À propos de ce cours : Este curso é indicado para profissionais que desejam entender de forma fácil o que é Big Data, conhecer algumas tecnologias de Big Data, ter acesso a algumas aplicações de Analytics, Internet das Coisas - IOT e de Big Data. Ao final do curso você será capaz de participar de um projeto de Big Data contribuindo com estratégias e direcionando o projeto para a escolha da adequada técnica de análise de dados.
Les destinataires de ce cours : Para profissionais de todas as áreas que desejam conhecer o que é Big Data, entender o papel do cientista de dados e ter acesso a várias aplicações de internet das coisas - IOT e de Big Data no varejo, na fidelização de cliente, sistema financeiro, segurança, área médica, gestão de pessoas, análise de rede social,.
Créé par : Fundação Instituto de Administração
Enseigné par : Alessandra Montini, Professora Doutora
LABDATA
| Niveau | Beginner |
| Langue | Portuguese (Brazilian) |
| Comment réussir | Réussissez tous les devoirs notés pour terminer le cours. |
| Notes des utilisateurs |
Programme de cours
SEMAINE 1
Contextualização e Etapas de um projeto de Big Data.
Nesta aula será apresentada a necessidade de trabalhar com Big Data, será apresentado o papel do cientista de dados, serão considerados aspectos de armazenagem de informação. De forma detalhada serão apresentadas as fases de um projeto de Big Data. Serão apresentados os 7 Vs do Big Data. Serão destacadas as ferramentas de analytics de BI e a importância do Hadoop.
6 vidéos, 10 lectures, 5 quiz pour s'exercer
- Vidéo: Apresentação do Curso.
- Vidéo: Bloco 1 - Definição do Big Data.
- Leitura: Slide da aula - Definição de Big Data
- Leitura: Para saber mais
- Teste para praticar: Teste seus conhecimentos - Definição do Big Data
- Vidéo: Bloco 2 - 7 V's do Big Data.
- Leitura: Acesse aqui o material da aula
- Leitura: Saiba mais sobre este assunto
- Teste para praticar: Teste seus conhecimentos sobre os 7 V's do Big Data
- Vidéo: Bloco 3 - Cientista de Dados.
- Leitura: Acesse aqui o material da aula
- Leitura: Saiba ainda mais sobre o assunto
- Teste para praticar: Pratique os conhecimentos adquiridos
- Vidéo: Bloco 4 - Definir, Preparar e Armazenar.
- Leitura: Acesse o material desse bloco
- Leitura: Acesse os materiais para ampliar o conhecimento
- Teste para praticar: Pratique seus conhecimentos aqui
- Vidéo: Bloco 5 - Capturar, Processar, Modelar e Visualizar.
- Leitura: Slide da aula - Acesse aqui
- Leitura: Conheça mais sobre o assunto:
- Teste para praticar: Pratique seus conhecimentos
Noté: Realize o teste e concretize seu conhecimento
SEMAINE 2
Aplicações.
Serão apresentadas aplicações nas áreas de marketing, varejo, técnicas de fidelização de cliente e proteção a fraude.
4 vidéos, 8 lectures
- Vidéo: Bloco 1 - Técnicas de Previsão
- Leitura: Acesse o material da aula
- Leitura: Saiba mais sobre o assunto
- Vidéo: Bloco 2 - Fidelização de Cliente.
- Leitura: Acesse aqui o slide da aula
- Leitura: Saiba mais:
- Vidéo: Bloco 3 - Segurança.
- Leitura: Slide da aula - Não deixe de ler
- Leitura: Saiba mais sobre o assunto
- Vidéo: Bloco 4 - Aplicações no Varejo.
- Leitura: Faça o download do material desse bloco
- Leitura: Material do Bloco 4.
Noté: Realize o teste e concretize seu conhecimento
SEMAINE 3
Internet das coisas, Análise de Rede social e Análise de texto.
Nesta aula serão apresentadas aplicações realizadas com Internet das Coisas. Será destacada a importância dos sensores e da comunicação realizada por equipamentos para auxiliar a vida das famílias. Serão apresentados exemplos de análise de rede social e de análise de texto
4 vidéos, 7 lectures
- Vidéo: Bloco 1 - Iot - Internet das Coisas.
- Leitura: Slide da aula - faça o download aqui
- Leitura: Material do Bloco 1.
- Vidéo: Bloco 2 - Como facilitar a vida usando a Internet das Coisas.
- Leitura: Acesse o material deste bloco
- Vidéo: Bloco 3 - Aplicações em RH.
- Leitura: Acesse o conteúdo desse bloco
- Leitura: Material do Bloco 3 .
- Vidéo: Bloco 4 - Análise de Rede Social e Análise de Texto.
- Leitura: Acesse o conteúdo
- Leitura: Saiba mais sobre o assunto
Noté: Teste sobre IoT
SEMAINE 4
Aplicações Cloudera e Painel com Cientistas de Dados
Será realizada uma demonstração de uma aplicação de Big Data na Cloudera. Será apresentado um painel com profissionais de Big Data do mercado brasileiro que atuam em empresas multinacionais.
11 vidéos
- Vidéo: Bloco 1 - Bate Papo com a Cloudera.
- Vidéo: Bloco 2 - Aplicações de Big Data - Cloudera.
- Vidéo: Bloco 3 - Demonstrações com a Cloudera: Configurações.
- Vidéo: Bloco 4 - Demonstração com a Cloudera: Criação do Projeto.
- Vidéo: Bloco 5 - Parte 1 - Painel com a Unisys.
- Vidéo: Bloco 5 - Parte 2 - Painel com a Unisys.
- Vidéo: Bloco 5 - Parte 3 - Painel com a Unisys.
- Vidéo: Bloco 5 - Parte 4 - Painel com a Unisys.
- Vidéo: Bloco 6 - Aplicações do Big Data aos negócios pela Unisys.
- Vidéo: Bloco 6.2 - Aplicações do Big Data aos negócios pela Unisys.
- Vidéo: Bloco 7 - Leque de serviços possíveis gerados pelo Big Data e Analytics
FAQ
Comment cela fonctionne
Trabalho
Cada curso é como um livro didático interativo, com vídeos pré-gravados, testes e projetos.
Ajuda dos seus colegas
Conecte-se com milhares de outros aprendizes, debata ideias, discuta sobre os materiais do curso e obtenha ajuda para dominar conceitos.
Certificados
Obtenha reconhecimento oficial pelo seu trabalho e compartilhe seu sucesso com amigos, colegas e empregadores.
Créateurs
Fundação Instituto de Administração
A FIA está entre as 3 melhores escolas de negócios do país e no grupo das 55 melhores do mundo, no ranking do Financial Times. Trabalhamos ininterruptamente na geração de conhecimento aplicado e de novas práticas de excelência na Administração. Atuando nas áreas da Consultoria, Educação Executiva e Pesquisa, em 2016, a FIA foi reconhecida/premiada como a melhor instituição com soluções voltadas a Educação Executiva, pela conceituada revista The New Economy.
Tarification
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Notation et examens
Excelente Curso.
Por mais que o curso seja curto, ele possibilita uma boa visão com ótimos conteúdos.
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A divisão dos modelos foi de fácil entendimento