À propos de ce cours

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Niveau débutant
Approx. 7 heures pour terminer
Anglais

Ce que vous allez apprendre

  • Ascribe human and computational problems to various definitions of difficulty and problem solving techniques.

  • Use problem solving strategies to break down problems.

  • Describe the effects of various sources of bias in judgement and decision making.

  • Analyze and apply heuristic models and probability modeling to a variety of decision making scenarios.

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Enseignant

Offert par

Placeholder

Université du Colorado à Boulder

Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1

Semaine 1

3 heures pour terminer

Problems for Minds and Machines

3 heures pour terminer
2 vidéos (Total 55 min), 1 lecture, 2 quiz
2 vidéos
Problems for Minds and Machines31 min
1 lecture
Recognizing, Defining, and Representing Problems30 min
2 exercices pour s'entraîner
Recognizing and Solving Problems10 min
A Classic Puzzle25 min
Semaine
2

Semaine 2

1 heure pour terminer

Computers and Logic

1 heure pour terminer
2 vidéos (Total 48 min)
2 vidéos
Machines and Logic25 min
1 exercice pour s'entraîner
Computers and Logic15 min
Semaine
3

Semaine 3

3 heures pour terminer

Humans and Heuristics

3 heures pour terminer
2 vidéos (Total 50 min), 3 lectures, 2 quiz
2 vidéos
Heuristics and Biases in Judgment21 min
3 lectures
Prospect Theory30 min
Judgment under Uncertainty: Heuristics and Biases30 min
***Cognitive Bias Bootcamp15 min
2 exercices pour s'entraîner
Judgment and Decision Making5 min
Heuristics and Biases10 min
Semaine
4

Semaine 4

1 heure pour terminer

Course Assessment & Wrap-Up Discussion

1 heure pour terminer
2 exercices pour s'entraîner
Regression to the Mean15 min
Small Numbers Fallacy10 min

Avis

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À propos du Spécialisation Mind and Machine

Mind and Machine

Foire Aux Questions

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