À propos de ce cours

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Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Niveau intermédiaire
Approx. 11 heures pour terminer
Français
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Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1

Semaine 1

7 minutes pour terminer

Introduction

7 minutes pour terminer
2 vidéos (Total 7 min)
2 vidéos
Présentation de Qwiklabs5 min
4 heures pour terminer

Core TensorFlow

4 heures pour terminer
19 vidéos (Total 72 min)
19 vidéos
Qu'est-ce que TensorFlow ?2 min
Avantages d'un graphe orienté5 min
Hiérarchie de l'API TensorFlow3 min
Évaluation paresseuse4 min
Graphique et session4 min
Évaluer un Tensor2 min
Visualiser un graph2 min
Tensors6 min
Variables6 min
Présentation de l'atelier : Écrire des programmes TensorFlow de bas niveau16s
Solution de l'atelier8 min
Présentation5 min
Problèmes de forme3 min
Résoudre les problèmes de forme2 min
Problèmes de type de données1 min
Déboguer des programmes complets4 min
Présentation : Déboguer des programmes complets15s
Démonstration : Déboguer des programmes complets3 min
3 exercices pour s'entraîner
Qu'est-ce que TensorFlow ?30 min
Graphe et session30 min
Core TensorFlow30 min
Semaine
2

Semaine 2

5 heures pour terminer

API Estimator

5 heures pour terminer
18 vidéos (Total 67 min)
18 vidéos
API Estimator3 min
Estimators prédéfinis5 min
Démonstration : Modèle du prix des logements1 min
Points de contrôle1 min
Apprentissage avec des ensembles de données en mémoire2 min
Présentation de l'atelier : API Estimator39s
Solution de l'atelier : API Estimator10 min
Apprentissage avec de grands ensembles de données grâce à l'API Dataset8 min
Présentation de l'atelier : Scaling de l'ingestion TensorFlow à l'aide du traitement par lot35s
Solution de l'atelier : Scaling de l'ingestion TensorFlow à l'aide du traitement par lot5 min
Tâches de grande envergure, apprentissage distribué6 min
Assurer la surveillance avec TensorBoard3 min
Démonstration : UI TensorBoard28s
Fonctionnalité d'entrée de diffusion5 min
Récapitulatif : API Estimator1 min
Présentation de l'atelier : Créer un modèle TensorFlow d'apprentissage distribué avec l'API Estimator51s
Solution de l'atelier : Créer un modèle TensorFlow d'apprentissage distribué avec l'API Estimator7 min
1 exercice pour s'entraîner
API Estimator30 min
Semaine
3

Semaine 3

2 heures pour terminer

Effectuer le scaling des modèles TensorFlow avec CMLE

2 heures pour terminer
6 vidéos (Total 29 min)
6 vidéos
Pourquoi Cloud Machine Learning Engine ?6 min
Entraîner un modèle2 min
Surveiller et déployer des tâches d'entraînement2 min
Présentation de l'atelier : Scaling de TensorFlow avec Cloud Machine Learning Engine50s
Solution de l'atelier : Scaling de TensorFlow avec Cloud Machine Learning Engine16 min
1 exercice pour s'entraîner
Cloud MLE30 min
2 minutes pour terminer

Récapitulatif

2 minutes pour terminer
1 vidéo (Total 2 min)
1 vidéo

À propos du Spécialisation Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform en Français

Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform en Français

Foire Aux Questions

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.