À propos de ce cours

Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Niveau intermédiaire

Approx. 15 heures pour terminer
Japonais

Ce que vous allez apprendre

  • Identify and use core technologies required to support effective MLOps.

  • Configure and provision Google Cloud architectures for reliable and effective MLOps environments.

  • Adopt the best CI/CD practices in the context of ML systems.

  • Implement reliable and repeatable training and inference workflows.

Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Niveau intermédiaire

Approx. 15 heures pour terminer
Japonais

Offert par

Placeholder

Google Cloud

Programme de cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1

Semaine 1

11 minutes pour terminer

MLOps の基礎の概要

11 minutes pour terminer
1 vidéo (Total 1 min), 1 lecture
21 minutes pour terminer

MLOps を使用する理由と条件

21 minutes pour terminer
3 vidéos (Total 15 min)
6 heures pour terminer

Kubernetes の主要コンポーネントの理解(任意)

6 heures pour terminer
26 vidéos (Total 98 min)
Semaine
2

Semaine 2

2 heures pour terminer

AI Platform Pipelines の概要

2 heures pour terminer
6 vidéos (Total 41 min)
3 heures pour terminer

AI Platform でのトレーニング、調整、提供

3 heures pour terminer
8 vidéos (Total 82 min)
Semaine
3

Semaine 3

2 heures pour terminer

AI Platform 上の Kubeflow Pipelines

2 heures pour terminer
8 vidéos (Total 71 min)
1 heure pour terminer

AI Platform 上の Kubeflow Pipelines の CI / CD

1 heure pour terminer
5 vidéos (Total 13 min)
2 minutes pour terminer

まとめ

2 minutes pour terminer
1 vidéo (Total 2 min)

Foire Aux Questions

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Étudiants.