Mathematical Matrix Methods lie at the root of most methods of machine learning and data analysis of tabular data. Learn the basics of Matrix Methods, including matrix-matrix multiplication, solving linear equations, orthogonality, and best least squares approximation. Discover the Singular Value Decomposition that plays a fundamental role in dimensionality reduction, Principal Component Analysis, and noise reduction. Optional examples using Python are used to illustrate the concepts and allow the learner to experiment with the algorithms.
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Matrix Methods
Université du MinnesotaÀ propos de ce cours
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Programme de cours : ce que vous apprendrez dans ce cours
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Matrices as Mathematical Objects
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Matrix Multiplication and other Operations
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Systems of Linear Equations
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Linear Least Squares
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Meilleurs avis pour MATRIX METHODS
par UJ10 mai 2021
It was a great opportunity to know more abut matrices and their characteristics
par LF26 déc. 2020
Succinct, informative, efficient. Thank you, Dr. Boley.
par DK25 juil. 2020
Course is well designed and gives application knowledge of matrices and decomlosition of matrix by SVD method.
par RM26 mai 2020
Couresa is very helpful of learning skill about matrix .this is very helpful for me
Foire Aux Questions
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