À propos de ce cours

100 % en ligne

Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.

Dates limites flexibles

Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.

Niveau intermédiaire

Approx. 6 heures pour terminer

Recommandé : 1 semana de estudo, de 5 a 7 horas/semana...

Portugais (brésilien)

Sous-titres : Français, Portugais (brésilien), Allemand, Anglais, Espagnol, Japonais...

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Portugais (brésilien)

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Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1
2 heures pour terminer

Módulo 1: introdução ao Cloud Dataproc

16 vidéos (Total 52 min), 2 quiz
16 vidéos
Introdução ao Cloud Dataproc1 min
Como definir dados não estruturados?4 min
Como extrair valor de dados não estruturados7 min
Abordagens ao trabalhar com Big Data4 min
Origens do MapReduce e do Hadoop5 min
Excesso de sobrecarga com o uso do Hadoop no local1 min
Comparação entre o Cloud Dataproc e as opções do Hadoop2 min
Como criar um cluster do Dataproc4 min
Personalização do Dataproc3 min
O Dataproc e a CLI40s
Laboratório 1: visão geral11s
Laboratório 1: demonstração e avaliações7 min
Tipos de máquina personalizados3 min
VMs preemptivas3 min
Resumo do módulo41s
1 exercice pour s'entraîner
Questionário do módulo 14 min
3 heures pour terminer

Módulo 2: como executar jobs do Dataproc

13 vidéos (Total 51 min), 3 quiz
13 vidéos
Métodos para envio de jobs1 min
Laboratório 2: visão geral1 min
Laboratório 2: demonstração e avaliações11 min
Separação do armazenamento e da computação6 min
A evolução do processamento de dados5 min
A importância da rede no processamento de dados3 min
Como separar o armazenamento do processamento com o Spark1 min
Como enviar jobs do Spark3 min
Visão geral dos conceitos do Spark2 min
Visão geral do laboratório45s
Laboratório 3: demonstração e avaliações8 min
Resumo do módulo18s
1 exercice pour s'entraîner
Questionário do módulo 22 min
3 heures pour terminer

Módulo 3: como usar o GCP

10 vidéos (Total 37 min), 3 quiz
10 vidéos
Suporte do BigQuery8 min
Laboratório 4: visão geral31s
Laboratório 4: demonstração e avaliações4 min
Personalização do cluster4 min
Como instalar um software em um cluster do Dataproc7 min
Laboratório 5: visão geral17s
Laboratório 5: demonstração e avaliações8 min
Resumo do módulo58s
Avaliações19s
1 exercice pour s'entraîner
Questionário do módulo 32 min
1 heure pour terminer

Módulo 4: como analisar dados não estruturados

7 vidéos (Total 24 min), 2 quiz
7 vidéos
Aprendizado de máquina em detalhes3 min
Exemplos da aplicação do aprendizado de máquina3 min
Processamento de linguagem natural em detalhes2 min
Laboratório 6: visão geral1 min
Laboratório 6: demonstração e avaliações10 min
Resumo do módulo16s
1 exercice pour s'entraîner
Questionário do módulo 42 min

À propos de Google Cloud

We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success....

À propos de la Spécialisation Data Engineering on Google Cloud Platform em Português

Nesta especialização on-line intensiva de cinco semanas, os participantes terão uma introdução prática sobre como projetar e criar sistemas de processamento de dados no Google Cloud Platform. Por meio de uma combinação de apresentações, demonstrações e laboratórios práticos, os participantes aprenderão a projetar sistemas de processamento de dados, criar canais completos e análises de dados e desenvolver soluções de aprendizado de máquina. Neste curso, abordamos dados estruturados, não estruturados e de streaming. Neste curso, os participantes irão adquirir as seguintes habilidades: • projetar e criar sistemas de processamento de dados no Google Cloud Platform • usar dados não estruturados com as APIs do Spark e de aprendizado de máquina no Cloud Dataproc • processar dados em lote e streaming com a implementação de canais de dados de escalonamento automático no Cloud Dataflow • derivar insights de negócios a partir de conjuntos de dados extremamente grandes usando o Google BigQuery • treinar, avaliar e prever com modelos de aprendizado de máquina usando o TensorFlow e o Cloud ML • ativar insights instantâneos dos dados de streaming Esta aula destina-se a desenvolvedores experientes responsáveis pelo gerenciamento de transformações de Big Data. >>> Ao se inscrever nesta especialização, você concorda com os Termos de Serviço do Qwiklabs conforme estabelecido na seção de perguntas frequentes. Veja os Termos de Serviço aqui: https://qwiklabs.com/terms_of_service <<<...
Data Engineering on Google Cloud Platform em Português

Foire Aux Questions

  • Oui, vous pouvez prévisualiser la première vidéo et consulter le programme du cours avant de vous inscrire. Vous devez acheter le cours pour accéder au contenu non inclus dans la prévisualisation.

  • Si vous décidez de vous inscrire au cours avant la date de début de session, vous aurez accès à toutes les vidéos et lectures du cours. Vous pourrez soumettre des devoirs à partir du début de la session.

  • Une fois que vous êtes inscrit(e) et que votre session commence, vous avez accès à toutes les vidéos et aux autres ressources, y compris les éléments à lire et le forum de discussion du cours. Vous pouvez afficher et soumettre des devoirs pour vous exercer, et terminer les devoirs notés requis pour obtenir une note et un Certificat de Cours.

  • Si vous réussissez le cours, votre Certificat de Cours électronique sera ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat de Cours ou l'ajouter à votre profil LinkedIn.

  • Ce cours fait partie du nombre restreint de cours proposés par Coursera actuellement disponibles uniquement aux étudiants ayant payé les frais du cours ou bénéficié de l'Aide Financière, lorsqu'elle est disponible.

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.