Mathematical Matrix Methods lie at the root of most methods of machine learning and data analysis of tabular data. Learn the basics of Matrix Methods, including matrix-matrix multiplication, solving linear equations, orthogonality, and best least squares approximation. Discover the Singular Value Decomposition that plays a fundamental role in dimensionality reduction, Principal Component Analysis, and noise reduction. Optional examples using Python are used to illustrate the concepts and allow the learner to experiment with the algorithms.
À propos de ce cours
14,671 consultations récentes
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Niveau intermédiaire
Approx. 7 heures pour terminer
Anglais
Sous-titres : Anglais
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Niveau intermédiaire
Approx. 7 heures pour terminer
Anglais
Sous-titres : Anglais
Offert par
Université du Minnesota
The University of Minnesota is among the largest public research universities in the country, offering undergraduate, graduate, and professional students a multitude of opportunities for study and research. Located at the heart of one of the nation’s most vibrant, diverse metropolitan communities, students on the campuses in Minneapolis and St. Paul benefit from extensive partnerships with world-renowned health centers, international corporations, government agencies, and arts, nonprofit, and public service organizations.
Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours
1 heure pour terminer
Matrices as Mathematical Objects
1 heure pour terminer
3 vidéos (Total 11 min), 2 lectures, 3 quiz
3 vidéos
Matrix: Tabular Data3 min
Matrix Multiplication5 min
Supplement: Matrices in Python/Numpy2 min
2 lectures
Vector and Matrix operations30 min
Matrix Multiplication10 min
3 exercices pour s'entraîner
Matrix30 min
Linear combinations
Matrix Combinations
2 heures pour terminer
Matrix Multiplication and other Operations
2 heures pour terminer
3 vidéos (Total 14 min), 2 lectures, 3 quiz
3 vidéos
Matrix Transpose5 min
Supplement: Matrix Transpose in Python4 min
2 lectures
Matrix Arithmetic10 min
Matrix Transpose10 min
3 exercices pour s'entraîner
Matrix Operations30 min
Matrix Transpose30 min
Matrix Multiplication and Other Operations
1 heure pour terminer
Systems of Linear Equations
1 heure pour terminer
4 vidéos (Total 15 min), 3 lectures, 4 quiz
4 vidéos
Solution of Linear Equations via Elimination2 min
LU Decomposition: Matrix is a Product of Simple Matrices5 min
Supplement: Solve Linear Equations in Python2 min
3 lectures
Systems of Linear Equations10 min
Gaussian Elimination Algorithm10 min
LU Decomposition10 min
4 exercices pour s'entraîner
Systems of Linear Equations
Solution of Linear Equations via Elimination
LU Decomposition
Systems of linear equations
2 heures pour terminer
Linear Least Squares
2 heures pour terminer
4 vidéos (Total 16 min), 2 lectures, 5 quiz
4 vidéos
Linear Least Squares: Best Approximation3 min
Least Distance -> Orthogonality -> Normal Equations4 min
Example: Approximate Curve Fitting4 min
2 lectures
Orthogonality and the Inner Product10 min
Linear Least Squares10 min
5 exercices pour s'entraîner
Orthogonality and Inner Product
Linear Least Squares
Normal equations30 min
Approximate Curve Fitting30 min
Linear Least Squares
Avis
Meilleurs avis pour MATRIX METHODS
par TT17 mai 2020
This Course content is very good and has good real-time examples. However, the Instructor should add a few videos on SVD, Maximum dilation, and Shrinkage and Direction of Maximum Dilation.
par DB17 nov. 2019
Pros and cons. Sometimes it's hard to find in this course needed information to solve Assignments.\n\nBut you have to dig deeper from outside sources.
par MP16 août 2020
Thank you so much for giving me this opportunity to learn about matrix methods. This is helpful for my career and it is useful to all the beginners.
par M20 avr. 2020
Its a very good experience for me and it helps me to learn new topics and known new matters. Thank You Coursera.
Foire Aux Questions
Quand aurai-je accès aux vidéos de cours et aux devoirs ?
L’accès à des vidéos de cours et des devoirs dépend de votre type d’inscription. Si vous suivez un cours en mode auditeur libre, vous pourrez voir la plupart des contenus de cours gratuitement. Pour accéder aux devoirs notés et obtenir un certificat, vous devrez acheter une expérience de certificat, pendant ou après avoir assister au cours en tant qu’auditeur libre. Si vous ne visualisez pas l’option auditeur libre :
- Il est possible que le cours ne propose pas d’option auditeur libre. Vous pouvez en revanche accéder à un essai gratuit ou faire une demande d'aide financière.
- Le cours propose peut-être « Cours complet, aucun certificat » à la place. Cette option vous permet de voir tous les contenus de cours, de soumettre les évaluations requises et d'obtenir une note finale. Cependant, vous ne pourrez pas acheter une expérience de certificat.
À quoi ai-je droit si j'achète le Certificat ?
Lorsque vous achetez un Certificat, vous bénéficiez d'un accès à tout le contenu du cours, y compris les devoirs notés. Lorsque vous avez terminé et réussi le cours, votre Certificat électronique est ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.
Is financial aid available?
Oui, Coursera fournit une Aide Financière aux étudiants n'ayant pas les moyens d'acquitter les frais. Pour en faire la demande, cliquez sur le lien Aide Financière situé sous le bouton S'inscrire ci-contre à gauche. Vous serez invité(e) à déposer une demande et vous serez averti(e) si elle est acceptée. En savoir plus.
Puis-je obtenir des crédits universitaires si je réussis le Cours ?
Ce Cours n'est pas associé à des crédits universitaires, mais certaines universités peuvent décider d'accepter des Certificats de Cours pour des crédits. Vérifiez-le auprès de votre établissement pour en savoir plus. Les Diplômes en ligne et les Certificats Mastertrack™ sur Coursera apportent la possibilité d'obtenir des crédits universitaires.
D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.
