقاش10 min
1 exercice pour s'entraîner
مقدمة حول التعلم العميق20 min
Semaine
27 heures pour terminer
أساسيات الشبكات العصبية
تعلم كيفية إعداد مشكلة لتعلم الماكينات بعقلية شبكة عصبية. تعلم على استخدام التوجيه لتسريع النماذج الخاصة بك.
19 vidéos (Total 161 min), 2 lectures, 3 quiz
19 vidéos
التصنيف الثنائي8 min
التراجع اللوجيستي5 min
دالة تكلفة التراجع اللوجيستي8 min
الانحدار التدريجي11 min
المشتقات7 min
المزيد من أمثلة المشتقات10 min
مخطط العمليات الحسابية3 min
المشتقات مع مخطط العمليات الحسابية14 min
الانحدار التدريجي للتراجع اللوجيستي6 min
الانحدار التدريجي في أمثلة "m"8 min
التوجيه8 min
المزيد من أمثلة التوجيه6 min
توجيه التراجع اللوجيستي7 min
توجيه المخرجات التدريجية للتراجع اللوجيستي9 min
البث في Python11 min
ملاحظة حول متجهات Python / نامبي6 min
جولة سريعة في تطبيقات دفاتر Jupyter/iPython3 min
تفسير دالة تكلفة التراجع اللوجيستي (اختياري)7 min
مقابلة شخصية مع بيتر أبيل16 min
2 lectures
ميثاق شرف التعلم العميق2 min
الأسئلة الشائعة حول مهمة البرمجة10 min
1 exercice pour s'entraîner
أساسيات الشبكة العصبية20 min
Semaine
35 heures pour terminer
الشبكات العصبية السطحية
تعلم كيفية بناء شبكة عصبية تحتوي على طبقة مخفية واحدة، باستخدام أسلوبي الانتشار الأمامي والانتشار الخلفي.
12 vidéos (Total 109 min), 2 quiz
12 vidéos
تمثيل الشبكة العصبية5 min
حساب مخرجات الشبكة العصبية9 min
التوجيه عبر أمثلة متعددة9 min
شرح التنفيذ الموجه7 min
دوال التنشيط10 min
لماذا تحتاج إلى دوال التنشيط غير الخطية؟5 min
مشتقات دوال التنشيط7 min
الانحدار التدريجي للشبكات العصبية9 min
بديهة الانتشار الخلفي (اختياري)15 min
التهيئة العشوائية7 min
مقابلة شخصية مع إيان جودفيلو14 min
1 exercice pour s'entraîner
الشبكات العصبية السطحية20 min
Semaine
45 heures pour terminer
الشبكات العصبية العميقة
تعرف على العمليات الحسابية الرئيسية التي يقوم عليها التعلم العميق، واستخدامها لبناء الشبكات العصبية العميقة وتدريبها، وتطبيقها على رؤية الكمبيوتر.
8 vidéos (Total 64 min), 3 quiz
8 vidéos
الانتشار الأمامي في الشبكة العميقة7 min
الحصول على أبعاد المصفوفة بشكل صحيح11 min
لماذا التمثيلات العميقة؟10 min
اللبنات الأساسية للشبكات العصبية العميقة8 min
الانتشار الأمامي والخلفي10 min
المعاملات في مقابل المعاملات المفرطة7 min
ما العلاقة بين ذلك وبين الدماغ؟3 min
1 exercice pour s'entraîner
المفاهيم الرئيسية حول الشبكات العصبية العميقة20 min
Enseignants
Andrew Ng
CEO/Founder Landing AI; Co-founder, Coursera; Adjunct Professor, Stanford University; formerly Chief Scientist,Baidu and founding lead of Google Brain
Head Teaching Assistant - Kian Katanforoosh
Lecturer of Computer Science at Stanford University, deeplearning.ai, Ecole CentraleSupelec
Teaching Assistant - Younes Bensouda Mourri
Mathematical & Computational Sciences, Stanford University, deeplearning.aiComputer Science
À propos de deeplearning.ai
deeplearning.ai is Andrew Ng's new venture which amongst others, strives for providing comprehensive AI education beyond borders.
Foire Aux Questions
Quand aurai-je accès aux vidéos de cours et aux devoirs ?
Une fois que vous êtes inscrit(e) pour un Certificat, vous pouvez accéder à toutes les vidéos de cours, et à tous les quiz et exercices de programmation (le cas échéant). Vous pouvez soumettre des devoirs à examiner par vos pairs et en examiner vous-même uniquement après le début de votre session. Si vous préférez explorer le cours sans l'acheter, vous ne serez peut-être pas en mesure d'accéder à certains devoirs.
À quoi ai-je droit si j'achète le Certificat ?
Lorsque vous achetez un Certificat, vous bénéficiez d'un accès à tout le contenu du cours, y compris les devoirs notés. Lorsque vous avez terminé et réussi le cours, votre Certificat électronique est ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.
Quelle est la politique de remboursement ?
Une aide financière est-elle possible ?
D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.
Coursera propose un accès universel à la meilleure formation au monde,
en partenariat avec des universités et des organisations du plus haut niveau, pour proposer des cours en ligne.
© 2019 Coursera Inc. Tous droits réservés.
