Ce cours fait partie de la Spécialisation Modern Big Data Analysis with SQL

4.8
étoiles
918 évaluations

96 %

Glynn Durham

38 775 déjà inscrits

Offert par

Spécialisation Modern Big Data Analysis with SQLCloudera

À propos de ce cours

39 979 consultations récentes

In this course, you'll get a big-picture view of using SQL for big data, starting with an overview of data, database systems, and the common querying language (SQL). Then you'll learn the characteristics of big data and SQL tools for working on big data platforms. You'll also install an exercise environment (virtual machine) to be used through the specialization courses, and you'll have an opportunity to do some initial exploration of databases and tables in that environment.
By the end of the course, you will be able to
• distinguish operational from analytic databases, and understand how these are applied in big data;
• understand how database and table design provides structures for working with data;
• appreciate how differences in volume and variety of data affects your choice of an appropriate database system;
• recognize the features and benefits of SQL dialects designed to work with big data systems for storage and analysis; and 
• explore databases and tables in a big data platform.

To use the hands-on environment for this course, you need to download and install a virtual machine and the software on which to run it. Before continuing, be sure that you have access to a computer that meets the following hardware and software requirements:
• Windows, macOS, or Linux operating system (iPads and Android tablets will not work)
• 64-bit operating system (32-bit operating systems will not work)
• 8 GB RAM or more
• 25GB free disk space or more
• Intel VT-x or AMD-V virtualization support enabled (on Mac computers with Intel processors, this is always enabled;
on Windows and Linux computers, you might need to enable it in the BIOS)
• For Windows XP computers only: You must have an unzip utility such as 7-Zip or WinZip installed (Windows XP’s built-in unzip utility will not work)

Dates limites flexibles

Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.

Certificat partageable

Obtenez un Certificat lorsque vous terminez

100 % en ligne

Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.

Cours 1 sur 3 dans le

Spécialisation Modern Big Data Analysis with SQL

Niveau débutant

Approx. 12 heures pour terminer

Anglais

Sous-titres : Arabe, Français, Portugais (européen), Italien, Vietnamien, Allemand, Russe, Anglais, Espagnol

Ce que vous allez apprendre

Distinguish operational from analytic databases, and understand how these are applied in big data

Understand how database and table design provides structures for working with data

Appreciate how differences in volume and variety of data affects your choice of an appropriate database system

Recognize the features and benefits of SQL dialects designed to work with big data systems for storage and analysis

Compétences que vous acquerrez

Database (DBMS)
Data Warehousing
Data Analysis
Big Data
SQL

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Spécialisation Modern Big Data Analysis with SQL

Niveau débutant

Approx. 12 heures pour terminer

Anglais

Sous-titres : Arabe, Français, Portugais (européen), Italien, Vietnamien, Allemand, Russe, Anglais, Espagnol

Enseignant

Évaluation de l'enseignant

4,78/5 (267 évaluations)

Glynn Durham

Offert par

Cloudera

At Cloudera, we believe that data can make what is impossible today, possible tomorrow. We empower people to transform complex data into clear and actionable insights. Cloudera delivers an enterprise data cloud for any data, anywhere, from the Edge to AI. Powered by the relentless innovation of the open source community, Cloudera advances digital transformation for the world’s largest enterprises.

Programme de cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Évaluation du contenu96%(4,172 évaluations)

Semaine

Semaine 1

2 heures pour terminer

Data and Databases

In this week, you'll get an overview of this Specialization and of Course 1. Then you'll learn about database systems and the distinction between operational and analytic databases.

