À propos de ce cours

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Certificat partageable
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100 % en ligne
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Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Niveau avancé

The Data Engineering on Google Cloud Platform specialization or equivalent learning and 6 months experience with cloud computing and data engineering

Approx. 7 heures pour terminer
Anglais

Ce que vous allez apprendre

  • Review each section of the exam using highest-level concepts to identify what is already known and surface gap areas for study.

  • Practice case study analysis and solution proposal methods and thinking skills.

  • Learn information, tips, and general advice about how to prepare for the exam.

  • Integrate prior technical skills into practical skills for the job role. Help you become a Data Engineer.

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The Data Engineering on Google Cloud Platform specialization or equivalent learning and 6 months experience with cloud computing and data engineering

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Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Évaluation du contenuThumbs Up89%(3,278 notes)Info
Semaine
1

Semaine 1

1 heure pour terminer

Welcome to Preparing for the Professional Data Engineer Exam

1 heure pour terminer
4 vidéos (Total 23 min), 4 lectures, 1 quiz
4 vidéos
Copy of Introduction5 min
Understanding the Professional Data Engineer certification7 min
Getting Started with Google Cloud and Qwiklabs4 min
4 lectures
Information about the latest Exam Guide10 min
How to Send Feedback10 min
Exam Tips #110 min
Exam Tips #210 min
1 exercice pour s'entraîner
Module 1 Assessment
Semaine
2

Semaine 2

1 heure pour terminer

Designing Data Processing Systems

1 heure pour terminer
9 vidéos (Total 40 min), 3 lectures
9 vidéos
Designing flexible data representations10 min
Design data pipelines6 min
Cloud Dataflow pipelines2 min
BigQuery and Cloud Dataflow Solutions3 min
Design data processing infrastructure1 min
Cloud Pub/Sub Solutions1 min
Practice Exam Questions 12 min
Data representations, pipelines, and processing infrastructure55s
3 lectures
Exam Tips #310 min
Copy of Exam Tips #310 min
Designing Data Processing Systems10 min
Semaine
3

Semaine 3

2 heures pour terminer

Building and Operationalizing Data Processing Systems

2 heures pour terminer
8 vidéos (Total 17 min), 3 lectures, 2 quiz
8 vidéos
Cloud Storage, Cloud SQL, Cloud Bigtable3 min
Building and operationalizing pipelines2 min
Building and operationalizing processing infrastructure1 min
Practice Exam Questions 23 min
Building and operationalizing pipelines and processing infrastructure1 min
Case Study 13 min
Challenge Lab 120s
3 lectures
Building and Operationalizing Data Processing Systems10 min
Case Study 0110 min
Exam Tips #410 min
1 exercice pour s'entraîner
Designing and Building Data Processing Systems Quiz
Semaine
4

Semaine 4

2 heures pour terminer

Operationalizing Machine Learning Models

2 heures pour terminer
18 vidéos (Total 44 min), 4 lectures, 2 quiz
18 vidéos
Deploying an ML pipeline2 min
Machine Learning3 min
ML and Unstructured Data4 min
Training and Validating2 min
Practice Exam Questions 32 min
Machine Learning and Analysis42s
Case Study 23 min
Modeling business processes for analysis and optimization3 min
Feature Engineering and performance2 min
Schema and performance2 min
Pipeline and performance2 min
Dividing work1 min
Bigtable performance4 min
Price estimation44s
Business requirements and optimization1 min
Case Study 33 min
Challenge Lab 224s
4 lectures
Operationalizing Machine Learning Models10 min
Case Study 210 min
Case Study 310 min
Exam Tips #510 min
1 exercice pour s'entraîner
Operationalizing Machine Learning Models Quiz

Avis

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Foire Aux Questions

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