À propos de ce Spécialisation

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Statistics are everywhere. The probability it will rain today. Trends over time in unemployment rates. The odds that India will win the next cricket world cup. In sports like football, they started out as a bit of fun but have grown into big business. Statistical analysis also has a key role in medicine, not least in the broad and core discipline of public health. In this specialisation, you’ll take a peek at what medical research is and how – and indeed why – you turn a vague notion into a scientifically testable hypothesis. You’ll learn about key statistical concepts like sampling, uncertainty, variation, missing values and distributions. Then you’ll get your hands dirty with analysing data sets covering some big public health challenges – fruit and vegetable consumption and cancer, risk factors for diabetes, and predictors of death following heart failure hospitalisation – using R, one of the most widely used and versatile free software packages around. This specialisation consists of four courses – statistical thinking, linear regression, logistic regression and survival analysis – and is part of our upcoming Global Master in Public Health degree, which is due to start in September 2019. The specialisation can be taken independently of the GMPH and will assume no knowledge of statistics or R software. You just need an interest in medical matters and quantitative data.
Résultats de carrière des étudiants
50 %
ont commencé une nouvelle carrière après avoir terminé ce spécialisation.
10 %
ont obtenu une augmentation de salaire ou une promotion.
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
Cours en ligne à 100 %
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Planning flexible
Définissez et respectez des dates limites flexibles.
Niveau débutant
Approx. 4 mois pour terminer
3 heures/semaine recommandées
Anglais
Résultats de carrière des étudiants
50 %
ont commencé une nouvelle carrière après avoir terminé ce spécialisation.
10 %
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Cours en ligne à 100 %
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Planning flexible
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Niveau débutant
Approx. 4 mois pour terminer
3 heures/semaine recommandées
Anglais

Cette Spécialisation compte 4 cours

Cours1

Cours 1

Introduction to Statistics & Data Analysis in Public Health

4.7
étoiles
802 évaluations
169 avis
Cours2

Cours 2

Linear Regression in R for Public Health

4.8
étoiles
311 évaluations
65 avis
Cours3

Cours 3

Logistic Regression in R for Public Health

4.8
étoiles
235 évaluations
50 avis
Cours4

Cours 4

Survival Analysis in R for Public Health

4.5
étoiles
185 évaluations
46 avis

Offert par

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Imperial College London

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Ce spécialisation fait partie du diplôme intégralement en ligne Global Master of Public Health de Imperial College London. Si vous êtes admis(e) au programme complet, vos cours sont pris en compte dans votre apprentissage diplômant.

Foire Aux Questions

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.