À propos de ce cours

Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Niveau intermédiaire
Approx. 7 heures pour terminer
Français
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Niveau intermédiaire
Approx. 7 heures pour terminer
Français

Offert par

Placeholder

Google Cloud

Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1

Semaine 1

4 minutes pour terminer

Introduction

4 minutes pour terminer
1 vidéo (Total 4 min)
1 vidéo
2 heures pour terminer

Le machine learning en pratique

2 heures pour terminer
10 vidéos (Total 62 min)
10 vidéos
Apprentissage supervisé5 min
Régression et classification11 min
Bref historique du ML : régression linéaire7 min
Bref historique du ML : perceptron5 min
Bref historique du ML : réseaux de neurones7 min
Bref historique du ML : arbres de décision5 min
Bref historique du ML : méthodes à noyau4 min
Bref historique du ML : forêts d'arbres décisionnels4 min
Bref historique du ML : réseaux de neurones modernes8 min
1 exercice pour s'entraîner
Quiz du module30 min
2 heures pour terminer

Optimisation

2 heures pour terminer
13 vidéos (Total 61 min)
13 vidéos
Définir des modèles de ML4 min
Présentation de l'ensemble de données "natality"6 min
Présentation des fonctions de perte6 min
Descente de gradient5 min
Résoudre des problèmes relatifs aux courbes de perte2 min
Pièges relatifs aux modèles de ML6 min
Atelier : Présentation de TensorFlow Playground6 min
Atelier : TensorFlow Playground (niveau avancé)3 min
Atelier : Utilisation des réseaux de neurones6 min
Résoudre des problèmes relatifs aux courbes de perte1 min
Statistiques de performances3 min
Matrice de confusion5 min
1 exercice pour s'entraîner
Quiz du module30 min
4 heures pour terminer

Généralisation et échantillonnage

4 heures pour terminer
9 vidéos (Total 64 min)
9 vidéos
Généralisation et modèles de ML6 min
Comment déterminer le bon moment pour arrêter l'entraînement d'un modèle ?5 min
Créer des échantillons reproductibles dans BigQuery6 min
Démonstration : Fractionnement d'ensembles de données dans BigQuery8 min
Présentation de l'atelier1 min
Explication de l'atelier9 min
Présentation de l'atelier2 min
Explication de l'atelier23 min
1 exercice pour s'entraîner
Questionnaire du module30 min
3 minutes pour terminer

Résumé

3 minutes pour terminer
1 vidéo (Total 3 min)
1 vidéo

À propos du Spécialisation Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform en Français

Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform en Français

Foire Aux Questions

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.