This course introduces the key steps involved in the data mining pipeline, including data understanding, data preprocessing, data warehousing, data modeling, interpretation and evaluation, and real-world applications.
Offert par
Spécialisation Data Mining Foundations and PracticeUniversité du Colorado à BoulderÀ propos de ce cours
10 595 consultations récentes
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Certificat partageable
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100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Cours 1 sur 3 dans le
Niveau intermédiaire
data science professionals or domain experts, some experience working with data
Approx. 21 heures pour terminer
Anglais
Sous-titres : Anglais
Ce que vous allez apprendre
By the end of this course, you will be able to identify the key components of the data mining pipeline and describe how they're related.
You will be able to identify particular challenges presented by each component of the data mining pipeline.
You will be able to apply techniques to address challenges in each component of the data mining pipeline.
Compétences que vous acquerrez
- Data Pre-Processing
- Data Warehousing
- data understanding
- data mining pipeline
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Université du Colorado à Boulder
CU-Boulder is a dynamic community of scholars and learners on one of the most spectacular college campuses in the country. As one of 34 U.S. public institutions in the prestigious Association of American Universities (AAU), we have a proud tradition of academic excellence, with five Nobel laureates and more than 50 members of prestigious academic academies.
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Ce cours fait partie du diplôme intégralement en ligne Master of Science in Data Science de Université du Colorado à Boulder.
Si vous êtes admis(e) au programme complet, vos cours sont pris en compte dans votre apprentissage diplômant.
Programme de cours : ce que vous apprendrez dans ce cours
6 heures pour terminer
Data Mining Pipeline
This module provides an introduction to data mining and data mining pipeline, including the four views of data mining and the key components in the data mining pipeline.
6 heures pour terminer
2 vidéos (Total 88 min), 3 lectures, 2 quiz
5 heures pour terminer
Data Understanding
This module covers data understanding by identifying key data properties and applying techniques to characterize different datasets.
5 heures pour terminer
2 vidéos (Total 71 min)
5 heures pour terminer
Data Preprocessing
This module explains why data preprocessing is needed and what techniques can be used to preprocess data.
5 heures pour terminer
2 vidéos (Total 77 min)
5 heures pour terminer
Data Warehousing
This module covers the key characteristics of data warehousing and the techniques to support data warehousing.
5 heures pour terminer
2 vidéos (Total 54 min)
À propos du Spécialisation Data Mining Foundations and Practice
The Data Mining specialization is intended for data science professionals and domain experts who want to learn the fundamental concepts and core techniques for discovering patterns in large-scale data sets. This specialization consists of three courses: (1) Data Mining Pipeline, which introduces the key steps of data understanding, data preprocessing, data warehouse, data modeling and interpretation/evaluation; (2) Data Mining Methods, which covers core techniques for frequent pattern analysis, classification, clustering, and outlier detection; and (3) Data Mining Project, which offers guidance and hands-on experience of designing and implementing a real-world data mining project.
Foire Aux Questions
Quand aurai-je accès aux vidéos de cours et aux devoirs ?
À quoi ai-je droit si je m'abonne à cette Spécialisation ?
Une aide financière est-elle possible ?
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