2 heures pour terminer

11 vidéos (Total 50 min), 4 lectures, 1 quiz

11 vidéos

Welcome to the Specialization6 min

Welcome to the Course and Week 13 min

What Is Data?3 min

Why Organize Data?5 min

What Does a DBMS Do?5 min

Relational Databases and SQL6 min

The Success of RDBMSs and SQL4 min

Operational and Analytic Databases5 min

Comparing Operational and Analytic DBs: SELECT Statements2 min

Comparing Operational and Analytic DBs: DML Activity4 min

Operational and Analytic Databases: Further Comparisons1 min

4 lectures

Hardware Requirements for the Exercise Environment10 min

Data Extraction from Digital Images10 min

Three Notes about SQL10 min

References10 min

1 exercice pour s'entraîner

Data and Databases30 min

Semaine

Semaine 2

3 heures pour terminer

Relational Databases and SQL

3 heures pour terminer

15 vidéos (Total 80 min), 3 lectures, 1 quiz

15 vidéos

Welcome to Week 21 min

Introducing Table Schemas3 min

NULL Values3 min

Data Types3 min

Primary Keys5 min

Foreign Keys6 min

Two Strategies for Database Design3 min

Database Normalization8 min

Denormalization5 min

Differences6 min

Trade-offs4 min

Database Transactions6 min

ACID6 min

Enforcing Business Rules: Constraints and Triggers7 min

Business Rules and ACID for Analytics?6 min

3 lectures

Let There Be Third Normal Form5 min

SELECT Statements in Transactions5 min

Database Indexes30 min

1 exercice pour s'entraîner

Relational Databases30 min

Semaine

Semaine 3

2 heures pour terminer

Big Data

2 heures pour terminer

12 vidéos (Total 63 min), 1 lecture, 1 quiz

12 vidéos

Welcome to Week 3 and the Three Vs of Big Data1 min

How Big Is Big Data?3 min

Distributed Storage6 min

Distributed Processing9 min

Structured Data4 min

Unstructured Data4 min

Semi-Structured Data3 min

Strengths of Traditional RDBMSs4 min

Limitations of Traditional RDBMSs7 min

SQL and Structured Data5 min

SQL and Semi-structured Data4 min

SQL and Unstructured Data7 min

1 lecture

What about Velocity?15 min

1 exercice pour s'entraîner

Big Data30 min

Semaine

Semaine 4

2 heures pour terminer

SQL Tools for Big Data Analysis

2 heures pour terminer

12 vidéos (Total 53 min), 1 lecture, 1 quiz

12 vidéos

Welcome to Week 41 min

Big Data Analytic Databases (Data Warehouses)2 min

NoSQL: Operational, Unstructured and Semi-structured4 min

Non-transactional, Structured Systems2 min

Big Data ACID-Compliant RDBMSs1 min

Search Engines4 min

Challenges4 min

What We Keep3 min

What We Give Up5 min

What We Add8 min

Where to Store Big Data7 min

Coupling of Data and Metadata7 min

1 lecture

Open Source and Apache15 min

1 exercice pour s'entraîner

SQL Tools for Big Data Analysis30 min

Avis

4.8

229 avis

5 stars
81,36 %
4 stars
16,08 %
3 stars
1,17 %
2 stars
0,53 %
1 star
0,85 %

Meilleurs avis pour FOUNDATIONS FOR BIG DATA ANALYSIS WITH SQL

par AG27 sept. 2019

The course is an excellent overview of database technologies and introduction into big data. Useful also for those who already worked with a few SQL engines. MIllion thanks to the creators! :)

par SH31 juil. 2020

Very good Introductory course for getting to know about Big Data . The course structure is well made,I really liked how it took basic Database concepts and then relating that to Big Data.

par AE9 sept. 2019

Awesome foundation to build on skills of query and analysis of big data and to use big data technologies like Hive and Impala I Really enjoyed the course and the instructor is perfect

par AA14 août 2019

If you don't have any background about SQL and you don't know where to start, I think this is the best course to start. It simplifies the concepts into easy ideas to be understandable.

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À propos du Spécialisation Modern Big Data Analysis with SQL

This Specialization teaches the essential skills for working with large-scale data using SQL.

Maybe you are new to SQL and you want to learn the basics. Or maybe you already have some experience using SQL to query smaller-scale data with relational databases. Either way, if you are interested in gaining the skills necessary to query big data with modern distributed SQL engines, this Specialization is for you. Most courses that teach SQL focus on traditional relational databases, but today, more and more of the data that’s being generated is too big to be stored there, and it’s growing too quickly to be efficiently stored in commercial data warehouses. Instead, it’s increasingly stored in distributed clusters and cloud storage. These data stores are cost-efficient and infinitely scalable. To query these huge datasets in clusters and cloud storage, you need a newer breed of SQL engine: distributed query engines, like Hive, Impala, Presto, and Drill. These are open source SQL engines capable of querying enormous datasets. This Specialization focuses on Hive and Impala, the most widely deployed of these query engines. This Specialization is designed to provide excellent preparation for the Cloudera Certified Associate (CCA) Data Analyst certification exam. You can earn this certification credential by taking a hands-on practical exam using the same SQL engines that this Specialization teaches—Hive and Impala.

Foire Aux Questions

Quand aurai-je accès aux vidéos de cours et aux devoirs ?
L’accès à des vidéos de cours et des devoirs dépend de votre type d’inscription. Si vous suivez un cours en mode auditeur libre, vous pourrez voir la plupart des contenus de cours gratuitement. Pour accéder aux devoirs notés et obtenir un certificat, vous devrez acheter une expérience de certificat, pendant ou après avoir assister au cours en tant qu’auditeur libre. Si vous ne visualisez pas l’option auditeur libre :
Il est possible que le cours ne propose pas d’option auditeur libre. Vous pouvez en revanche accéder à un essai gratuit ou faire une demande d'aide financière.
Le cours propose peut-être « Cours complet, aucun certificat » à la place. Cette option vous permet de voir tous les contenus de cours, de soumettre les évaluations requises et d'obtenir une note finale. Cependant, vous ne pourrez pas acheter une expérience de certificat.
À quoi ai-je droit si je m'abonne à cette Spécialisation ?
Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous bénéficiez d'un accès à tous les cours de la Spécialisation, et vous obtenez un Certificat lorsque vous avez réussi. Votre Certificat électronique est alors ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.
Une aide financière est-elle possible ?
Oui, Coursera offre une Aide Financière aux étudiants qui n'ont pas les moyens d'acquitter les frais. Demandez-la en cliquant sur le lien Aide Financière sous le bouton S'inscrire situé à gauche. Vous devrez remplir un formulaire de demande et vous serez averti(e) si elle est acceptée. Vous devrez répéter cette procédure pour chaque cours de la Spécialisation, y compris pour le Projet Final. En savoir plus.
What are the hardware and software requirements for the exercise environment?
• Windows, macOS, or Linux operating system (iPads and Android tablets will not work) • 64-bit operating system (32-bit operating systems will not work) • 8 GB RAM or more • 25GB free disk space or more • Intel VT-x or AMD-V virtualization support enabled (on Mac computers with Intel processors, this is always enabled; on Windows and Linux computers, you might need to enable it in the BIOS) • For Windows XP computers only: You must have an unzip utility such as 7-Zip or WinZip installed (Windows XP’s built-in unzip utility will not work)

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Étudiants.

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