À propos de ce Spécialisation
23,110 consultations récentes

Cours en ligne à 100 %

Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.

Planning flexible

Définissez et respectez des dates limites flexibles.

Niveau débutant

Familiarity with seeing graphs and tables. Basic numeracy (so NOT calculus, trigonometry etc). No medical, statistical or R knowledge is assumed.

Approx. 2 mois pour terminer

11 heures/semaine recommandées

Anglais

Sous-titres : Anglais

Ce que vous allez apprendre

  • Check

    Recognise the key components of statistical thinking in order to defend the critical role of statistics in modern public health research and practice

  • Check

    Describe a given data set from scratch using descriptive statistics and graphical methods as a first step for more advanced analysis using R software

  • Check

    Apply appropriate methods in order to formulate and examine statistical associations between variables within a data set in R

  • Check

    Interpret the output from your analysis and appraise the role of chance and bias as explanations for your results

Compétences que vous acquerrez

Statistical ThinkingSurvival AnalysisLogistic RegressionData analysis with RLinear Regression

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Niveau débutant

Familiarity with seeing graphs and tables. Basic numeracy (so NOT calculus, trigonometry etc). No medical, statistical or R knowledge is assumed.

Approx. 2 mois pour terminer

11 heures/semaine recommandées

Anglais

Sous-titres : Anglais

Comment fonctionne la Spécialisation

Suivez les cours

Une Spécialisation Coursera est une série de cours axés sur la maîtrise d'une compétence. Pour commencer, inscrivez-vous directement à la Spécialisation ou passez en revue ses cours et choisissez celui par lequel vous souhaitez commencer. Lorsque vous vous abonnez à un cours faisant partie d'une Spécialisation, vous êtes automatiquement abonné(e) à la Spécialisation complète. Il est possible de terminer seulement un cours : vous pouvez suspendre votre formation ou résilier votre abonnement à tout moment. Rendez-vous sur votre tableau de bord d'étudiant pour suivre vos inscriptions aux cours et vos progrès.

Projet pratique

Chaque Spécialisation inclut un projet pratique. Vous devez réussir le(s) projet(s) pour terminer la Spécialisation et obtenir votre Certificat. Si la Spécialisation inclut un cours dédié au projet pratique, vous devrez terminer tous les autres cours avant de pouvoir le commencer.

Obtenir un Certificat

Lorsque vous aurez terminé tous les cours et le projet pratique, vous obtiendrez un Certificat que vous pourrez partager avec des employeurs éventuels et votre réseau professionnel.

how it works

Cette Spécialisation compte 4 cours

Cours1

Introduction to Statistics & Data Analysis in Public Health

4.7
198 notes
44 avis
Cours2

Linear Regression in R for Public Health

4.8
83 notes
14 avis
Cours3

Logistic Regression in R for Public Health

4.7
60 notes
10 avis
Cours4

Survival Analysis in R for Public Health

4.5
44 notes
7 avis

Enseignants

Avatar

Alex Bottle

Reader in Medical Statistics
School of Public Health
Avatar

Victoria Cornelius

Senior Lecturer in Medical Statistics and Clinical Trials

Commencez à travailler pour obtenir votre master

Ce spécialisation fait partie du diplôme intégralement en ligne Global Master of Public Health de Imperial College London. Si vous êtes admis au programme complet, vos cours sont pris en compte dans votre apprentissage diplômant.

À propos de Imperial College London

Imperial College London is a world top ten university with an international reputation for excellence in science, engineering, medicine and business. located in the heart of London. Imperial is a multidisciplinary space for education, research, translation and commercialisation, harnessing science and innovation to tackle global challenges. Imperial students benefit from a world-leading, inclusive educational experience, rooted in the College’s world-leading research. Our online courses are designed to promote interactivity, learning and the development of core skills, through the use of cutting-edge digital technology....

Foire Aux Questions

  • Oui ! Pour commencer, cliquez sur la carte du cours qui vous intéresse et inscrivez-vous. Vous pouvez vous inscrire et terminer le cours pour obtenir un Certificat partageable, ou vous pouvez accéder au cours en auditeur libre afin d'en visualiser gratuitement le contenu. Si vous vous abonnez à un cours faisant partie d'une Spécialisation, vous êtes automatiquement abonné(e) à la Spécialisation complète. Visitez votre tableau de bord d'étudiant(e) pour suivre vos progrès.

  • Ce cours est entièrement en ligne : vous n'avez donc pas besoin de vous présenter physiquement dans une salle de classe. Vous pouvez accéder à vos vidéos de cours, lectures et devoirs en tout temps et en tout lieu, par l'intermédiaire du Web ou de votre appareil mobile.

  • Cette Spécialisation n'est pas associée à des crédits universitaires, mais certaines universités peuvent décider d'accepter des Certificats de Spécialisation pour des crédits. Vérifiez-le auprès de votre établissement pour en savoir plus.

  • 3/4 hours a week for 3 to 4 months

  • The specialisation will assume no knowledge of statistics or R software.

  • We recommend taking the courses in the order in which they are displayed on the main page of the Specialization

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.