This course gives you a comprehensive introduction to both the theory and practice of machine learning. You will learn to use Python along with industry-standard libraries and tools, including Pandas, Scikit-learn, and Tensorflow, to ingest, explore, and prepare data for modeling and then train and evaluate models using a wide variety of techniques. Those techniques include linear regression with ordinary least squares, logistic regression, support vector machines, decision trees and ensembles, clustering, principal component analysis, hidden Markov models, and deep learning.
Offert par
Machine Learning: Concepts and Applications
Université de ChicagoÀ propos de ce cours
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Dates limites flexibles
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Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Niveau intermédiaire
Basic Python and Linear Algebra
Approx. 38 heures pour terminer
Anglais
Compétences que vous acquerrez
- Artificial Neural Network
- Machine Learning
- Unsupervised Learning
- Statistical Classification
- regression
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Programme de cours : ce que vous apprendrez dans ce cours
5 heures pour terminer
Machine Learning and the Machine Learning Pipeline
5 heures pour terminer
6 vidéos (Total 50 min)
5 heures pour terminer
Least Squares and Maximum Likelihood Estimation
5 heures pour terminer
4 vidéos (Total 17 min)
3 heures pour terminer
Basis Functions and Regularization
3 heures pour terminer
4 vidéos (Total 25 min)
3 heures pour terminer
Model Selection and Logistic Regression
3 heures pour terminer
4 vidéos (Total 24 min)
Foire Aux Questions
Quand aurai-je accès aux vidéos de cours et aux devoirs ?
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