Este curso é indicado para profissionais que desejam entender de forma fácil o que é Big Data, conhecer algumas tecnologias de Big Data, ter acesso a algumas aplicações de Analytics, Internet das Coisas - IOT e de Big Data. Ao final do curso você será capaz de participar de um projeto de Big Data contribuindo com estratégias e direcionando o projeto para a escolha da adequada técnica de análise de dados.
proposé par
Fundação Instituto de Administração
À propos de ce cours
29,578 consultations récentes
Les étudiants prenant part à ce Course sont
- Systems Analysts
- Process Analysts
- Marketing Analysts
- IT Support
- Chief Technology Officers (CTOs)
Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours
Semaine
15 heures pour terminer
Contextualização e Etapas de um projeto de Big Data.
Nesta aula será apresentada a necessidade de trabalhar com Big Data, será apresentado o papel do cientista de dados, serão considerados aspectos de armazenagem de informação. De forma detalhada serão apresentadas as fases de um projeto de Big Data. Serão apresentados os 7 Vs do Big Data. Serão destacadas as ferramentas de analytics de BI e a importância do Hadoop.
6 vidéos (Total 35 min), 10 lectures, 6 quiz
6 vidéos
Bloco 1 - Definição do Big Data.8 min
Bloco 2 - 7 V's do Big Data.8 min
Bloco 3 - Cientista de Dados.4 min
Bloco 4 - Definir, Preparar e Armazenar.7 min
Bloco 5 - Capturar, Processar, Modelar e Visualizar.5 min
10 lectures
Slide da aula - Definição de Big Data15 min
Para saber mais10 min
Acesse aqui o material da aula15 min
Saiba mais sobre este assunto15 min
Acesse aqui o material da aula10 min
Saiba ainda mais sobre o assunto10 min
Acesse o material desse bloco10 min
Acesse os materiais para ampliar o conhecimento20 min
Slide da aula - Acesse aqui20 min
Conheça mais sobre o assunto:20 min
6 exercices pour s'entraîner
Teste seus conhecimentos - Definição do Big Data20 min
Teste seus conhecimentos sobre os 7 V's do Big Data20 min
Pratique os conhecimentos adquiridos20 min
Pratique seus conhecimentos aqui20 min
Pratique seus conhecimentos5 min
Realize o teste e concretize seu conhecimento30 min
Semaine
24 heures pour terminer
Aplicações.
Serão apresentadas aplicações nas áreas de marketing, varejo, técnicas de fidelização de cliente e proteção a fraude.
4 vidéos (Total 21 min), 8 lectures, 1 quiz
4 vidéos
Bloco 2 - Fidelização de Cliente.7 min
Bloco 3 - Segurança.3 min
Bloco 4 - Aplicações no Varejo.6 min
8 lectures
Acesse o material da aula25 min
Saiba mais sobre o assunto25 min
Acesse aqui o slide da aula25 min
Saiba mais:20 min
Slide da aula - Não deixe de ler25 min
Saiba mais sobre o assunto25 min
Faça o download do material desse bloco20 min
Material do Bloco 4.25 min
1 exercice pour s'entraîner
Realize o teste e concretize seu conhecimento40 min
Semaine
34 heures pour terminer
Internet das coisas, Análise de Rede social e Análise de texto.
Nesta aula serão apresentadas aplicações realizadas com Internet das Coisas. Será destacada a importância dos sensores e da comunicação realizada por equipamentos para auxiliar a vida das famílias. Serão apresentados exemplos de análise de rede social e de análise de texto
4 vidéos (Total 19 min), 7 lectures, 1 quiz
4 vidéos
Bloco 2 - Como facilitar a vida usando a Internet das Coisas.3 min
Bloco 3 - Aplicações em RH.4 min
Bloco 4 - Análise de Rede Social e Análise de Texto.3 min
7 lectures
Slide da aula - faça o download aqui30 min
Material do Bloco 1.30 min
Acesse o material deste bloco30 min
Acesse o conteúdo desse bloco30 min
Material do Bloco 3 .30 min
Acesse o conteúdo30 min
Saiba mais sobre o assunto30 min
1 exercice pour s'entraîner
Teste sobre IoT40 min
Semaine
42 heures pour terminer
Aplicações Cloudera e Painel com Cientistas de Dados
Será realizada uma demonstração de uma aplicação de Big Data na Cloudera. Será apresentado um painel com profissionais de Big Data do mercado brasileiro que atuam em empresas multinacionais.
11 vidéos (Total 124 min)
11 vidéos
Bloco 2 - Aplicações de Big Data - Cloudera.15 min
Bloco 3 - Demonstrações com a Cloudera: Configurações.10 min
Bloco 4 - Demonstração com a Cloudera: Criação do Projeto.11 min
Bloco 5 - Parte 1 - Painel com a Unisys.8 min
Bloco 5 - Parte 2 - Painel com a Unisys.10 min
Bloco 5 - Parte 3 - Painel com a Unisys.11 min
Bloco 5 - Parte 4 - Painel com a Unisys.3 min
Bloco 6 - Aplicações do Big Data aos negócios pela Unisys.7 min
Bloco 6.2 - Aplicações do Big Data aos negócios pela Unisys.15 min
Bloco 7 - Leque de serviços possíveis gerados pelo Big Data e Analytics5 min
4.6
58 avis80%
a commencé une nouvelle carrière après avoir terminé ces cours
73%
a bénéficié d'un avantage concret dans sa carrière grâce à ce cours
25%
a obtenu une augmentation de salaire ou une promotion
Principaux examens pour Introdução ao Big Data
Eu acabei me surpreendo com a qualidade do curso. A professora Alessandra Montini demosntrou muita competência ao explicar todos os módulos sobre o Big-Data.\n\nEu recomendo o curso.
Acredito que o curso como introdução e conhecimento do assunto pode ser útil, mas poderia conter algumas informações genéricas sobre recursos utilizados como ferramentas utilizadas.
Enseignant
Alessandra Montini
Professora DoutoraLABDATA
À propos de Fundação Instituto de Administração
A FIA está entre as 3 melhores escolas de negócios do país e no grupo das 55 melhores do mundo, no ranking do Financial Times. Trabalhamos ininterruptamente na geração de conhecimento aplicado e de novas práticas de excelência na Administração. Atuando nas áreas da Consultoria, Educação Executiva e Pesquisa, em 2016, a FIA foi reconhecida/premiada como a melhor instituição com soluções voltadas a Educação Executiva, pela conceituada revista The New Economy.
Foire Aux Questions
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