À propos de ce cours
4.5
108 notes
14 avis
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Heures pour terminer

Approx. 27 heures pour terminer

Recommandé : 6-8 hours/week...
Langues disponibles

Anglais

Sous-titres : Anglais
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Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1
Heures pour terminer
2 heures pour terminer

Course Overview and Introductions

The 'Introduction to Complex Systems' module discusses complex systems and leads to the idea that a cell can be considered a complex system or a complex agent living in a complex environment just like us. The 'Introduction to Biology for Engineers' module provides an introduction to some central topics in cell and molecular biology for those who do not have the background in the field. This is not a comprehensive coverage of cell and molecular biology. The goal is to provide an entry point to motivate those who are interested in this field, coming from other disciplines, to begin studying biology....
Reading
3 vidéos (Total 52 min), 4 lectures, 3 quiz
Video3 vidéos
Introduction to Cell Biology16 min
Introduction to Molecular Biology19 min
Reading4 lectures
Course Logistics10 min
Grading Policy10 min
Resources and Links to Additional Materials10 min
MATLAB License10 min
Quiz3 exercices pour s'entraîner
Introduction to Complex Systems20 min
Introduction to Cell Biology18 min
Introduction to Molecular Biology20 min
Semaine
2
Heures pour terminer
2 heures pour terminer

Topological and Network Evolution Models

In the 'Topological and Network Evolution Models' module, we provide several lectures about a historical perspective of network analysis in systems biology. The focus is on in-silico network evolution models. These are simple computational models that, based of few rules, can create networks that have a similar topology to the molecular networks observed in biological systems. ...
Reading
4 vidéos (Total 45 min), 4 quiz
Video4 vidéos
Duplication-Divergence and Network Motifs8 min
Large Size Motifs and Complex Models of Network Evolution10 min
Network Properties of Biological Networks11 min
Quiz4 exercices pour s'entraîner
Rich-Get-Richer14 min
Duplication-Divergence and Network Motifs16 min
Large Size Motifs16 min
Topological Properties of Biological Networks18 min
Semaine
3
Heures pour terminer
2 heures pour terminer

Types of Biological Networks

The 'Types of Biological Networks' module is about the various types of networks that are typically constructed and analyzed in systems biology and systems pharmacology. This lecture ends with the idea of functional association networks (FANs). Following this lecture are lectures that discuss how to construct FANs and how to use these networks for analyzing gene lists. ...
Reading
4 vidéos (Total 58 min), 4 quiz
Video4 vidéos
Genes2Networks and Network Visualization16 min
Sets2Networks - Creating Functional Association Networks14 min
Genes2FANs - Analyzing Gene Lists with Functional Association Networks14 min
Quiz4 exercices pour s'entraîner
Types of Biological Networks16 min
Genes2Networks and Network Visualization14 min
Functional Association Networks with Sets2Networks16 min
Functional Association Networks with Genes2FANs16 min
Semaine
4
Heures pour terminer
1 heure pour terminer

Data Processing and Identifying Differentially Expressed Genes

This set of lectures in the 'Data Processing and Identifying Differentially Expressed Genes' module first discusses data normalization methods, and then several lectures are devoted to explaining the problem of identifying differentially expressed genes with the focus on understanding the inner workings of a new method developed by the Ma'ayan Laboratory called the Characteristic Direction. ...
Reading
5 vidéos (Total 41 min), 2 quiz
Video5 vidéos
Characteristic Direction Method - Part 18 min
Characteristic Direction Method - Part 27 min
Characteristic Direction Method - Part 310 min
Characteristic Direction Method - Part 45 min
Quiz2 exercices pour s'entraîner
Data Normalization14 min
Characteristic Direction12 min
4.5
14 avisChevron Right
Avantage de carrière

50%

a bénéficié d'un avantage concret dans sa carrière grâce à ce cours
Promotion de carrière

50%

a obtenu une augmentation de salaire ou une promotion

Meilleurs avis

par FPJun 3rd 2016

Excellent course to get deep into the data analysis of system biology experimentation.

par CCApr 6th 2016

Its really a very interesting course ,and very informative

Enseignant

Avatar

Avi Ma’ayan, PhD

Director, Mount Sinai Center for Bioinformatics
Professor, Department of Pharmacological Sciences

À propos de Icahn School of Medicine at Mount Sinai

The Icahn School of Medicine at Mount Sinai, in New York City is a leader in medical and scientific training and education, biomedical research and patient care....

À propos de la Spécialisation Biologie des systèmes et biotechnologie

Design systems-level experiments using appropriate cutting edge techniques, collect big data, and analyze and interpret small and big data sets quantitatively. The Systems Biology Specialization covers the concepts and methodologies used in systems-level analysis of biomedical systems. Successful participants will learn how to use experimental, computational and mathematical methods in systems biology and how to design practical systems-level frameworks to address questions in a variety of biomedical fields. In the final Capstone Project, students will apply the methods they learned in five courses of specialization to work on a research project....
Biologie des systèmes et biotechnologie

Foire Aux Questions

  • Une fois que vous êtes inscrit(e) pour un Certificat, vous pouvez accéder à toutes les vidéos de cours, et à tous les quiz et exercices de programmation (le cas échéant). Vous pouvez soumettre des devoirs à examiner par vos pairs et en examiner vous-même uniquement après le début de votre session. Si vous préférez explorer le cours sans l'acheter, vous ne serez peut-être pas en mesure d'accéder à certains devoirs.

  • Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous bénéficiez d'un accès à tous les cours de la Spécialisation, et vous obtenez un Certificat lorsque vous avez réussi. Votre Certificat électronique est alors ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.

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