À propos de ce cours

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Niveau intermédiaire

Background knowledge in statistics is helpful; visit the Data Science Methods for Quality Improvement specialization as prerequisites to this course.

Approx. 17 heures pour terminer
Anglais

Ce que vous allez apprendre

  • Understand the terms and concepts associated with measurement systems analysis

  • Analyze measurement error to determine the potential capability of a measurement system

  • Analyze measurement error to determine the short-term and long-term capability of a measurement system

  • Analyze a measurement system for discrete data using potential, short-term, and long-term studies

Compétences que vous acquerrez

  • Analyze a continuous measurement system for sources of variation capability
  • Analyze a discrete measurement system for validity and agreement
  • Use RMarkdown to create a report
  • Make decisions about measurement systems acceptability
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Université du Colorado à Boulder

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Ce cours fait partie du diplôme intégralement en ligne Master of Science in Data Science de Université du Colorado à Boulder. Si vous êtes admis(e) au programme complet, vos cours sont pris en compte dans votre apprentissage diplômant.

Programme de cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1
Semaine 1
2 heures pour terminer

Correlation and Association

2 heures pour terminer
9 vidéos (Total 39 min), 1 lecture, 1 quiz
Semaine
2
Semaine 2
5 heures pour terminer

The One Way Analysis of Variance (ANOVA) for Fixed and Random Effects

5 heures pour terminer
15 vidéos (Total 76 min)
Semaine
3
Semaine 3
3 heures pour terminer

Introduction to Measurement Systems Analysis for Continuous Data, Potential Studies for Continuous Data

3 heures pour terminer
11 vidéos (Total 60 min)
Semaine
4
Semaine 4
4 heures pour terminer

Short Term and Long Term Studies for Continuous Data

4 heures pour terminer
7 vidéos (Total 33 min)

À propos du Spécialisation Data Science Methods for Quality Improvement

Data Science Methods for Quality Improvement

Foire Aux Questions

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