À propos de ce cours

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Résultats de carrière des étudiants

43%

ont commencé une nouvelle carrière après avoir terminé ce cours

21%

ont bénéficié d'un avantage concret dans leur carrières grâce à ce cours

10%

a obtenu une augmentation de salaire ou une promotion
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Niveau débutant

You will only need an interest in analysing quantitative data and familiarity with reading standard graphs and tables of data.

Approx. 16 heures pour terminer
Anglais

Ce que vous allez apprendre

  • Defend the critical role of statistics in modern public health research and practice

  • Describe a data set from scratch, including data item features and data quality issues, using descriptive statistics and graphical methods in R

  • Select and apply appropriate methods to formulate and examine statistical associations between variables within a data set in R

  • Interpret the output from your analysis and appraise the role of chance and bias

Compétences que vous acquerrez

Run basic analyses in RR ProgrammingUnderstand common data distributions and types of variablesFormulate a scientific hypothesis

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Enseignant

Offert par

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Imperial College London

Commencez à travailler pour obtenir votre master

Ce cours fait partie du diplôme intégralement en ligne Global Master of Public Health de Imperial College London. Si vous êtes admis(e) au programme complet, vos cours sont pris en compte dans votre apprentissage diplômant.

Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Évaluation du contenuThumbs Up94%(2,943 notes)Info
Semaine
1

Semaine 1

4 heures pour terminer

Introduction to Statistics in Public Health

4 heures pour terminer
5 vidéos (Total 23 min), 7 lectures, 2 quiz
5 vidéos
Uses of Statistics in Public Health5 min
Introduction to Sampling3 min
How to Formulate a Research Question3 min
Formulating a research question for the Parkinson's disease and supplement studies4 min
7 lectures
About Imperial College & the Team10 min
How to be successful in this course10 min
Grading policy10 min
Data set and Glossary10 min
Additional Reading10 min
John Snow and the Cholera outbreak of 184920 min
Instructions for Quiz10 min
2 exercices pour s'entraîner
Parkinson's Disease Study Issues15 min
Research Question Formulation1 h
Semaine
2

Semaine 2

4 heures pour terminer

Types of Variables, Common Distributions and Sampling

4 heures pour terminer
6 vidéos (Total 34 min), 3 lectures, 5 quiz
6 vidéos
Overview of types of variables4 min
Well-behaved Distributions7 min
Real-world Distributions and their Problems5 min
The Role of Sampling in Public Health Research8 min
How to choose a Sample4 min
3 lectures
Types of variables and the special case of age10 min
More on the 95% Confidence Interval10 min
Using your sample to estimate the population mean20 min
5 exercices pour s'entraîner
Types of variables20 min
Special case of age20 min
Well-behaved Distributions20 min
Ways of Dealing with Weird Data15 min
Sampling10 min
Semaine
3

Semaine 3

3 heures pour terminer

Introduction to R and RStudio

3 heures pour terminer
2 vidéos (Total 20 min), 10 lectures, 2 quiz
2 vidéos
How to Load Data and run Basic Tabulations in R13 min
10 lectures
How to Calculate Percentiles10 min
Introduction to R20 min
R Resources10 min
Practice with R: Perform Descriptive Analysis10 min
Feedback: Descriptive Analysis10 min
How to judge visually if a variable is normally distributed in R10 min
Practice with R - trying it out for yourself10 min
Extra features in R10 min
Practice with R: Extra features10 min
Feedback: Extra features10 min
2 exercices pour s'entraîner
Distributions and Medians20 min
Calculations: Percentiles by Hand20 min
Semaine
4

Semaine 4

5 heures pour terminer

Hypothesis Testing in R

5 heures pour terminer
4 vidéos (Total 20 min), 14 lectures, 5 quiz
4 vidéos
Hypothesis Testing6 min
Choosing the Sample Size for your Study4 min
Summary of Course2 min
14 lectures
The Coin Tossing Experiment: Part I10 min
The Coin Tossing Experiment: Part II10 min
The Coin Tossing Experiment: Feedback20 min
Degrees of Freedom 20 min
The chi-squared test with fruit and veg20 min
Feedback: Sample Size and Variation10 min
Comparing Two Means10 min
Practice with R: Hypothesis Testing10 min
Feedback: Hypothesis Testing in R10 min
The Difference between t-test and Chi-squared test10 min
Practice with R: Running a New Hypothesis Test10 min
P values and Thresholds10 min
Deaths data set for the end-of-course Assessment10 min
Final R code10 min
5 exercices pour s'entraîner
Hypothesis Testing10 min
The Coin Tossing Experiment: Evaluation30 min
Results: Running a New Hypothesis Test20 min
Hypothesis Testing15 min
End-of-course Assessment20 min

Avis

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