À propos de ce cours

100 % en ligne

Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.

Dates limites flexibles

Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.

Niveau débutant

Approx. 12 heures pour terminer

Recommandé : 13 hours/week...

Anglais

Sous-titres : Anglais

Ce que vous allez apprendre

  • Check

    Ascribe human and computational problems to various definitions of difficulty and problem solving techniques.

  • Check

    Use problem solving strategies to break down problems.

  • Check

    Describe the effects of various sources of bias in judgement and decision making.

  • Check

    Analyze and apply heuristic models and probability modeling to a variety of decision making scenarios.

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Approx. 12 heures pour terminer

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Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1
3 heures pour terminer

Problems for Minds and Machines

2 vidéos (Total 55 min), 1 lecture, 2 quiz
2 vidéos
Problems for Minds and Machines31 min
1 lecture
Recognizing, Defining, and Representing Problems30 min
2 exercices pour s'entraîner
Recognizing and Solving Problems10 min
A Classic Puzzle25 min
Semaine
2
1 heure pour terminer

Computers and Logic

2 vidéos (Total 48 min), 1 quiz
2 vidéos
Machines and Logic25 min
1 exercice pour s'entraîner
Computers and Logic15 min
Semaine
3
3 heures pour terminer

Humans and Heuristics

2 vidéos (Total 50 min), 3 lectures, 2 quiz
2 vidéos
Heuristics and Biases in Judgment21 min
3 lectures
Prospect Theory30 min
Judgment under Uncertainty: Heuristics and Biases30 min
***Cognitive Bias Bootcamp15 min
2 exercices pour s'entraîner
Judgment and Decision Making5 min
Heuristics and Biases10 min
Semaine
4
1 heure pour terminer

Course Assessment & Wrap-Up Discussion

2 quiz
2 exercices pour s'entraîner
Regression to the Mean15 min
Small Numbers Fallacy10 min

Enseignant

Avatar

David Quigley

Research Associate
Cognitive Science

À propos de Université du Colorado à Boulder

CU-Boulder is a dynamic community of scholars and learners on one of the most spectacular college campuses in the country. As one of 34 U.S. public institutions in the prestigious Association of American Universities (AAU), we have a proud tradition of academic excellence, with five Nobel laureates and more than 50 members of prestigious academic academies....

À propos du Spécialisation Mind and Machine

This specialization examines the ways in which our current understanding of human thinking is both illuminated and challenged by the evolving techniques and ideas of artificial intelligence and computer science. Our collective understanding of “minds” – both biological and computational – has been revolutionized over the past half-century by themes originating in fields like cognitive psychology, machine learning, neuroscience, evolutionary psychology, and game theory, among others. This specialization focuses on both the larger “historical” arc of these changes as well as current research directions and controversies....
Mind and Machine

Foire Aux Questions

  • Une fois que vous êtes inscrit(e) pour un Certificat, vous pouvez accéder à toutes les vidéos de cours, et à tous les quiz et exercices de programmation (le cas échéant). Vous pouvez soumettre des devoirs à examiner par vos pairs et en examiner vous-même uniquement après le début de votre session. Si vous préférez explorer le cours sans l'acheter, vous ne serez peut-être pas en mesure d'accéder à certains devoirs.

  • Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous bénéficiez d'un accès à tous les cours de la Spécialisation, et vous obtenez un Certificat lorsque vous avez réussi. Votre Certificat électronique est alors ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.