This course will complete the GPU specialization, focusing on the leading libraries distributed as part of the CUDA Toolkit. Students will learn how to use CuFFT, and linear algebra libraries to perform complex mathematical computations. The Thrust library’s capabilities in representing common data structures and associated algorithms will be introduced. Using cuDNN and cuTensor they will be able to develop machine learning applications that help with object detection, human language translation and image classification.
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Spécialisation GPU ProgrammingUniversité Johns-HopkinsÀ propos de ce cours
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Niveau intermédiaire
Data Science, Algorithms, and/or programming background
Approx. 25 heures pour terminer
Anglais
Ce que vous allez apprendre
You will learn to develop software that performs high-level mathematics operations using libraries such as cuFFT and cuBLAS.
You will learn to use the Thrust library to perform a number of data manipulation and data structures that abstract away memory management.
You will learn to develop machine learning software for a variety of purposes using neural networks modeled using the cuTensor and cuDNN libraries.
Compétences que vous acquerrez
- Data Science
- Artificial Neural Network
- Machine Learning
- C++
- Linear Algebra
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Programme de cours : ce que vous apprendrez dans ce cours
5 heures pour terminer
Course Overview
5 heures pour terminer
4 vidéos (Total 19 min)
4 heures pour terminer
cuFFT
4 heures pour terminer
6 vidéos (Total 33 min), 1 lecture, 1 quiz
4 heures pour terminer
CUDA Linear Algebra
4 heures pour terminer
6 vidéos (Total 26 min), 1 lecture, 1 quiz
3 heures pour terminer
The CUDA Thrust Library
3 heures pour terminer
7 vidéos (Total 32 min), 1 lecture, 1 quiz
À propos du Spécialisation GPU Programming
Foire Aux Questions
Quand aurai-je accès aux vidéos de cours et aux devoirs ?
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