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Niveau débutant
Approx. 10 heures pour terminer
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Université de Californie à San Diego

Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1

Semaine 1

5 heures pour terminer

Week 1: Introduction to Clustering Algorithms

5 heures pour terminer
5 vidéos (Total 33 min), 2 lectures, 3 quiz
5 vidéos
Which Yeast Genes are Responsible for Wine Making? 6 min
Gene Expression Matrices 6 min
Clustering as an Optimization Problem 10 min
The Lloyd Algorithm for k-Means Clustering 5 min
2 lectures
Course Details10 min
Week 1 FAQs (Optional)
1 exercice pour s'entraîner
Week 1 Quiz20 min
Semaine
2

Semaine 2

4 heures pour terminer

Week 2: Advanced Clustering Techniques

4 heures pour terminer
5 vidéos (Total 35 min), 1 lecture, 3 quiz
5 vidéos
From Coin Flipping to k-Means Clustering 4 min
Expectation Maximization 7 min
Soft k-Means Clustering 3 min
Hierarchical Clustering 7 min
1 lecture
Week 2 FAQs (Optional)
1 exercice pour s'entraîner
Week 2 Quiz15 min
Semaine
3

Semaine 3

1 heure pour terminer

Week 3: Introductory Algorithms in Population Genetics

1 heure pour terminer
2 lectures
2 lectures
Statement on This Week's Material10 min
How Have Humans Populated the Earth?10 min
1 exercice pour s'entraîner
Week 3 Quiz30 min

Avis

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