À propos de ce cours

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Cours 2 sur 4 dans le
Niveau intermédiaire

S​ome experience in C/C++ programming

Approx. 22 heures pour terminer
Anglais

Ce que vous allez apprendre

  • S​tudents will learn how to utilize the CUDA framework to write C/C++ software that runs on CPUs and Nvidia GPUs.

  • S​tudents will transform sequential CPU algorithms and programs into CUDA kernels that execute 100s to 1000s of times simultaneously on GPU hardware.

Compétences que vous acquerrez

  • Cuda
  • Algorithms
  • C/C++
  • GPU
  • Nvidia
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Offert par

Placeholder

Université Johns-Hopkins

Programme de cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1
Semaine 1
4 heures pour terminer

Course Overview

4 heures pour terminer
3 vidéos (Total 11 min), 4 lectures, 1 quiz
Semaine
2
Semaine 2
5 heures pour terminer

Threads, Blocks and Grids

5 heures pour terminer
8 vidéos (Total 50 min), 1 lecture, 4 quiz
Semaine
3
Semaine 3
5 heures pour terminer

Host and Global Memory

5 heures pour terminer
8 vidéos (Total 23 min)
Semaine
4
Semaine 4
4 heures pour terminer

Shared and Constant Memory

4 heures pour terminer
6 vidéos (Total 22 min)

À propos du Spécialisation GPU Programming

GPU Programming

Foire Aux Questions

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Étudiants.