À propos de ce cours
15,011 consultations récentes

100 % en ligne

Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.

Dates limites flexibles

Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.

Niveau débutant

Approx. 13 heures pour terminer

Recommandé : 4 weeks of study, 3-4 hours/week (Approximately 15 hours to complete)...

Anglais

Sous-titres : Anglais

Compétences que vous acquerrez

Artificial Intelligence (AI)OpencvComputer Visionwatson

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Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1
1 heure pour terminer

Introduction to Computer Vision

This short module will introduce you to the field of computer vision. We will cover the course expectations and highlight how computer vision is making an impact across various industries. You will also be introduced to the tools used in computer vision.

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4 vidéos (Total 16 min), 2 lectures, 2 quiz
4 vidéos
Brainstorming Your Own Applications3 min
2 lectures
Welcome2 min
Articles10 min
2 exercices pour s'entraîner
Practice Assessment8 min
Graded - (10%) Overview of Computer Vision and its Applications20 min
1 heure pour terminer

Classifiers with IBM Watson Visual Recognition (VR) - Part 1

In this module, we start by introducing the topic of image classification. We will then talk about Watson Visual Recognition, an industry-leading service provided by IBM that is used for image classification. Finally, you will create your own instance of Watson Visual Recognition and will use it to upload images and perform image classification. Let's get started!

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6 vidéos (Total 24 min), 1 lecture, 2 quiz
6 vidéos
Classification with Watson Visual Recognition2 min
Working with Custom Classifiers5 min
Custom Image Classifiers with IBM Watson4 min
1 lecture
LAB: Classifying Images with IBM Watson30 min
2 exercices pour s'entraîner
Practice Assessment8 min
Graded - (10%) Classifiers with IBM Watson VR - Part 120 min
1 heure pour terminer

Classifiers with IBM Watson Visual Recognition (VR) - Part 2

This module delves deeper into IBM Watson's image classifiers. You will learn to create a custom classifier in your Visual Recognition Instance and will train and test your custom classifier to classify dog images into different breeds.

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3 vidéos (Total 8 min), 2 lectures, 1 quiz
2 lectures
Industry Case Studies with Custom Image Classifiers10 min
LAB: Testing and Training a Custom Classifier30 min
1 exercice pour s'entraîner
Graded - (10%) Classifiers with IBM Watson VR - Part 225 min
Semaine
2
4 heures pour terminer

Face Detection and Image Processing using IBM Watson and Python

This week, you will learn about image processing and face detection. You will then use Python and the Watson Visual Recognition API to perform image classification.

...
4 vidéos (Total 23 min), 3 lectures, 4 quiz
3 lectures
[Important Reminder] : Completion of Labs2 min
Instruction for Obtaining your API Key2 min
Articles10 min
2 exercices pour s'entraîner
Practice Assessment20 min
Graded - (20%) Face Detection and Image Processing using IBM Watson40 min
Semaine
3
4 heures pour terminer

Face Detection and Image Processing using OpenCV and Python

This week, you will learn how to use the Haar Cascade classifiers for detecting eyes and faces in images. You will then do a variety of hands-on labs that will teach you how to perform license plate recognition using the Tesseract OCR, colour quantization, image compression, and image processing. While completing these labs, you will also learn how to use the OpenCV package in Python

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3 vidéos (Total 22 min), 2 lectures, 5 quiz
2 lectures
[Important Reminder]: Completion of Labs2 min
Instruction for Obtaining your API Key2 min
2 exercices pour s'entraîner
Practice Assessment20 min
Graded - (20%) Face Detection and Image Processing using OpenCV40 min
Semaine
4
3 heures pour terminer

Project: Building a Web-Based Computer Vision App

In the final week of this course, you will build a computer vision app that you will deploy on the web. For the project, you will create a custom classifier, train it and connect it to your app. You will then deploy your app to the cloud for making it accessible to anyone around the globe!

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2 lectures, 2 quiz
2 lectures
Project: How to deploy your VR Classifier10 min
Instruction for Obtaining your API Key2 min

Enseignants

Avatar

Yi Leng Yao

MSc., Data Scientist, Software Engineer
IBM Skills Network
Avatar

Sacchit Chadha

Software Engineer @IBM | Rising Computer Science Senior @UWaterloo

À propos de IBM

IBM offers a wide range of technology and consulting services; a broad portfolio of middleware for collaboration, predictive analytics, software development and systems management; and the world's most advanced servers and supercomputers. Utilizing its business consulting, technology and R&D expertise, IBM helps clients become "smarter" as the planet becomes more digitally interconnected. IBM invests more than $6 billion a year in R&D, just completing its 21st year of patent leadership. IBM Research has received recognition beyond any commercial technology research organization and is home to 5 Nobel Laureates, 9 US National Medals of Technology, 5 US National Medals of Science, 6 Turing Awards, and 10 Inductees in US Inventors Hall of Fame....

Foire Aux Questions

  • Une fois que vous êtes inscrit(e) pour un Certificat, vous pouvez accéder à toutes les vidéos de cours, et à tous les quiz et exercices de programmation (le cas échéant). Vous pouvez soumettre des devoirs à examiner par vos pairs et en examiner vous-même uniquement après le début de votre session. Si vous préférez explorer le cours sans l'acheter, vous ne serez peut-être pas en mesure d'accéder à certains devoirs.

  • Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous bénéficiez d'un accès à tous les cours du Certificat, et vous obtenez un Certificat lorsque vous avez réussi. Votre Certificat électronique est alors ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.

  • After completing this course you will be able to:

    ●      explain what computer vision is and its applications

    ●      understand the roles of Python, OpenCV and IBM Watson in computer vision

    ●      classify images utilizing IBM Watson, Python, and OpenCV

    ●      build and train custom image classifiers using Watson Visual Recognition API

    ●      process images in Python using OpenC

    ●      create an interactive computer vision web application and deploy it to the cloud

  • No specialized hardware or software is required to complete this course. You will perform all labs and projects in a cloud environment and work with Python in Jupyter Notebooks, OpenCV, and IBM Watson Visual Recognition. Instrcutions for no-charge access to IBM Cloud is provided. You will require a modern web browser (i.e. recent versions of Chrome or Firefox).

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.