In this course, we will learn all the core techniques needed to make effective use of H2O. Even if you have no prior experience of machine learning, even if your math is weak, by the end of this course you will be able to make machine learning models using a variety of algorithms. We will be using linear models, random forest, GBMs and of course deep learning, as well as some unsupervised learning algorithms. You will also be able to evaluate your models and choose the best model to suit not just your data but the other business restraints you may be under.
Offert par
Practical Machine Learning on H2O
H2OÀ propos de ce cours
13,804 consultations récentes
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Niveau intermédiaire
Approx. 24 heures pour terminer
Anglais
Sous-titres : Anglais
Enseignant
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Niveau intermédiaire
Approx. 24 heures pour terminer
Anglais
Sous-titres : Anglais
Offert par
H2O
Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours
4 heures pour terminer
H2O AND THE FUNDAMENTALS
4 heures pour terminer
11 vidéos (Total 64 min), 4 lectures, 5 quiz
11 vidéos
Welcome!2 min
What's In Week One?2 min
Need To Know5 min
Preinstall #1 (with Linux)7 min
Preinstall #2 (with Windows)4 min
Installing H2O4 min
A Quick Deep Learning!19 min
AutoML6 min
Types Of Models7 min
Where To Go With Questions2 min
Summary1 min
4 lectures
Further Reading: Course Prerequisites10 min
Pre-Install Summary10 min
Additional Install Information10 min
Further Reading: Getting Help10 min
5 exercices pour s'entraîner
Do You Have What It Takes?30 min
Quick Preinstall Check30 min
Quick Install Check30 min
Model types30 min
Week One Exam30 min
4 heures pour terminer
Trees And Overfitting
4 heures pour terminer
15 vidéos (Total 57 min), 1 lecture, 4 quiz
15 vidéos
Weekly Intro1 min
Decision Trees3 min
Random Forest2 min
Random Forest in H2O (Iris)4 min
GBM2 min
GBM in H2O (Iris)3 min
Importing From Client4 min
Artificial Data Sets6 min
Overfitting and Train/Valid/Test4 min
Train/Valid/Test in H2O3 min
GBM in H2O (artificial data)4 min
Let's Overfit A GBM!4 min
Cross-validation in H2O (GBM)7 min
About the peer review task3 min
Week Two Summary44s
1 lecture
Further Reading: Tree Algorithms10 min
3 exercices pour s'entraîner
Decision Trees30 min
Tree Algorithms30 min
On cross-validation and over-fitting30 min
3 heures pour terminer
LINEAR MODELS AND MORE
3 heures pour terminer
9 vidéos (Total 56 min), 4 lectures, 3 quiz
9 vidéos
Loading From Remote Sources6 min
Exporting Data From H2O2 min
Exploring With GLMs11 min
Naive Bayes4 min
Data Manipulation, Statistics11 min
Grid Search8 min
Applying Grids8 min
Summary50s
4 lectures
More on loading and saving10 min
Further Reading: GLMs, Naive Bayes10 min
Further Reading: Data Manipulation10 min
Further Reading: Grid Search10 min
3 exercices pour s'entraîner
Load/Save30 min
GLMs30 min
Week Three Exam30 min
5 heures pour terminer
Deep Learning
5 heures pour terminer
11 vidéos (Total 66 min), 2 lectures, 6 quiz
11 vidéos
Load & Save Models1 min
Binding data tables6 min
Merging and joins3 min
Neural Networks6 min
Deep Learning Part 19 min
Deep Learning Part 210 min
Deep Learning with Grids11 min
Regression with Deep Learning7 min
Introducing The Graded Task3 min
Summary Of Week Four1 min
2 lectures
More Neural Net Theory10 min
Extension Project Ideas10 min
5 exercices pour s'entraîner
Early Stopping30 min
Binding30 min
Merging30 min
Deep Learning Basics30 min
More Deep Learning30 min
Avis
Meilleurs avis pour PRACTICAL MACHINE LEARNING ON H2O
par RE10 sept. 2018
I've taken a lot of Coursera classes and this is one of the better classes. It is a good hands-on course and will help students learn more about not only H2O, but also machine learning.
par EA3 févr. 2019
Great content, a lot of hands-on activities and the instructor is quite good too. By the end of the course, I feel that I have the necessary skills to work with h2o.
par MP10 août 2019
It was a great experience to work with H2O both on R as well as Python. I learned a lot from the course.
par RM30 sept. 2019
awsome but needs more to explain on autoencoder ,anomely
Foire Aux Questions
Quand aurai-je accès aux vidéos de cours et aux devoirs ?
L’accès à des vidéos de cours et des devoirs dépend de votre type d’inscription. Si vous suivez un cours en mode auditeur libre, vous pourrez voir la plupart des contenus de cours gratuitement. Pour accéder aux devoirs notés et obtenir un certificat, vous devrez acheter une expérience de certificat, pendant ou après avoir assister au cours en tant qu’auditeur libre. Si vous ne visualisez pas l’option auditeur libre :
- Il est possible que le cours ne propose pas d’option auditeur libre. Vous pouvez en revanche accéder à un essai gratuit ou faire une demande d'aide financière.
- Le cours propose peut-être « Cours complet, aucun certificat » à la place. Cette option vous permet de voir tous les contenus de cours, de soumettre les évaluations requises et d'obtenir une note finale. Cependant, vous ne pourrez pas acheter une expérience de certificat.
À quoi ai-je droit si j'achète le Certificat ?
Lorsque vous achetez un Certificat, vous bénéficiez d'un accès à tout le contenu du cours, y compris les devoirs notés. Lorsque vous avez terminé et réussi le cours, votre Certificat électronique est ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.
Is financial aid available?
Oui, Coursera fournit une Aide Financière aux étudiants n'ayant pas les moyens d'acquitter les frais. Pour en faire la demande, cliquez sur le lien Aide Financière situé sous le bouton S'inscrire ci-contre à gauche. Vous serez invité(e) à déposer une demande et vous serez averti(e) si elle est acceptée. En savoir plus.
Puis-je obtenir des crédits universitaires si je réussis le Cours ?
Ce Cours n'est pas associé à des crédits universitaires, mais certaines universités peuvent décider d'accepter des Certificats de Cours pour des crédits. Vérifiez-le auprès de votre établissement pour en savoir plus. Les Diplômes en ligne et les Certificats Mastertrack™ sur Coursera apportent la possibilité d'obtenir des crédits universitaires.
D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.
