Data is everywhere. Charts, graphs, and other types of information visualizations help people to make sense of this data. This course explores the design, development, and evaluation of such information visualizations. By combining aspects of design, computer graphics, HCI, and data science, you will gain hands-on experience with creating visualizations, using exploratory tools, and architecting data narratives. Topics include user-centered design, web-based visualization, data cognition and perception, and design evaluation.
Ce cours fait partie de la Spécialisation Vital Skills for Data Science
14 évaluations
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Vous pouvez obtenir des crédits de Université du Colorado à Boulder, qui comptent pour le diplôme Master of Science in Data Science

À propos de ce cours
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Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Cours 4 sur 4 dans le
Niveau intermédiaire
Python, foundation in Data Science
Approx. 14 heures pour terminer
Anglais
Ce que vous allez apprendre
Develop a toolkit for exploring and communicating complex data using visualization
Produce basic data visualizations using a chosen dataset
Compare methods for visualizing data and understand how these methods may guide users towards different conclusions
Evaluate how effectively a visualization conveys target data
Compétences que vous acquerrez
- Evaluation Design
- Visualizing data with Altair
- User-Centered Design (Create basic visualizations that match data and user needs)
- Task Analysis (Define elements of a data analysis and/or communication problem)
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Ce cours fait partie d’un programme diplômant en ligne proposé par Université du Colorado à Boulder. Lorsque vous vous inscrivez à un cours non diplômant pour obtenir des crédits par l’intermédiaire de l’université et que vous terminez ce cours en ligne, il compte comme des heures de crédit en vue d’un diplôme à CU-Boulder. Il vous suffit de candidater par le biais de l’université.
Programme de cours : ce que vous apprendrez dans ce cours
8 heures pour terminer
Basics of Design
8 heures pour terminer
13 vidéos (Total 156 min), 13 lectures, 1 quiz
4 heures pour terminer
User Needs
4 heures pour terminer
9 vidéos (Total 110 min), 7 lectures, 1 quiz
3 heures pour terminer
Evaluation
3 heures pour terminer
7 vidéos (Total 80 min), 7 lectures, 1 quiz
À propos du Spécialisation Vital Skills for Data Science

Foire Aux Questions
Quand aurai-je accès aux vidéos de cours et aux devoirs ?
À quoi ai-je droit si je m'abonne à cette Spécialisation ?
Une aide financière est-elle possible ?
D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Étudiants.