À propos de ce cours

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Certificat partageable
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100 % en ligne
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Niveau débutant

Accessible to business-side learners yet also vital to techies. Engage in the commercial use of ML - whether you're an enterprise leader or a quant.

Approx. 14 heures pour terminer
Anglais

Ce que vous allez apprendre

  • Apply ML: Identify opportunities where machine learning can improve marketing, sales, financial credit scoring, insurance, fraud detection, and more

  • Plan ML: Determine the way machine learning will be operationally integrated and deployed, and the staffing and data requirements to get there

  • Greenlight ML: Forecast the effectiveness of a machine learning project and then internally sell it, gaining buy-in from your colleagues

  • Lead ML: Manage a machine learning project, from the generation of predictive models to their launch

Compétences que vous acquerrez

  • Data Science
  • Artificial Intelligence (AI)
  • Machine Learning
  • Machine learning strategy and leadership
  • Predictive Analytics
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Offert par

Placeholder

SAS

Programme de cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1

Semaine 1

4 heures pour terminer

MODULE 1 - Business Applications of Machine Learning

4 heures pour terminer
13 vidéos (Total 92 min), 5 lectures, 15 quiz
Semaine
2

Semaine 2

4 heures pour terminer

MODULE 2 - Scoping, Greenlighting, and Managing Machine Learning Initiatives

4 heures pour terminer
12 vidéos (Total 67 min), 7 lectures, 13 quiz
Semaine
3

Semaine 3

4 heures pour terminer

MODULE 3 - Data Prep: Preparing the Training Data

4 heures pour terminer
14 vidéos (Total 110 min), 2 lectures, 16 quiz
Semaine
4

Semaine 4

3 heures pour terminer

MODULE 4 - The High Cost of False Promises, False Positives, and Misapplied Models

3 heures pour terminer
9 vidéos (Total 66 min), 4 lectures, 10 quiz

Avis

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À propos du Spécialisation Machine Learning Rock Star – the End-to-End Practice

Machine Learning Rock Star – the End-to-End Practice

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