In this course, we will explore different types of problems, the boundaries of what makes a problem solvable, and the different algorithms, rules, and heuristics we can implement to solve these problems.
Ce cours fait partie de la Spécialisation Mind and Machine
Methods for Solving Problems
Offert par
À propos de ce cours
1,749 consultations récentes
Ce que vous allez apprendre
Ascribe human and computational problems to various definitions of difficulty and problem solving techniques.
Use problem solving strategies to break down problems.
Describe the effects of various sources of bias in judgement and decision making.
Analyze and apply heuristic models and probability modeling to a variety of decision making scenarios.
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Niveau débutant
Approx. 12 heures pour terminer
Recommandé : 13 hours/week
Anglais
Sous-titres : Anglais
Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours
Semaine
13 heures pour terminer
Problems for Minds and Machines
This week we will begin our discussions by defining the boundaries and limitations of problems and their solutions.
2 vidéos (Total 55 min), 1 lecture, 2 quiz
1 lectures
Recognizing, Defining, and Representing Problems30 min
2 exercices pour s'entraîner
Recognizing and Solving Problems10 min
A Classic Puzzle25 min
Semaine
21 heures pour terminer
Computers and Logic
This week we will explore adapting problem-solving approaches into computational methods.
2 vidéos (Total 48 min), 1 quiz
1 exercices pour s'entraîner
Computers and Logic15 min
Semaine
33 heures pour terminer
Humans and Heuristics
This week we will discuss judgment and decision making as a different kind of problem-solving and explore how heuristics are used for these tasks.
2 vidéos (Total 50 min), 3 lectures, 2 quiz
3 lectures
Prospect Theory30 min
Judgment under Uncertainty: Heuristics and Biases30 min
***Cognitive Bias Bootcamp15 min
2 exercices pour s'entraîner
Judgment and Decision Making5 min
Heuristics and Biases10 min
Semaine
41 heures pour terminer
Course Assessment & Wrap-Up Discussion
In this module, you will test your knowledge on methods for solving problems.
2 quiz
2 exercices pour s'entraîner
Regression to the Mean15 min
Small Numbers Fallacy10 min
Enseignants
David Quigley
Research AssociateCognitive Science
À propos de Université du Colorado à Boulder
CU-Boulder is a dynamic community of scholars and learners on one of the most spectacular college campuses in the country. As one of 34 U.S. public institutions in the prestigious Association of American Universities (AAU), we have a proud tradition of academic excellence, with five Nobel laureates and more than 50 members of prestigious academic academies.
À propos du Spécialisation Mind and Machine
This specialization examines the ways in which our current understanding of human thinking is both illuminated and challenged by the evolving techniques and ideas of artificial intelligence and computer science. Our collective understanding of “minds” – both biological and computational – has been revolutionized over the past half-century by themes originating in fields like cognitive psychology, machine learning, neuroscience, evolutionary psychology, and game theory, among others. This specialization focuses on both the larger “historical” arc of these changes as well as current research directions and controversies.
Foire Aux Questions
Quand aurai-je accès aux vidéos de cours et aux devoirs ?
Une fois que vous êtes inscrit(e) pour un Certificat, vous pouvez accéder à toutes les vidéos de cours, et à tous les quiz et exercices de programmation (le cas échéant). Vous pouvez soumettre des devoirs à examiner par vos pairs et en examiner vous-même uniquement après le début de votre session. Si vous préférez explorer le cours sans l'acheter, vous ne serez peut-être pas en mesure d'accéder à certains devoirs.
À quoi ai-je droit si je m'abonne à cette Spécialisation ?
Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous bénéficiez d'un accès à tous les cours de la Spécialisation, et vous obtenez un Certificat lorsque vous avez réussi. Votre Certificat électronique est alors ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.
Quelle est la politique de remboursement ?
Une aide financière est-elle possible ?
D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.