À propos de ce cours
51,133 consultations récentes

100 % en ligne

Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.

Dates limites flexibles

Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.

Niveau débutant

You will only need an interest in analysing quantitative data and familiarity with reading standard graphs and tables of data.

Approx. 11 heures pour terminer

Recommandé : 2-5 hours/week...

Anglais

Sous-titres : Anglais

Ce que vous allez apprendre

  • Check

    Defend the critical role of statistics in modern public health research and practice

  • Check

    Describe a data set from scratch, including data item features and data quality issues, using descriptive statistics and graphical methods in R

  • Check

    Select and apply appropriate methods to formulate and examine statistical associations between variables within a data set in R

  • Check

    Interpret the output from your analysis and appraise the role of chance and bias

Compétences que vous acquerrez

Run basic analyses in RR ProgrammingUnderstand common data distributions and types of variablesFormulate a scientific hypothesis

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Les étudiants prenant part à ce Course sont

  • Paramedics
  • Medical Doctors
  • Dentists
  • Biologists
  • Pharmacists

Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1
4 heures pour terminer

Introduction to Statistics in Public Health

5 vidéos (Total 23 min), 7 lectures, 2 quiz
5 vidéos
Uses of Statistics in Public Health5 min
Introduction to Sampling3 min
How to Formulate a Research Question3 min
Formulating a research question for the Parkinson's disease and supplement studies4 min
7 lectures
About Imperial College & the Team10 min
How to be successful in this course10 min
Grading policy10 min
Data set and Glossary10 min
Additional Reading10 min
John Snow and the Cholera outbreak of 184920 min
Instructions for Quiz10 min
2 exercices pour s'entraîner
Parkinson's Disease Study Issues15 min
Research Question Formulation1 h
Semaine
2
4 heures pour terminer

Types of Variables, Common Distributions and Sampling

6 vidéos (Total 34 min), 3 lectures, 5 quiz
6 vidéos
Overview of types of variables4 min
Well-behaved Distributions7 min
Real-world Distributions and their Problems5 min
The Role of Sampling in Public Health Research8 min
How to choose a Sample4 min
3 lectures
Types of variables and the special case of age10 min
More on the 95% Confidence Interval10 min
Using your sample to estimate the population mean20 min
5 exercices pour s'entraîner
Types of variables20 min
Special case of age20 min
Well-behaved Distributions20 min
Ways of Dealing with Weird Data15 min
Sampling10 min
Semaine
3
3 heures pour terminer

Introduction to R and RStudio

2 vidéos (Total 20 min), 10 lectures, 2 quiz
2 vidéos
How to Load Data and run Basic Tabulations in R13 min
10 lectures
How to Calculate Percentiles10 min
Introduction to R20 min
R Resources10 min
Practice with R: Perform Descriptive Analysis10 min
Feedback: Descriptive Analysis10 min
How to judge visually if a variable is normally distributed in R10 min
Practice with R - trying it out for yourself10 min
Extra features in R10 min
Practice with R: Extra features10 min
Feedback: Extra features10 min
2 exercices pour s'entraîner
Distributions and Medians20 min
Calculations: Percentiles by Hand20 min
Semaine
4
5 heures pour terminer

Hypothesis Testing in R

4 vidéos (Total 20 min), 14 lectures, 5 quiz
4 vidéos
Hypothesis Testing6 min
Choosing the Sample Size for your Study4 min
Summary of Course2 min
14 lectures
The Coin Tossing Experiment: Part I10 min
The Coin Tossing Experiment: Part II10 min
The Coin Tossing Experiment: Feedback20 min
Degrees of Freedom 20 min
The chi-squared test with fruit and veg20 min
Feedback: Sample Size and Variation10 min
Comparing Two Means10 min
Practice with R: Hypothesis Testing10 min
Feedback: Hypothesis Testing in R10 min
The Difference between t-test and Chi-squared test10 min
Practice with R: Running a New Hypothesis Test10 min
P values and Thresholds10 min
Deaths data set for the end-of-course Assessment10 min
Final R code10 min
5 exercices pour s'entraîner
Hypothesis Testing10 min
The Coin Tossing Experiment: Evaluation30 min
Results: Running a New Hypothesis Test20 min
Hypothesis Testing15 min
End-of-course Assessment20 min
4.7
41 avisChevron Right

67%

a commencé une nouvelle carrière après avoir terminé ces cours

33%

a bénéficié d'un avantage concret dans sa carrière grâce à ce cours

Principaux examens pour Introduction to Statistics & Data Analysis in Public Health

par LAMay 26th 2019

Was a very nicely done and clear course to build or re-build foundation for most common statistical concepts and an intro to using R via R-Studio for your work with them on the basics.

par MNApr 8th 2019

Wonderful explanation and introduction to R programing. With minimal additional self learning you can easily master all of the content of the course.

Enseignant

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Alex Bottle

Reader in Medical Statistics
School of Public Health

Commencez à travailler pour obtenir votre master

Ce cours fait partie du diplôme intégralement en ligne Global Master of Public Health de Imperial College London. Si vous êtes admis au programme complet, vos cours sont pris en compte dans votre apprentissage diplômant.

À propos de Imperial College London

Imperial College London is a world top ten university with an international reputation for excellence in science, engineering, medicine and business. located in the heart of London. Imperial is a multidisciplinary space for education, research, translation and commercialisation, harnessing science and innovation to tackle global challenges. Imperial students benefit from a world-leading, inclusive educational experience, rooted in the College’s world-leading research. Our online courses are designed to promote interactivity, learning and the development of core skills, through the use of cutting-edge digital technology....

À propos du Spécialisation Analyse statistique avec R pour la santé publique

Statistics are everywhere. The probability it will rain today. Trends over time in unemployment rates. The odds that India will win the next cricket world cup. In sports like football, they started out as a bit of fun but have grown into big business. Statistical analysis also has a key role in medicine, not least in the broad and core discipline of public health. In this specialisation, you’ll take a peek at what medical research is and how – and indeed why – you turn a vague notion into a scientifically testable hypothesis. You’ll learn about key statistical concepts like sampling, uncertainty, variation, missing values and distributions. Then you’ll get your hands dirty with analysing data sets covering some big public health challenges – fruit and vegetable consumption and cancer, risk factors for diabetes, and predictors of death following heart failure hospitalisation – using R, one of the most widely used and versatile free software packages around. This specialisation consists of four courses – statistical thinking, linear regression, logistic regression and survival analysis – and is part of our upcoming Global Master in Public Health degree, which is due to start in September 2019. The specialisation can be taken independently of the GMPH and will assume no knowledge of statistics or R software. You just need an interest in medical matters and quantitative data....
Analyse statistique avec R pour la santé publique

Foire Aux Questions

  • Une fois que vous êtes inscrit(e) pour un Certificat, vous pouvez accéder à toutes les vidéos de cours, et à tous les quiz et exercices de programmation (le cas échéant). Vous pouvez soumettre des devoirs à examiner par vos pairs et en examiner vous-même uniquement après le début de votre session. Si vous préférez explorer le cours sans l'acheter, vous ne serez peut-être pas en mesure d'accéder à certains devoirs.

  • Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous bénéficiez d'un accès à tous les cours de la Spécialisation, et vous obtenez un Certificat lorsque vous avez réussi. Votre Certificat électronique est alors ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.

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