How do we infer which genes orchestrate various processes in the cell? How did humans migrate out of Africa and spread around the world? In this class, we will see that these two seemingly different questions can be addressed using similar algorithmic and machine learning techniques arising from the general problem of dividing data points into distinct clusters.
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Spécialisation BioinformatiqueUniversité de Californie à San DiegoÀ propos de ce cours
Résultats de carrière des étudiants
33%
ont bénéficié d'un avantage concret dans leur carrières grâce à ce cours
Certificat partageable
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100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
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Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Niveau débutant
Approx. 10 heures pour terminer
Anglais
Sous-titres : Arabe, Français, Portugais (européen), Italien, Vietnamien, Allemand, Russe, Anglais, Espagnol
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Université de Californie à San Diego
UC San Diego is an academic powerhouse and economic engine, recognized as one of the top 10 public universities by U.S. News and World Report. Innovation is central to who we are and what we do. Here, students learn that knowledge isn't just acquired in the classroom—life is their laboratory.
Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours
5 heures pour terminer
Week 1: Introduction to Clustering Algorithms
<p>Welcome to class!</p><p>At the beginning of the class, we will see how algorithms for <strong>clustering </strong>a set of data points will help us determine how yeast became such good wine-makers. At the bottom of this email is the Bioinformatics Cartoon for this chapter, courtesy of <a href="http://bearandfox.com" target="_blank" title="Link: http://bearandfox.com">Randall Christopher</a> and serving as a chapter header in the Specialization's bestselling <a href="http://bioinformaticsalgorithms.com" target="_blank">print companion</a>. How did the monkey lose a wine-drinking contest to a tiny mammal? Why have Pavel and Phillip become cavemen? And will flipping a coin help them escape their eternal boredom until they can return to the present? Start learning to find out!</p><p><img width="550" alt="" src="http://bioinformaticsalgorithms.com/images/cover/clustering_cropped.jpg" title="Image: http://bioinformaticsalgorithms.com/images/cover/clustering_cropped.jpg"></p>
5 heures pour terminer
5 vidéos (Total 33 min), 2 lectures, 3 quiz
4 heures pour terminer
Week 2: Advanced Clustering Techniques
<p>Welcome to week 2 of class!</p>
4 heures pour terminer
5 vidéos (Total 35 min), 1 lecture, 3 quiz
1 heure pour terminer
Week 3: Introductory Algorithms in Population Genetics
1 heure pour terminer
2 lectures
Avis
Meilleurs avis pour GENOMIC DATA SCIENCE AND CLUSTERING (BIOINFORMATICS V)
par DD23 oct. 2019
Truly awesome. What I liked best was that this course didn't have a peer reviewed final challenge, so I didn't have to wait months until my work was graded :)
par QW21 mai 2017
The first two week was very good, but for week 3 I don't see the content has any connection with Genomic Data Science.
par JM21 mars 2020
Really enjoyed the clustering chapters and the practical exercises with the yeast dataset
par ZX20 juil. 2019
In depth and comprehensive coverage of the topics in genetic data analysis.
À propos du Spécialisation Bioinformatique
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Foire Aux Questions
Quand aurai-je accès aux vidéos de cours et aux devoirs ?
À quoi ai-je droit si je m'abonne à cette Spécialisation ?
Quelle est la politique de remboursement ?
Une aide financière est-elle possible ?
Puis-je obtenir des crédits universitaires si je réussis le Cours ?
D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.
