In this course, we will explore different types of problems, the boundaries of what makes a problem solvable, and the different algorithms, rules, and heuristics we can implement to solve these problems.
Offert par
Spécialisation Mind and MachineUniversité du Colorado à BoulderÀ propos de ce cours
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Cours 2 sur 4 dans le
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Niveau débutant
Approx. 7 heures pour terminer
Anglais
Sous-titres : Anglais
Ce que vous allez apprendre
Ascribe human and computational problems to various definitions of difficulty and problem solving techniques.
Use problem solving strategies to break down problems.
Describe the effects of various sources of bias in judgement and decision making.
Analyze and apply heuristic models and probability modeling to a variety of decision making scenarios.
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Université du Colorado à Boulder
CU-Boulder is a dynamic community of scholars and learners on one of the most spectacular college campuses in the country. As one of 34 U.S. public institutions in the prestigious Association of American Universities (AAU), we have a proud tradition of academic excellence, with five Nobel laureates and more than 50 members of prestigious academic academies.
Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours
3 heures pour terminer
Problems for Minds and Machines
This week we will begin our discussions by defining the boundaries and limitations of problems and their solutions.
3 heures pour terminer
2 vidéos (Total 55 min), 1 lecture, 2 quiz
1 lecture
Recognizing, Defining, and Representing Problems30 min
2 exercices pour s'entraîner
Recognizing and Solving Problems10 min
A Classic Puzzle25 min
1 heure pour terminer
Computers and Logic
This week we will explore adapting problem-solving approaches into computational methods.
1 heure pour terminer
2 vidéos (Total 48 min)
1 exercice pour s'entraîner
Computers and Logic15 min
3 heures pour terminer
Humans and Heuristics
This week we will discuss judgment and decision making as a different kind of problem-solving and explore how heuristics are used for these tasks.
3 heures pour terminer
2 vidéos (Total 50 min), 3 lectures, 2 quiz
3 lectures
Prospect Theory30 min
Judgment under Uncertainty: Heuristics and Biases30 min
***Cognitive Bias Bootcamp15 min
2 exercices pour s'entraîner
Judgment and Decision Making5 min
Heuristics and Biases10 min
1 heure pour terminer
Course Assessment & Wrap-Up Discussion
In this module, you will test your knowledge on methods for solving problems.
1 heure pour terminer
2 exercices pour s'entraîner
Regression to the Mean15 min
Small Numbers Fallacy10 min
Avis
Meilleurs avis pour METHODS FOR SOLVING PROBLEMS
par S26 juil. 2020
A beautiful introductory course that introduces to the methods of solving and reasoning behind them.
par AM29 août 2020
Some of the resources are broken. Also, there are some quizzes which require revision
par DS21 août 2020
this course give you many tools and new ideas the how to think computationally
par AS3 juil. 2020
it really broaden the way i look and attempt problems
À propos du Spécialisation Mind and Machine
This specialization examines the ways in which our current understanding of human thinking is both illuminated and challenged by the evolving techniques and ideas of artificial intelligence and computer science. Our collective understanding of “minds” – both biological and computational – has been revolutionized over the past half-century by themes originating in fields like cognitive psychology, machine learning, neuroscience, evolutionary psychology, and game theory, among others. This specialization focuses on both the larger “historical” arc of these changes as well as current research directions and controversies.
Foire Aux Questions
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