Ce cours porte sur la conception et la création d'un pipeline de données d'entrée TensorFlow 2.x, la création de modèles de ML à l'aide de TensorFlow 2.x et Keras, l'amélioration de la précision des modèles de ML, l'écriture de modèles de ML pour une utilisation évolutive et l'écriture de modèles de ML spécialisés.
Ce cours fait partie de la Spécialisation Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud en Français
Offert par
À propos de ce cours
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Cours 3 sur 5 dans le
Niveau intermédiaire
Approx. 15 heures pour terminer
Français
Ce que vous allez apprendre
Create TensorFlow 2.x and Keras machine learning models and understand their key components
Use the tf.data library to manipulate data and large datasets
Use the Keras Sequential and Functional APIs for simple and advanced model creation
Train, deploy, and productionalize ML models at scale with Vertex AI
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Programme de cours : ce que vous apprendrez dans ce cours
1 minute pour terminer
Présentation du cours
1 minute pour terminer
1 vidéo (Total 1 min)
1 heure pour terminer
Présentation de l'écosystème TensorFlow
1 heure pour terminer
4 vidéos (Total 19 min), 1 lecture, 1 quiz
5 heures pour terminer
Concevoir et créer un pipeline de données d'entrée
5 heures pour terminer
9 vidéos (Total 36 min), 1 lecture, 3 quiz
6 heures pour terminer
Créer des réseaux de neurones avec l'API Keras et TensorFlow
6 heures pour terminer
11 vidéos (Total 45 min), 1 lecture, 4 quiz
À propos du Spécialisation Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud en Français

Foire Aux Questions
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