Introduction to Computer Vision and Image Processing

• Quand aurai-je accès aux vidéos de cours et aux devoirs ?

  L’accès à des vidéos de cours et des devoirs dépend de votre type d’inscription. Si vous suivez un cours en mode auditeur libre, vous pourrez voir la plupart des contenus de cours gratuitement. Pour accéder aux devoirs notés et obtenir un certificat, vous devrez acheter une expérience de certificat, pendant ou après avoir assister au cours en tant qu’auditeur libre. Si vous ne visualisez pas l’option auditeur libre :

  • Il est possible que le cours ne propose pas d’option auditeur libre. Vous pouvez en revanche accéder à un essai gratuit ou faire une demande d'aide financière.

  • Le cours propose peut-être « Cours complet, aucun certificat » à la place. Cette option vous permet de voir tous les contenus de cours, de soumettre les évaluations requises et d'obtenir une note finale. Cependant, vous ne pourrez pas acheter une expérience de certificat.

• À quoi ai-je droit si je m'abonne à ce Certificat ?

  Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous bénéficiez d'un accès à tous les cours du Certificat, et vous obtenez un Certificat lorsque vous avez réussi. Votre Certificat électronique est alors ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.

• What will I be able to do after completing this course?

  After completing this course you will be able to:

  ●      explain what computer vision is and its applications

  ●      understand the roles of Python, OpenCV and IBM Watson in computer vision

  ●      classify images utilizing IBM Watson, Python, and OpenCV

  ●      build and train custom image classifiers using Watson Visual Recognition API

  ●      process images in Python using OpenCV

  ●      create an interactive computer vision web application and deploy it to the cloud

• Are there any software or hardware pre-requistes for this course?

  No specialized hardware or software is required to complete this course. You will perform all labs and projects in a cloud environment and work with Python in Jupyter Notebooks, OpenCV, and IBM Watson Visual Recognition. Instructions for no-charge access to IBM Cloud is provided. You will require a modern web browser (i.e. recent versions of Chrome or Firefox).

• Are there any pre-requisties or prior experience necssary for this course?

  Some programming knowledge, especially with Python is needed to complete this course. The following course equips you with the necessary Python background:

  - Python for Data Science

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Étudiants.