À propos de ce cours

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Certificat partageable
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Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Niveau avancé
Approx. 32 heures pour terminer
Anglais
Sous-titres : Anglais
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Offert par

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Université de Toronto

Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1

Semaine 1

1 heure pour terminer

Welcome to Course 4: Motion Planning for Self-Driving Cars

1 heure pour terminer
4 vidéos (Total 18 min), 3 lectures
4 vidéos
Welcome to the Course3 min
Meet the Instructor, Steven Waslander5 min
Meet the Instructor, Jonathan Kelly2 min
3 lectures
Course Readings10 min
How to Use Discussion Forums15 min
How to Use Supplementary Readings in This Course15 min
2 heures pour terminer

Module 1: The Planning Problem

2 heures pour terminer
4 vidéos (Total 54 min), 1 lecture, 1 quiz
4 vidéos
Lesson 2: Motion Planning Constraints13 min
Lesson 3: Objective Functions for Autonomous Driving9 min
Lesson 4: Hierarchical Motion Planning17 min
1 lecture
Module 1 Supplementary Reading10 min
1 exercice pour s'entraîner
Module 1 Graded Quiz50 min
Semaine
2

Semaine 2

6 heures pour terminer

Module 2: Mapping for Planning

6 heures pour terminer
5 vidéos (Total 50 min), 1 lecture, 1 quiz
5 vidéos
Lesson 2: Populating Occupancy Grids from LIDAR Scan Data (Part 1)9 min
Lesson 2: Populating Occupancy Grids from LIDAR Scan Data (Part 2)9 min
Lesson 3: Occupancy Grid Updates for Self-Driving Cars9 min
Lesson 4: High Definition Road Maps11 min
1 lecture
Module 2 Supplementary Reading1 h
Semaine
3

Semaine 3

4 heures pour terminer

Module 3: Mission Planning in Driving Environments

4 heures pour terminer
3 vidéos (Total 35 min), 1 lecture, 1 quiz
3 vidéos
Lesson 2: Dijkstra's Shortest Path Search10 min
Lesson 3: A* Shortest Path Search13 min
1 lecture
Module 3 Supplementary Reading1 h
1 exercice pour s'entraîner
Module 3 Graded Quiz50 min
Semaine
4

Semaine 4

2 heures pour terminer

Module 4: Dynamic Object Interactions

2 heures pour terminer
3 vidéos (Total 36 min), 1 lecture, 1 quiz
3 vidéos
Lesson 2: Map-Aware Motion Prediction11 min
Lesson 3: Time to Collision12 min
1 lecture
Module 4 Supplementary Reading1 h
1 exercice pour s'entraîner
Module 4 Graded Quiz50 min

Avis

Meilleurs avis pour MOTION PLANNING FOR SELF-DRIVING CARS

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À propos du Spécialisation Voiture autonome

Be at the forefront of the autonomous driving industry. With market researchers predicting a $42-billion market and more than 20 million self-driving cars on the road by 2025, the next big job boom is right around the corner. This Specialization gives you a comprehensive understanding of state-of-the-art engineering practices used in the self-driving car industry. You'll get to interact with real data sets from an autonomous vehicle (AV)―all through hands-on projects using the open source simulator CARLA. Throughout your courses, you’ll hear from industry experts who work at companies like Oxbotica and Zoox as they share insights about autonomous technology and how that is powering job growth within the field. You’ll learn from a highly realistic driving environment that features 3D pedestrian modelling and environmental conditions. When you complete the Specialization successfully, you’ll be able to build your own self-driving software stack and be ready to apply for jobs in the autonomous vehicle industry. It is recommended that you have some background in linear algebra, probability, statistics, calculus, physics, control theory, and Python programming. You will need these specifications in order to effectively run the CARLA simulator: Windows 7 64-bit (or later) or Ubuntu 16.04 (or later), Quad-core Intel or AMD processor (2.5 GHz or faster), NVIDIA GeForce 470 GTX or AMD Radeon 6870 HD series card or higher, 8 GB RAM, and OpenGL 3 or greater (for Linux computers)....
Voiture autonome

Foire Aux Questions

  • Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:

    • The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
    • The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
  • Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous bénéficiez d'un accès à tous les cours de la Spécialisation, et vous obtenez un Certificat lorsque vous avez réussi. Votre Certificat électronique est alors ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.

  • Si vous vous abonnez, vous bénéficiez d'une période d'essai gratuite de 7 jours, durant laquelle vous pouvez annuler votre abonnement sans pénalité. Ensuite, nous n'accordons plus de remboursements, mais vous pouvez annuler votre abonnement à tout instant. Consultez notre politique de remboursement complète.

  • Oui, Coursera offre une Aide Financière aux étudiants qui n'ont pas les moyens d'acquitter les frais. Demandez-la en cliquant sur le lien Aide Financière sous le bouton S'inscrire situé à gauche. Vous devrez remplir un formulaire de demande et vous serez averti(e) si elle est acceptée. Vous devrez répéter cette procédure pour chaque cours de la Spécialisation, y compris pour le Projet Final. En savoir plus.

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.