À propos de ce cours : Este curso é indicado para profissionais que desejam entender de forma fácil o que é Big Data, conhecer algumas tecnologias de Big Data, ter acesso a algumas aplicações de Analytics, Internet das Coisas - IOT e de Big Data. Ao final do curso você será capaz de participar de um projeto de Big Data contribuindo com estratégias e direcionando o projeto para a escolha da adequada técnica de análise de dados.

Les destinataires de ce cours : Para profissionais de todas as áreas que desejam conhecer o que é Big Data, entender o papel do cientista de dados e ter acesso a várias aplicações de internet das coisas - IOT e de Big Data no varejo, na fidelização de cliente, sistema financeiro, segurança, área médica, gestão de pessoas, análise de rede social,.

Créé par : Fundação Instituto de Administração

Enseigné par : Alessandra Montini, Professora Doutora
LABDATA

Niveau	Débutant
Langue	Portuguese (Brazilian)
Comment réussir	Réussissez tous les devoirs notés pour terminer le cours.
Notes des utilisateurs	4.6 étoiles Note moyenne des utilisateurs 4.6Voir ce que disent les étudiants

Programme de cours

SEMAINE 1

Contextualização e Etapas de um projeto de Big Data.

Nesta aula será apresentada a necessidade de trabalhar com Big Data, será apresentado o papel do cientista de dados, serão considerados aspectos de armazenagem de informação. De forma detalhada serão apresentadas as fases de um projeto de Big Data. Serão apresentados os 7 Vs do Big Data. Serão destacadas as ferramentas de analytics de BI e a importância do Hadoop.

6 vidéos, 10 lectures, 5 quiz pour s'exercer

Vidéo: Bloco 1 - Definição do Big Data.
Reading: Slide da aula - Definição de Big Data
Reading: Para saber mais
Practice Quiz: Teste seus conhecimentos - Definição do Big Data
Vidéo: Bloco 2 - 7 V's do Big Data.
Reading: Acesse aqui o material da aula
Reading: Saiba mais sobre este assunto
Practice Quiz: Teste seus conhecimentos sobre os 7 V's do Big Data
Vidéo: Bloco 3 - Cientista de Dados.
Reading: Acesse aqui o material da aula
Reading: Saiba ainda mais sobre o assunto
Practice Quiz: Pratique os conhecimentos adquiridos
Vidéo: Bloco 4 - Definir, Preparar e Armazenar.
Reading: Acesse o material desse bloco
Reading: Acesse os materiais para ampliar o conhecimento
Practice Quiz: Pratique seus conhecimentos aqui
Vidéo: Bloco 5 - Capturar, Processar, Modelar e Visualizar.
Reading: Slide da aula - Acesse aqui
Reading: Conheça mais sobre o assunto:
Practice Quiz: Pratique seus conhecimentos

Noté: Realize o teste e concretize seu conhecimento

SEMAINE 2

Aplicações.

Serão apresentadas aplicações nas áreas de marketing, varejo, técnicas de fidelização de cliente e proteção a fraude.

4 vidéos, 8 lectures

Reading: Acesse o material da aula
Reading: Saiba mais sobre o assunto
Vidéo: Bloco 2 - Fidelização de Cliente.
Reading: Acesse aqui o slide da aula
Reading: Saiba mais:
Vidéo: Bloco 3 - Segurança.
Reading: Slide da aula - Não deixe de ler
Reading: Saiba mais sobre o assunto
Vidéo: Bloco 4 - Aplicações no Varejo.
Reading: Faça o download do material desse bloco
Reading: Material do Bloco 4.

Noté: Realize o teste e concretize seu conhecimento

SEMAINE 3

Internet das coisas, Análise de Rede social e Análise de texto.

Nesta aula serão apresentadas aplicações realizadas com Internet das Coisas. Será destacada a importância dos sensores e da comunicação realizada por equipamentos para auxiliar a vida das famílias. Serão apresentados exemplos de análise de rede social e de análise de texto

4 vidéos, 7 lectures

Reading: Slide da aula - faça o download aqui
Reading: Material do Bloco 1.
Vidéo: Bloco 2 - Como facilitar a vida usando a Internet das Coisas.
Reading: Acesse o material deste bloco
Vidéo: Bloco 3 - Aplicações em RH.
Reading: Acesse o conteúdo desse bloco
Reading: Material do Bloco 3 .
Vidéo: Bloco 4 - Análise de Rede Social e Análise de Texto.
Reading: Acesse o conteúdo
Reading: Saiba mais sobre o assunto

Noté: Teste sobre IoT

SEMAINE 4

Aplicações Cloudera e Painel com Cientistas de Dados

Será realizada uma demonstração de uma aplicação de Big Data na Cloudera. Será apresentado um painel com profissionais de Big Data do mercado brasileiro que atuam em empresas multinacionais.

11 vidéos

Vidéo: Bloco 2 - Aplicações de Big Data - Cloudera.
Vidéo: Bloco 3 - Demonstrações com a Cloudera: Configurações.
Vidéo: Bloco 4 - Demonstração com a Cloudera: Criação do Projeto.
Vidéo: Bloco 5 - Parte 1 - Painel com a Unisys.
Vidéo: Bloco 5 - Parte 2 - Painel com a Unisys.
Vidéo: Bloco 5 - Parte 3 - Painel com a Unisys.
Vidéo: Bloco 5 - Parte 4 - Painel com a Unisys.
Vidéo: Bloco 6 - Aplicações do Big Data aos negócios pela Unisys.
Vidéo: Bloco 6.2 - Aplicações do Big Data aos negócios pela Unisys.
Vidéo: Bloco 7 - Leque de serviços possíveis gerados pelo Big Data e Analytics

FAQ

Quand aurai-je accès aux vidéos de cours et aux devoirs ?

Que dois-je faire si j'ai besoin de plus de temps pour terminer le cours ?

À quoi ai-je droit si je paie ce cours ?

Puis-je suivre ce cours gratuitement ?

Quelle est la politique de remboursement ?

Une aide financière est-elle disponible ?

Comment cela fonctionne

Coursework

Each course is like an interactive textbook, featuring pre-recorded videos, quizzes and projects.

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Créateurs

Fundação Instituto de Administração

A FIA está entre as 3 melhores escolas de negócios do país e no grupo das 55 melhores do mundo, no ranking do Financial Times. Trabalhamos ininterruptamente na geração de conhecimento aplicado e de novas práticas de excelência na Administração. Atuando nas áreas da Consultoria, Educação Executiva e Pesquisa, em 2016, a FIA foi reconhecida/premiada como a melhor instituição com soluções voltadas a Educação Executiva, pela conceituada revista The New Economy.

Tarification

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Notation et examens

Note moyenne 4.6 sur 5 sur 109 notes

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v

Curso de introdução bom, possui bons exemplos de aplicabilidade e os videos apresentam bom direcionamento.

O curso é bastante interessante para quem não entende do assunto. Eu não sou da área e consegui compreender os conceitos apresentados com alguma facilidade. Fiquei feliz com meu desempenho e satisfeita com o aprendizado.