À propos de ce cours

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Cours 3 sur 4 dans le
Niveau intermédiaire

S​ome experience in C/C++ programming

Approx. 29 heures pour terminer
Anglais

Ce que vous allez apprendre

  • S​tudents will learn to develop software that can be run in computational environments that include multiple CPUs and GPUs.

  • S​tudents will develop software that uses CUDA to create interactive GPU computational processing kernels for handling asynchronous data.

  • Students will use CUDA, hardware memory capabilities, and algorithms/libraries to solve programming challenges including image processing.

Compétences que vous acquerrez

  • Cuda
  • Algorithms
  • C/C++
  • GPU
  • Nvidia
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Offert par

Placeholder

Université Johns-Hopkins

Programme de cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1

Semaine 1

4 heures pour terminer

Course Overview

4 heures pour terminer
3 vidéos (Total 11 min), 1 lecture, 1 quiz
Semaine
2

Semaine 2

10 heures pour terminer

Multiple CPU/GPU Systems

10 heures pour terminer
7 vidéos (Total 32 min)
Semaine
3

Semaine 3

4 heures pour terminer

CUDA Events and Streams

4 heures pour terminer
5 vidéos (Total 28 min), 2 lectures, 1 quiz
Semaine
4

Semaine 4

5 heures pour terminer

Sorting Using GPUs

5 heures pour terminer
11 vidéos (Total 57 min), 1 lecture, 1 quiz

À propos du Spécialisation GPU Programming

GPU Programming

Foire Aux Questions

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Étudiants.