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Retour à Introducción a Data Science: Programación Estadística con R

Avis et commentaires pour l'étudiant pour Introducción a Data Science: Programación Estadística con R par Université nationale autonome du Mexique

4.7
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À propos du cours

Este curso te proporcionará las bases del lenguaje de programación estadística R, la lengua franca de la estadística, el cual te permitirá escribir programas que lean, manipulen y analicen datos cuantitativos. Te explicaremos la instalación del lenguaje; también verás una introducción a los sistemas base de gráficos y al paquete para graficar ggplot2, para visualizar estos datos. Además también abordarás la utilización de uno de los IDEs más populares entre la comunidad de usuarios de R, llamado RStudio. Objetivo Al término del curso: Utilizarás el lenguaje de programación R con el fin de manipular datos, generar análisis estadísticos y representación gráfica, a través del procesamiento de datos cuantitativos. Forma de trabajo Este curso busca introducirte en el lenguaje de programación estadística R, un lenguaje computacional diseñado para el análisis estadístico de datos. Este curso está dirigido a estudiantes y profesionales que tienen interés en poder utilizar esta herramienta, para leer, manipular, analizar y graficar datos. Utilizarás un IDE (Ambiente de Desarrollo Integrado) muy popular para trabajar con el lenguaje R, llamado RStudio, que se ha vuelto el IDE de facto para programar en R. En cada módulo encontrarás videos que te guiarán en la instalación de las herramientas a utilizar, así como explicaciones de las operaciones básicas y los elementos específicos que ofrecen un manejo más profundo del lenguaje. También hallarás algunas referencias bibliográficas para ahondar en el tema que sea de tu interés. Para complementar las lecciones, realizarás prácticas con el lenguaje, las cuales tendrán valor para la evaluación....

Meilleurs avis

VR

Oct 28, 2016

Me ha gustado mucho el curso, muy dinámico, me ha permitido aprender ejecutando tareas de manera divertida, excelente curso, felicidades UNAM!! Gracias UNAM y gracias Act. Carlos Ernesto López Natarén

DB

Mar 11, 2017

Un curso esencial para introducirse al mundo de R y RStudio. Es sencillo y ha cumplido mis expectativas de familiarizarme con las herramientas y el lenguaje básicos en este programa. Muy recomendable.

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1276 - 1300 sur 1,465 Examens pour Introducción a Data Science: Programación Estadística con R

par Alex J P P

Dec 30, 2016

It's a good course, but can to be better

par Victoria R

Aug 23, 2017

Muchas gracias por el curso, creo que esta bien explicado y los objetivos acordes, se plantea como un curso básico de R, donde se muestran herramientas.

par Andres A

Oct 28, 2017

Muy buen curso para aquellos que estan iniciandose en el uso de R. Deberian solucionar los multiples errores que se tienen al cargar datos a través de swirl

par Mario H G

Mar 27, 2016

Genial curso. Aprendí varias cosas.

Soy usuario principiante, y me interesaba más en el uso de la herramienta ggplot2 y/o similares.: hubiera querido profundizaran en el uso de esa paquetería.

En general, a gusto con todo. Esperaré un curso de actualización o de un grado de avance.

Gracias, a todos.

par Pablo S S

Feb 10, 2017

Estupendo e intuitivo

par Ismael V

Mar 12, 2016

Buen curso, cumple con el objetivo para la introducción a la programación.

El material guía de practicas me gusto, y contiene sin falta los temas que se mencionan en el temario y vídeos.

Es perfectible en el tema de los vídeos, pero aun así esta bien la transición durante todo el curso.

par Jaison L A R

Sep 04, 2016

Buen curso para iniciarse en el manejo de la herramienta R, debe complementarse para lograr conocer un poco más acerca de las funciones que se pueden llevar a cabo con el programa.

par Antonio G M

Oct 31, 2016

No está mal pero haría falta algo más de prácticas en programación y algún ejemplo de procesamiento de datos grandes.

par patmedbur@gmail.com

Sep 19, 2017

It is a really good option to learn a new programming language. Recommend it!

par Laura C F G

Nov 05, 2017

gran curso

par Marco A S C

Jan 22, 2017

Es un buen curso para darse una idea general de lo que se puede hacer en R y para qué sirve. Estaría muy bien que existiera la opción de tomar este curso sólo con texto, ésto porque me cuesta un poco mantenerme atento al video. Agradezco que se hayan tomado el tiempo para hacer el curso, es un aporte para la comunidad hispana.

par Francisco G

Jul 19, 2016

Muy buena

par Silvia S

Apr 16, 2018

muy bueno

par Miguel Á B P

May 17, 2017

Creo que al final resulta un poco básico y estaría muy bien mandar más tareas de cada item

par Euris C

Jun 10, 2016

bueno!!

par Alan I S R

Jan 23, 2017

Excelente curso!!

par Juan B

Apr 08, 2017

Gran curso, y gran profesor. Imprescindible para introducirse en el mundo de R

par antonio c

Dec 14, 2016

Excelente, tema completo. a veces fallaba el modulo swirl

par Gerónimo M C L

Mar 15, 2016

Opino que en cada tarea debiese venir un ejercicio para pensar, y no simplemente copiar (pega esto en la línea de comandos), ya que se vuelven poco desafiantes las tareas.

Espero un curso más avanzado de programación. (para comprar el certificado). algo más tradicional y laboralmente útil.

Saludos

par Alba L

Jun 08, 2017

muy didáctico

par Agustin T Z

Oct 06, 2016

Muy buen curso. Lástima que existan fallos a la hora de cargar los ejercicios en algunos casos. Excelentes videos que te llevan paso a paso para conocer el programa.

par Angélica R

May 20, 2017

It's extremely basic but complete. If you're looking to learn basic syntaxis and the general idea of what you can do with R, this course is for you. If you wanna do pro things, better looks for something else.

par Jose J

Jan 07, 2018

Es un curso excelente. Para calificarlo con 5 seria ideal que los ejercicios fuesen distintos a los de la clase.

par Bruno R L

Jan 29, 2018

Muy buen curso

par Rafa G M

Mar 21, 2017

No está enfocado a la realización de análisis estadísticos (contraste de hipótesis, inferencias y tal) con R, sino a la programación con el mismo. Muy útil para los que quieran iniciarse en este lenguaje. La parte de gráficas si es más práctica para quien tenga interés en análisis estadísticos.